川西南寒武系沉积体系分析

四川盆地川西南地区寒武系分布广泛,主要由海相陆源碎屑岩和碳酸盐岩及其过渡岩类组成.根据钻井、录井和测井等资料以及沉积相标志的综合分析,指出本区寒武纪早期(筇竹寺期和沧浪铺期)发育海相陆源碎屑沉积体系,主要包含陆源碎屑滨岸和浅海陆棚两种沉积相;晚期以发育碳酸盐岩台地沉积体系为特色,主要由碳酸盐潮坪、混积潮坪、半局限～局限海台地相组成.沉积特征和沉积相分布研究表明,区内物源主要来自西侧的康滇古陆,海域总体上表现出西北浅东南深的变化趋势,沉积相带呈北西-南东向错落有序分布.     

反射式灰阶测试卡测量装置及方法研究

为解决评价摄影图像质量用反射式灰阶测试卡的量值溯源问题,利用实验室现有测试仪器搭建了光学测试平台,并提出了一种简单、可行的测试方案。在卤素灯光路侧加装平行光管作为光源,采用双轴步进电机和基于PCI接口的微机内置式PCI试验卡,实现45°/0°转角系统自动控制。选用光谱分光辐射度计作为接收单元,用已知标准值的标准白板做标准,采用相对测量法,实现反射式光密度无接触测量。实验数据分析表明:用该装置测量TE-108型反射式灰阶测试卡的测量结果与出厂值之间的光密度值最大示值误差仅为0.02,装置的可靠性和测量方法的可行性均较高,同时证明了被测反射式灰阶测试卡的印刷质量较好,可为后续的研究工作提供有价值的参考。     

钒、钛微合金化对35MnBH钢淬透性的影响

通过实验室研究了钒、钛微合金化对35MnBH钢淬透性的影响,分析了V及V、Ti复合微合金化对35MnBH淬透性影响,试验结果表明采用V、Ti两种复合微合金化比单独使用V微合金化在提高钢的淬透性方面,平均提高1~4HRC,尤其在J11后的末端淬透性硬度下降明显趋缓。     

基于ADO技术的工程数据库系统方案的实现

介绍了工程数据库的概念，阐述了利用ADO技术建立工程数据库的应用程序，以及其实现过程，并指出面向对象的ADO技术是编制大型工程数据库应用软件的最佳工具。     

通信行业统计工作面临多重挑战 须积极推进改革

长期以来,我国通信行业的统计调查和统计分析,系统、准确、及时地反映通信行业的生产、经营、管理和发展情况,为通信行业制定规划,科学决策,合理配置资源,促进行业有序健康发展,提供了重要基础信息。但随着通信行业技术创新、业务发展和产业的融合,统计工作也面临多重挑战,亟待改革。     

TD-LTECSFB话音解决方案研究

文章首先讨论了LTE话音业务的意义和需求：在此基础上进一步探讨LTE引入后可应用3GPP标准话音方案CSFB各种不同实现方案的性能、实现难度以及对现网的影响,在对各方案进行了多维度综合比较的基础上,最终给出了CSFB实现方案的建议,以及CSFB方案的应用建议。     

大型汽轮机转子-轴承系统油膜涡动故障分析及处理

油膜涡动是大型汽轮机轴系常见的失稳故障之一,在某些情形下会对机组造成严重损伤,处理不当甚至引起灾难性事故,造成直接的经济损失。首先,从轴承中的转子受力分析指出油膜涡动的失稳根源,并说明了油膜涡动的故障特征及原因分析;其次,采用有限元方法建立了简单的单圆盘转子-轴承系统模型,加以考虑轮盘质量、转动惯量的分布效应、系统阻尼,基于转子动力学分析了典型的油膜涡动的响应;最后,以某电厂1000 MW汽轮机组为例分析了可倾瓦承载的中压转子发生油膜涡动故障的特征、判别和处理方法。     

单级式光伏发电系统MPPT的实现与稳定性研究

对采用LCL滤波器的三相光伏并网逆变器进行了理论分析,并建立了数学模型;提出了一种极点配置与重复控制相结合的并网控制方案;同时采用改进型扰动观测法实现了MPPT功能。此外,针对最大功率跟踪算法的实现和并网控制策略的配合问题进行了稳定性分析,最后通过仿真与实验验证了理论分析的正确性及控制策略的可行性。     

能源互联网环境下的电力企业班组积分制管理方法分析

在能源互联网技术快速发展的形式下,电力企业班组的划分日益繁琐,针对当前电力企业中积分管理方法呆板、管理布局不合理、绩效考核准确性较差的问题,提出新型电力企业班组积分制管理方法。结合影响班组积分管理的主要因素,分析企业班组积分制度的管理方案。提出电力企业工作任务的定额分值标准分析方法和员工管理人员的积分考核方法,使稽核人员能够在不同工作环境、工作难度系数下准确考核员工的工作成效。采用积分聚集分析算法实现不同班组、不同积分的信息聚集,使管理人员能够快速从多指标、多层次的复杂数据中获取用户期望的数据。试验表明,该方案简化电力企业班组管理难度,提高班组管理效率、班组积分考核准确度和员工的工作积极性。     

基于多尺度轻量化注意力的钢材缺陷检测

针对当前YOLOv5算法检测钢材表面缺陷精度不高、速度慢等问题,提出一种基于多尺度轻量化注意力的YOLO-Steel钢材表面缺陷检测方法.首先,提出一种轻型通道注意力模块,仅需少量计算成本即可有效关注重要通道;然后,利用空洞卷积扩大感受提出一种轻型空间注意力模块,能够在空间维度上提取有价值信息;接着,提出金字塔注意力结构,利用多级池化放缩特征图在不同分辨率特征图上使用空间注意力模块学习其空间依赖信息,对多级特征图使用通道注意力模块重构其通道相关信息,改善检测效果.实验结果表明,YOLO-Steel在钢材表面缺陷数据集上平均精度均值(mAP)可达77.2%,比YOLOv5s算法提高1.8%,模型时间、空间复杂度与YOLOv5s基本持平,在保证检测速度的基础上能够有效提高精确度.