基于两空间线性鉴别分析的小样本人脸识别

指出了线性鉴别分析及其几种改进方法在处理小样本人脸识别问题时存在的不足,提出了一种基于两空间线性鉴别分析的小样本人脸识别方法.首先将样本投影到总体散布矩阵的非零空间中进行分析;进而将类内散布矩阵分成零空间和非零空间进行鉴别向量确定和鉴别特征提取,最后将得到的两种鉴别特征融合,从而使用最近邻法进行分类.实验结果表明,在进行小样本的人脸识别时,该方法的识别效果优于其他线性方法.     

基于小波隐性马尔可夫模型的人脸检测

本文提出了一种基于小波隐性马尔可夫模型(WHMM)的人脸检测方法,根据隐性马尔可夫模型对人脸拓扑结构的约束以及小波变换的多尺度性和局部定位性,采用3状态的WHMM进行从粗到精的人脸检测。实验结果表明这种方法具有较高的检测速度与正确率及鲁棒性。     

基于OpenCV的运动目标检测与跟踪

基于OpenCV开源平台开发了一种多运动目标检测和跟踪的自动化智能方案.针对多个运动目标在复杂场景中的情况,无法根据背景差和帧间差的方法来确定目标是否首次出现,根据新目标期望出现的位置范围和轮廓面积大小采用筛选法来判断目标的性质.利用CAMShift跟踪算法提取每个目标的颜色特征信息,实现对多个运动目标的跟踪,最后将运动目标的轮廓和运动轨迹描述出来.实验结果表明,在目标颜色特征明显的情况下文中方法具有很好的鲁棒性和精确性.     

多投影仪显示系统的几何失真校正方法

为了解决在直接获取投影墙与摄像机间几何关系较困难情况下的系统的几何失真问题,提出了基于矩阵分解和消除投影墙坐标系的自由度来获取校正参数的方法。通过系列矩阵分解和推理,得出了影响投影墙与摄像机间的几何关系的因素。在此基础上,通过消除投影墙坐标系的自由度,从2个投影仪与摄像机的几何关系求出了投影墙与摄像机间的几何关系的多个可能解,同时通过筛选算法从多个可能解中筛选出最优解,从而最终得到投影仪与投影墙间的几何关系。最后利用该几何关系对帧缓存中图像进行预扭曲以实现几何失真的校正。实验结果表明,该方法具有较好的校正效果。     

某机场飞行区边坡治理应急设计方案

成都双流国际机场新飞行区整平在其南端东侧形成长约600 m,高5～23 m的边坡,其中局部段边坡上部1～5 m厚为弃土堆填,当地二支渠改建从边坡前缘经过。针对边坡失稳迹象,将边坡变形滑动较严重地段桩前水渠改为涵管通过并回填土反压。采取上述措施后虽然边坡变形滑动速度相对减缓,但边坡仍在继续缓慢变形滑动。文章针对边坡工程治理设计,以保证机场正常安全运营。该设计工作的主要目的是推荐合理的工程治理方案,在勘查报告推荐的岩土体参数的基础上,选定设计参数,进行防治工程结构设计,并对监测工程、施工组织、环境保护等进行设计,预算防护工程费用。     

改进的求解独立成分分析参数的算法及应用

提出改进的求解独立成分分析参数的算法。该算法采用平均场近似原理,通过改变模型参数的限制条件,解决传统ICA算法中不能解决的问题。在图像特征的提取中,将模型中的混合矩阵和源信号均限制为非负,使提取的特征更为独立。利用语音信号、仿真图形及剑桥大学ORL人脸数据进行实验,从实验结果可以看出,改进的算法能有效地解决源信号数大于观测信号数的问题,同时该算法能分离出更独立的人脸五官特征,对ORL人脸识别结果分析表明,识别率从原来的87%左右提高到95%左右,也说明该算法比传统的算法更有利于进行图像特征提取及识别。     

一种去除图像混合噪声的快速PGF滤波

1.引言在图像处理的预处理阶段中,噪声的滤除往往非常重要。高斯滤波和中值滤波是最常用的滤波方法。其中高斯滤波对滤除高斯噪声非常有效,但会损坏图像的边缘信息,从而使图像变得模糊起来。而中值滤波能很好地滤除脉冲噪声,却对消除高斯噪声则效果不佳。两者共同的缺陷是对滤波窗口中所有邻域像素都采用一致的处理,从而会引入误差,损坏图像的边缘和细节。于是能快速地滤除混合噪声,又能保护好图像边缘信息的自适应滤波方法成为图像滤波中主要的研究热点。     

基于视觉模型的车型动态定位

车型识别系统(VehicleRecognitionSystem简称VRS)是智能交通的一个重要课题,文章根据实时提供的汽车图像进行了大量的研究,采用了基于视觉模型的自适应的汽车车体定位算法。该算法采用的是HSI彩色图像空间,HSI彩色空间更适合人的视觉。同时根据基于人眼分辨率的视觉模型自适应地进行汽车彩色图像的边缘检测,根据边缘的垂直投影图和水平投影图来定位车体的左右边界和上下边界,实验结果表明该算法具有较快的速度,完全能满足适时的车型识别系统的要求。     

基于多信息综合的运动车辆跟踪算法

综合车辆本身的区域和特征信息,提出了一种在交通场景中跟踪运动车辆的新方法。该方法主要解决运动目标在遮挡、粘连以及分裂情况下的跟踪问题。首先通过引入的预测机制建立序列图像间运动区域的关联,并根据区域关联的结果判断是否出现以上情况。针对车辆遮挡和粘连的问题,采用基于特征点跟踪的方法解决,先根据车辆区域信息对特征点进行初始化,然后在图像中预测位置的邻域内搜索匹配点从而实现特征点的跟踪和聚类。对于车辆分裂的情况,根据提出的规则对判定的区域进行融合后进行模板匹配从而解决分裂的问题。实验结果表明该方法具有较强的鲁棒性和较好的实时性。     

车型识别系统中利用阴影特点快速定位车体

阴影在车型识别系统中对于车体的准确定位产生很大的影响，为了能准确地定位车体，提出一种快速定位阴影与车体之间边界的算法即根据平行投影知识和原理的方法不定位阴影与车体之间的边界，同时利用该算法也能找出货车本身所具有的特征和华车的车头和车尾的定位，利用所寻找的特征点也可以进一步判断车所属的大致类型。利用该算法进行了大量的实验，从实验结果来看，该算法具有较好的稳定性和有效性。从该算法的计算时间来看也满足实时系统的需要。