镍基高温合金Inconel718微铣削毛刺试验研究

基于微小型机床的微铣削(Micro-milling)技术是加工镍基高温合金微小结构/零件的可行技术手段。文章通过镍基高温合金微铣削加工实验,利用扫描电子显微镜和能谱分析仪对刀具的磨、破损形态及局部化学成分和槽的表面形貌进行了研究分析,发现镍基高温合金微铣削毛刺形貌及成因与镍基高温合金传统切削或其他材料微铣削具有很大不同:首先,毛刺长度过长;其次,刀具磨损对鳞刺的产生有很大影响;鳞刺只出现在槽的一侧边界。在实验研究基础上,分析了毛刺的成因,为后续镍基高温合金微铣削毛刺的有效抑制研究提供参考。     

黏膜性类天疱疮治疗研究进展

黏膜性类天疱疮是一种罕见的表皮下免疫性大疱病,主要累及口腔、眼睛等黏膜,具有形成瘢痕的风险,严重者可危及生命,早诊断早治疗可避免严重并发症的发生。轻症患者,可使用氨苯砜或局部外用糖皮质激素;重症患者,系统使用糖皮质激素,联合使用免疫抑制剂,包括环磷酰胺、硫唑嘌呤、甲氨蝶呤及霉酚酸酯有助于提高临床疗效,降低糖皮质激素使用剂量。上述治疗均无效的病情顽固者,可选择生物制剂（包括利妥昔单抗、依那西普、英夫里昔单抗和巴西替尼）、静脉注射人免疫球蛋白（IVIG）等疗法。部分已形成黏膜瘢痕的患者,可考虑手术或激光治疗改善症状。一些免疫抑制剂和生物制剂治疗黏膜性类天疱疮的临床疗效还有待较大样本量的临床试验进一步验证。     

考虑左旋切削刃切削连续性的碳纤维增强树脂基复合材料铣削研究

采用右旋切削刃铣刀加工碳纤维增强树脂基复合材料（CFRP）时，纤维层受单向轴向力作用而易产生分层、毛刺等损伤，采用左右旋切削刃共存的多刃微齿铣刀对纤维层施加双向轴向力能有效抑制损伤，但如何保证每层纤维都受到左右旋切削刃的切削作用成为抑制损伤的关键。以多刃微齿铣刀为研究对象，通过设计不同的分屑槽螺旋角，获得左旋切削刃切削面积连续、重叠及未连续三种类型的铣刀。通过实验研究发现：切削面积连续时，CFRP加工表面有少量毛刺及翻边；切削面积重叠时，CFRP加工表面无毛刺及撕裂损伤，效果最好；切削面积未连续时，加工表面有大量毛刺和撕裂损伤；此外，表面粗糙度值会随着分屑槽螺旋角的增大而增大。     

基于LabVIEW的动力刀架综合性能测试系统的研发

动力刀架是数控车床及车铣复合加工中心上的关键功能部件之一,直接影响机床的切削性能和切削效率。目前,国内关于动力刀架综合性能测试方面的研究还不完善,严重制约了数控车床及车铣复合加工中心行业的发展。鉴于此,文章通过研究动力刀架在运转情况下的定位精度、加速度、速度、温升、微位移、噪声和扭矩等性能指标的动态检测方法以及综合性能检测关键技术,提出了一套动力刀架综合性能测试技术方案,研发了动力刀架性能测试系统。并利用虚拟仪器开发平台LabVIEW实现了数据采集、数据处理、数据回放、数据存储和生成报告等功能。最后,利用模拟多路数采集信号和MAX硬件管理软件进行虚拟仿真测试,结果表明测试系统功能正常,运行结果良好。     

压磁式测力传感器重复特性实验

为了研究坡莫合金压磁式测力传感器的重复特性,并比较不同频率下传感器特性的变化,在不同的预载荷、不同的测力范围,不同的励磁频率条件下对所设计的坡莫合金压磁传感器进行了重复性实验分析与研究.采用标准误差作为衡量传感器重复性的指标,由压力机配合测力环加载,通过交流电桥读取传感器的电感量.实验表明:最大载荷一定时,预载力的提高可以减小传感器的重复性误差,但当预载力增大到一定程度后,继续加载,传感器的重复性误差不再减小,基本保持不变;最大载荷的增大使传感器的重复性误差增大.     

