UF210精制剂在加氢裂化装置的应用分析

本文介绍了UOP公司UF210精制剂在大港石化公司加氢裂化装置的应用情况，通过对两个运行周期内主要操作条件、原料性质、产品质量的综合对比分析，得出了UF210精制剂具有适应能力较强，生产方案较灵活，产品质量较好，但活性一般的特点。     

探索中国企业发展全新管理模式

2006年起,“全国质量管理奖”正式更名为“全国质量奖”;“全国质量奖颁奖大会”更名为“全国追求卓越大会”以“创新——持续追求卓越”为主题的2006年全国追求卓越大会,11月4日在北京举行。     

太湖隧道软土基坑长期稳定性分析与变形预测

以太湖隧道某大型基坑工程为背景,构建基于支持向量机方法的智能反演系统,开展室内软土蠕变实验,提出结合智能反演和蠕变实验的分析方法. 结合现场监测数据,综合确定相关土层的基本物理力学参数及蠕变相关参数. 结合现场超载作用下软土基坑的变形进行分析,验证了该方法在进行软土基坑超载作用下长期稳定性分析及变形预测中的可适用性. 将该方法应用于太湖隧道的超载优化设计,取得了良好的效果.     

连云港盐渍土中混凝土耐久性研究

通过调查连云港盐渍土,分析其盐分类型以及含量分布,并评价土壤的腐蚀性,指出连云港盐渍土属于氯盐盐渍土,对钢筋的腐蚀性为中等腐蚀性。盐分随土层深度呈现半抛物线形式分布。综合考虑混凝土中氯离子的扩散过程以及混凝土的吸附作用,建立氯离子运移方程。根据盐渍土中盐分分布特点,对土层分层,采用有限差分的方法计算不同年代混凝土内部氯离子含量分布状况,并对比不同混凝土保护层厚度下钢筋表面最大氯离子溶度,指出混凝土保护层厚度至少大于5cm。     

四川兴文先锋硫铁矿地质特征及成矿规律

先锋硫铁矿位于宜宾市兴文县。先锋硫铁矿主要矿石矿物为黄铁矿、白铁矿、胶黄铁矿;脉石矿物:高岭石、珍珠陶土等。矿石结构:半自形-自形晶粒结构、它形粒状结构、碎裂结构、变胶状环带结构;矿石构造:浸染状、条带状、网脉状、根须状、树枝状、团块状、结核状等构造。分析将从古地形初始、硫铁矿表生富集和硫铁矿成岩富集三个阶段。     

太湖明挖隧道围护结构变形监测与参数智能反演

获得准确的土体参数对软土工程的施工安全和工程质量意义重大,然而,软土具有特殊的工程性质,采用室内或原位试验都不可避免会对土体造成不同程度的扰动,从而影响土体参数的准确获取。反分析方法则可以通过现场大量监测数据的反向挖掘,能够有效的优化和补充原位测试和室内试验测得的参数。依托太湖明挖隧道临时大堤段深基坑工程,分析了基坑围护桩位移的监测数据,采用BP神经网络对该深基坑工程施工参数进行了动态反演,并论证了反演结果的合理性。结果表明,基于反演参数建立的计算模型,能够有效的模拟围护桩的变形位移,较好地吻合了实际监测结果,从而验证了参数反演分析方法的合理性。     

水泥工业的节电降耗技术

水泥工业是用电大户之一。长期以来,生产水泥的电耗居高不下。为此,笔者调查了盐城水泥工业用电情况,觉得有很大的降耗潜力。对不同窑型或同窑型的不同工厂之间,水泥综合电耗相差较大,有的差距竟高达一倍。在水泥生产工艺过程中,生料、煤和水泥三个粉磨工序的电耗占水泥生产总电耗的70％以上,而磨机的电能利用率最高值仅在7％左右。所以降低水泥电耗的关键应在降低粉磨电耗上下功夫。     

基于正交试验法的爆破块度分布影响因素敏感性分析

爆破块度分布影响因素众多,研究各影响因素的主次关系对爆破参数优化意义重大。基于正交试验原理,在白鹤滩旱谷地料场进行了4次爆破试验,以平均块度、级配料不均匀系数和大块率为试验指标,研究了炸药单耗、孔距和堵塞长度对爆破块度分布影响的敏感性。结果表明:不同试验指标的影响因素主次顺序不同;平均块度影响因素由主到次分别为炸药单耗、孔距和堵塞长度,级配料不均匀系数的影响因素由主到次分别为堵塞长度、炸药单耗和孔距,大块率则分别为炸药单耗、堵塞长度和孔距;旱谷地料场人工骨料开采时,炸药单耗0.35 kg/m~3,孔距6.0 m,堵塞长度4.5 m为最优爆破参数组合;正交试验可以次数最少的均衡试验得到爆破参数的最优组合,但需结合生产实践对爆破参数进行优化。     

大型停车场岩石基坑快速开挖技术

深圳市赤湾停车场工程涉及大面积岩石基础快速开挖,要求在保证爆破安全的同时,加快施工进度。现场通过合理进行施工组织规划,采用自东向西推进,南北向分块的爆破分区,以及爆后集中快速出渣,待爆破区域重点出渣等方式,提高了出渣效率,减少了对爆破作业的干扰。通过优化爆破方案,采用轴向间隔装药技术,蛇形毫秒延时起爆网络及适当上提起爆点的方式,控制了爆破振动,降低了大块率及爆破根底,减少了爆后处理工作。现场实践表明,合理的爆破方案和施工组织可以有效控制爆破有害效应,保障施工进度。     

一种集群智能粒子滤波算法

将集群智能思想引入粒子滤波,提出一种新颖的基于人工鱼群算法的粒子滤波器.该算法利用人工鱼群算法中觅食行为和聚群行为的交替,使得先验粒子不断向高似然域移动,从而改善粒子分布,提高估计精度．此外,利用Kullback信息描述聚群行为产生的粒子分布与似然分布的差别,通过迭代发现Kullback信息是递减的,从而证明该算法是合理的．仿真实验证明,这种算法是一种有效的粒子滤波算法,其滤波性能优于扩展卡尔曼滤波和常规粒子滤波．