基于社会网络分析的上海市城市公园体系网络结构评价与优化路径

【目的】在建设高质量城市公共空间方面，城市公园体系发挥着重要作用，但现阶段城市公园体系往往重点关注公园的类型全面性和规模承载力，对居民多元、复杂的需求重视程度不够，供需矛盾突出。考虑供需关系的城市公园体系网络结构分析，能够识别具有重要功能的关键节点，实现公共资源的精准配置，可为城市公园体系的构建提供依据。【方法】借助社会网络分析方法，以城市公园与居民的供需关系为基础，构建上海城市公园体系社会网络模型，并对其网络结构进行评价。【结果】发现上海市城市公园重要网络节点的空间分布呈现出中心城区集聚的特征，且公园网络层级与公园等级存在错配。【结论】提出关注特定群体需求、提高服务效率，增加公园密度、提升服务水平，合理定位功能、优化公园配置等措施；发现社会网络分析法可为推动城市公园体系均衡协调发展与合理布局提供理论依据和技术方法。     

深度休闲、场所依恋与恢复性知觉关系研究——以上海市徐汇滨江滑板空间为例

恢复性知觉可以让个体在空间中获得恢复性效益，研究恢复性知觉的作用来源则有助于理解个体和空间相互作用的内在机制，规划设计更具恢复性效益的城市空间和城市生活。因此根据文献回顾和研究假设，构建了由深度休闲、场所依恋与恢复性知觉三者共同组成的结构方程模型，以上海市徐汇滨江滑板空间为例获取数据，通过SmartPLS软件对其进行检验并探讨其关系与作用机制。发现：（1）深度休闲对场所依恋有积极影响；（2）场所依恋对恢复性知觉有积极影响；（3）深度休闲对恢复性知觉有直接的积极影响，且在场所依恋中介作用下，深度休闲对恢复性知觉有间接的积极影响，其部分中介效应显著。故而城市恢复性空间的建构需要关注深度休闲和公共空间资源的匹配，加强场地的功能性条件并提升个体在场地中的情感体验，以此提升个体的恢复性效益。     

城市绿地冷岛效应测度方法比较与验证

降温距离与降温幅度是评价绿地冷岛效应的重要指标，其精度对分析绿地降温效益和影响绿地冷岛效应因素等具有重要作用，当前缺乏评价指标计算方法的精度对比研究。以2014年、2020年上海近郊区域29块大于1 hm2的绿地为样本，将各种方法计算的降温距离和降温幅度与绿地面积进行相关性检验以确定评价指标计算结果的精准性。结果表明：斜率法计算的降温距离与绿地面积显著相关，差值法计算的降温幅度与绿地面积显著相关，因此斜率法和差值法能更精准计算绿地降温距离和降温幅度，更适用于冷岛效应评价指标的测度。研究探讨并对比多种降温距离、降温幅度的计算方法，对提升绿地冷岛效应评价的准确性、合理进行绿地布局和减缓城市热岛效应提供科学依据。     

基于深度学习的烧结返矿量组合预报模型研究

返矿量是影响烧结矿质量和炼铁成本的重要因素。针对该数据难以在短时间内获得且相关预测研究较少的问题，本文提出了一种应用深度学习算法构建的烧结返矿量组合预报模型。该模型首先将烧结实际生产流程大数据与数据预处理技术相结合，建立模型基础数据集；然后将烧结流程中存在的滞后性与时域神经网络相结合，实现模型的提前预报功能；同时将皮尔逊相关性分析和PCA技术制定的烧结配料规则与深度森林相结合，实现模型的实时监测功能。预测结果分析表明：该模型整体误差范围(返矿量在15 t/h内)命中率能够达到90%以上，并展示出良好的提前预报和实时监测效果，能够达到预测返矿趋势与数量的目标。     

基于RFE-DNN的烧结矿性能预警模型

针对某钢厂铁前数据库中烧结物料的预警空值与预警模型不完善问题，提出了一种烧结矿性能预警模型。将传统烧结工艺理论与大数据技术相结合，对原厂烧结生产数据进行预处理并搭建相应的烧结数据仓库，运用RFE(递归特征消除)对生产参数进行特征选择、重要性排序与相关性分析，然后运用DNN算法构建烧结矿化学成分与质量指标的预测模型，预测V₂O₅、CaO/SiO₂、TFe和FeO的R²分别达到0.965 8、0.824 7、0.846 2和0.871 1,预测筛分指数和转鼓指数的R²分别达到0.899和0.875,满足预测精度需求，并将预测结果结合预警区间对烧结矿性能进行预警。