离散制造企业车间在制品管理系统的开发与应用

鉴于在制品管理的好坏直接影响企业管理信息系统整体的实施效果,文章设计实现了符合制造企业车间需求的在制品管理系统,将在制品管理系统分为车间系统维护、车间在产管理、车间投入产出管理和车间工序在产管理四个主要功能模块.建立了在制品实时信息静态结构关系模型、在制品历史信息静态结构关系模型及投入产出查询静态结构关系模型.以Microsoft VB.NET和SQL Sever2000为程序开发和数据库设计工具,设计开发了在制品管理系统.应用案例表明,该系统实现了在制品的有效管理.     

基于灰关联分析的热误差测点优化

针对影响机床热误差建模的机床温度场分布问题,提出了优化热关键点的新方法.借助于灰色系统理论的关联度分析方法,根据现场测得的统计数据序列,建立了灰关联分析模型,通过计算布置于机床上各个温度布点的温度传感器的温度采样序列值同机床定位误差之间的绝对灰色关联度值,最终从32个温度测点当中选择了4个点用于建立热误差补偿模型.最后基于四个测温关键点建模对Z轴的定位误差进行了补偿实验,结果证明补偿效果较好,所提出的热误差测点优化研究可以有效提高热误差模型的鲁棒性.     

虚拟波形发生器的研究与开发

传统的波形发生器通常是由信号发生器或专用控制系统的响应电路产生.普通信号发生器产生的信号可控性差,不易准确调节.模拟电路生成的信号随时间的变化会产生漂移,导致信号不稳定.专门控制系统生成的信号,其移植性差、成本高.针对传统波形发生器的这些缺陷,根据数字信号处理理论及计算方法的相关原理,开发出在通用计算机上实现波形发生器功能的系统--虚拟数字波形发生器.开发工具采用VC++6.0和Matlab6.0,利用Matlab引擎达到二者的无缝集成.运用增强的文档、视图技术以及模态对话框技术构建系统,实现了典型信号的生成、自相关分析和自谱分析,可用于检验实际信号的准确性以及对信号的类别进行初步判定.该系统已应用于内蒙古农业大学的实验教学中.     

立式微型数控铣床整机结构的有限元分析

为保证机床的精度满足微细铣削加工实验的要求,必须校验机床整机设计能否满足设计要求.在Pro/ENGINEER软件平台上,根据微型铣床各部件实际结构、尺寸和组成特点建立整机装配几何模型.通过理论、实验及有限元仿真相结合的分析方法,利用ANSYS有限元分析软件对所设计的立式微型数控铣床整机进行了静力学分析和动态特性分析,对整机在结构设计上能否满足加工精度设计要求进行了校验,并对今后机床整机设计提出新的方法.     

基于Stewart结构六维大力传感器的性能分析及结构优化

针对基于Stewart结构新型六维大力传感器在结构设计时存在诸多性能指标难以均衡的问题,对传感器的结构几何参数与其性能的关系进行了分析。依据基于Stewart结构六维大力传感器的测量原理,建立了传感器测量精度与一阶静力影响系数矩阵条件数的关系模型。通过分析力及力矩一阶静力影响系数矩阵和力及力矩柔度矩阵,揭示了传感器的各向同性指标、灵敏度及其各向同性指标与其结构参数之间的相互关系。并通过图谱优化方法和遗传算法对新型六维大力传感器的结构参数进行了优化。其分析结果将为六维大力传感器的结构设计提供有效的参考。