重型燃气轮机透平叶片热障涂层的高温氧化寿命预测

采用大气等离子喷涂技术在DZ411合金基体上制备ZrO₂-8Y₂O₃(质量分数/%)热障涂层,研究了热障涂层的高温氧化性能和氧化后的截面微观形貌,建立了高温氧化寿命预测模型并进行了试验验证。结果表明：在940,1 030℃下氧化时,热障涂层的氧化质量增加Δm和热生长氧化物层厚度均呈抛物线增长规律;热障涂层在1 030℃下的Δm增大速率较940℃下高;建立的热障涂层高温氧化寿命预测模型预测的热生长氧化物层厚度值与试验结果相比在±2倍的分散带内,说明建立的寿命模型及分析方法能较好地预测热障涂层的高温氧化寿命。     

煤柱宽度对综放回采巷道围岩力学特征影响分析

依据谢桥煤矿1151（3）综放工作面工程地质及开采技术条件,在对影响该条件回采巷道护巷煤柱宽度的因素分析基础上,应用计算机数值模拟（FLAC2D）,模拟并分析了不同煤柱宽度煤柱及巷道围岩在回采期间的应力分布及变形情况,获得了不同煤柱宽度巷道围岩在回采期间的力学特征,为综放开采回采巷道煤柱宽度的合理留设、支护参数选择、巷道围岩稳定性控制及安全生产提供理论依据。     

生成样本对抗训练的图半监督学习

给定一个由少量标记节点和大量未标记节点组成的图,图半监督学习的目标是为图中的未标记节点分配标签。生成对抗网络已经在半监督学习中展示了强大的能力,但基于生成对抗网络的图半监督学习的研究工作较少,目前的工作主要关注在低密度区域生成未标记样本削弱子图之间的信息传播,从而使决策边界更清晰,但在这类方法中,标记样本过少仍是其面临的主要挑战。针对这个问题,提出了一种基于生成样本对抗训练的图半监督学习算法。该算法基于生成对抗网络,分别生成服从真实样本分布的标记样本和与真实样本分布不同的未标记样本,其中生成的标记样本扩充了监督信息,生成的未标记样本减少了密度间隙中邻近节点的影响,从而提高了图半监督分类效果。相比现有的方法,提出的算法全面考虑了标记样本和未标记样本对图半监督学习的影响,使其分类能力更强。同时在不同的数据集上进行了大量的实验,验证了该方法的有效性。     

置氢0.12wt%H对Ti-0.3Mo-0.8Ni氩弧焊接接头组织演变的影响（英文）

基于光学显微镜、X射线衍射仪和透射电子显微镜分析,研究了置氢0.12 wt%H对Ti-0.3Mo-0.8Ni氩弧焊接接头微观组织演变影响,揭示了氢元素对无损焊接接头组织特性影响规律。结果表明:氢化物析出促使焊接接头初始组织发生变化,置氢量增加有助于焊接接头微观组织中β相析出。薄片状的面心立方δ氢化物均匀分布在置氢量为0.12 wt%H的焊接接头中,且仅能从层片状α相中析出,但无法从转变β相中析出。δ氢化物的析出与αH相分解反应:αH→α(贫氢区)+δ(富氢区)相关,富氢区最终转变为δ氢化物.置氢焊接接头组织中的位错分布不均匀,δ氢化物析出产生的应力场引起的晶格畸变直接导致了析出δ氢化物附近有相对密度高的位错分布。