电机外壳专用水性工业乳胶涂料的研制

通过优选防腐乳液作为基础成膜物质,配合适量的颜填料以及各种涂料助剂制备了一种低VOC含量的电机外壳专用水性工业乳胶涂料,并通过与溶剂型工业涂料的性能对比表明该水性工业乳胶涂料的性能达到了电机外壳涂料涂装的性能要求。此外,还阐述了电机外壳专用水性工业乳胶涂料的喷涂工艺要求。     

快干醇酸乳液的合成及其性能研究

合成了一种用于轻防腐领域的快干醇酸乳液,研究了制备醇酸乳液的几个关键影响因素。结果表明:当基础醇酸树脂的黏度为10~15 Pa?s,乳化温度为70~85℃时,乳化剂用量为基础树脂的6%以上时,可制得稳定贮存的醇酸乳液;选择了合适的水性催干剂,并当设计油度为45%的桐亚油酸醇酸树脂时,制得的醇酸乳液具有快干、综合机械性能和耐水性优良的特性,其耐盐雾性能也接近溶剂型醇酸树脂。     

基于均方误差的8位深度神经网络量化

为模型量化后具有更高的准确度,提出以量化均方误差(QMSE)为指标的确定量化系数的方法,针对量化后性能损失严重的小型网络,进一步提出更新统计参数(USP)的方法。QMSE将量化过程中的舍入和截断操作产生的噪声相结合,以此作为选取合适量化系数的指标;USP通过更新批次归一化层中的均值和方差,矫正模型量化产生的均值和方差偏移。实验结果表明,在不进行重训练的情况下,使用QMSE+USP对常见的深度神经网络量化,模型性能优于其它算法。     

Ⅰ-Ⅱ混合型裂纹的形状改变比能断裂准则的分析

利用形状改变比能分析了Ⅰ-Ⅱ混合型裂纹的开始角,形状改变比能断裂准则表明裂纹启裂方向与最小形状改变比能方向一致．该准则预测的Ⅰ-Ⅱ混合型裂纹开裂角和临界载荷与实验结果取得了较好的吻合．     

水溶性绝缘漆在真空浸漆工艺中应用

当今社会对环保要求越来越高,各国大力倡导低碳生活。在这种形势下,油溶性绝缘漆已经不能满足需要。水溶性绝缘漆则因其安全、环保、节能已在连续沉浸工艺中广泛使用,备受用户好评。真空浸漆工艺渗透效果好,浸烘过程相对密闭,对工件的适应性强,应用较为普遍。本文主要研究水溶性绝缘漆在真空浸漆工艺中应用。     

节能技改是企业节约能源提高效益的有效途径

本文通过平顶山焦化公司挖潜节能取得重大经济效益的事例，进一步证实了这一措施的可行性，并为今后该行业的前景开辟了道路。     

蒙脱土改性沥青的制备与性能研究

采用熔融插层法制备了蒙脱土改性沥青,利用XRD分析了蒙脱土在沥青中的分散结构,研究了不同蒙脱土(钠基蒙脱土、有机化蒙脱土)对不同产地沥青物理性能的影响。结果表明:钠基蒙脱土(Na-MMT)可与沥青形成插层型纳米复合结构,而有机化蒙脱土(OMMT)与沥青形成了剥离型纳米复合结构。Na-MMT和OMMT均可增大沥青的软化点和粘度,明显提高沥青的耐高温性能,但OMMT改善效果更为显著。蒙脱土对不同沥青(盘锦-90#沥青、SK-70#、TZ-70#)的改性效果有明显差异,对盘锦-90#沥青的改性效果最好。蒙脱土掺量在2%—3%之间时,沥青的性能变化最大。     

基于深度学习的人体腰椎MRI图像自动分割

腰椎间盘病变是导致下背部疼痛的主要原因之一,而腰椎磁共振成像(MRI)图像在其诊断中发挥了关键作用。本研究引入了一种基于深度学习的自动分割方法,旨在增强椎间盘形态结构的识别和分割,从而减轻医疗专业人员手动分割所带来的不便和不一致性。我们采用了著名的分割网络Mask-Rcnn(Mask Region-based Convolutional Neural Network),该网络以其卓越的特征提取能力、出色的目标检测性能和精确的实例分割结果而闻名,因此成为最佳选择。通过利用PyTorch中的神经网络模型库,我们重构了数据集接口并微调了输出层参数,以更好地适应识别和分割腰椎间盘的任务。本研究使用了包含1545张腰椎MRI图像的公开数据集,每张图像都标注了椎间盘等结构。在对数据集进行预处理以保留有关椎间盘的标注后,我们随机选择了450张图像进行测试,其余用于训练。在经过20个训练周期后,我们实现了97.7%的平均精度和98.6%的平均召回率,96.9%的DICE系数。本研究强调了基于深度学习的自动分割方法在显著改善腰椎MRI图像中椎间盘的识别和分割方面的潜力。这种方法在临床应用中具有巨大前景,...