图像滤镜处理的一种VC++实现方法

本文主要阐述了一种图像处理技术——滤镜的基本原理，介绍了几种典型的滤镜效果的实现方法，详细地给出了它们在VC 6．0的环境中实现的具体步骤和相应的源代码，并给出了实验结果。     

超声波技术在暖通空调领域的应用

功率超声在某些介质中传播可以产生热效应、机械效应和空化效应。这些效应在特殊情况下，可以起到促进传热、传质，产生高频振动等效果。超声技术在暖通空调与制冷领域多方面有应用和研究，如雾化、除尘、强化换热等。本文介绍超声技术在暖通空调与制冷领域的研究和应用现状，及其发展重点。     

民用建筑采暖设计规范和节能标准差异分析

《民用建筑节能设计标准 (采暖地区建筑部分 )》(JGJ2 6-95) (简称“节能标准”)和《采暖通风与空气调节设计规范》(GBJ19-87) (简称“旧设计规范”)及其修订稿都对采暖部分作了一些规定 ,并给出了相关参数的取值范围 ,其中存在一些明显的差异。以北京地区一栋 5层住宅建筑的采暖设计计算为例对这些差异进行了比较和分析。     

数字视频区域篡改的检测与定位

目的 数字视频区域篡改是指视频帧图像的某个关键区域被覆盖或被替换,经过图像编辑和修补之后,该关键区域的修改痕迹很难通过肉眼来分辨。视频图像的关键区域承载了视频序列的关键语义信息。如果该篡改操作属于恶意的伪造行为,将产生非常严重的影响和后果。因此,视频区域篡改的检测与定位研究具有重要的研究价值和应用前景。方法 数字图像的复制粘贴篡改检测已经取得较大的研究进展,相关研究成果也很多。但是,数字视频区域篡改的检测与定位不能直接采用数字图像的复制—粘贴篡改取证算法。数字视频区域篡改检测与定位是数字视频被动取证研究领域中的一个新兴的研究方向,近年来越来越多的学者在该领域开展研究工作。目前,数字视频的区域篡改检测与定位研究还缺少完善的理论支撑和通用的检测与定位算法。在广泛调研最近几年的最新研究成果的基础上,对数字视频区域篡改的被动取证概念及重要性进行了介绍,将现有的数字视频区域篡改被动取证算法分为4类：基于噪声模式的算法、基于像素相关性的算法、基于视频内容特征的算法和基于抽象统计特征的算法。然后,对这些区域篡改检测与定位的算法进行对比分析,并介绍现有的视频区域篡改软件和算法,以及篡改检测算法的测试数据库。最后,对本研究领域存在的问题和挑战进行总结,并对未来的研究趋势进行展望。结果 选取了20篇文献中的18种算法,分别介绍每种算法的算法原理,并对这些算法进行对比分析。大部分的算法都宣称可以检测并定位出篡改可疑区域,但是检测和定位的精度、计算复杂度都各有差异。其中,基于时空域的像素相关性分析的算法具有较好的检测和定位效果,并且支持运动背景视频中的运动目标删除篡改检测和定位。基于光流平滑性异常的算法和基于运动目标检测的算法都是基于公开的视频篡改测试库进行比较测试的,两种算法都具有较好的检测和定位效果。基于隐写分析特征提取的集成分类算法虽然只能实现时域上的篡改定位,不能实现更精细的空域篡改定位,但是该算法为基于机器学习的大规模视频篡改取证研究提供了新思路和可能的发展方向,具有较大的指导意义。结论 由于视频编码压缩引入噪声,以及视频区域篡改软件工具和技术的改进,视频区域篡改检测和定位仍是一个极具挑战的课题。未来几年,基于视频内容特征和抽象统计特征的视频区域篡改检测和定位算法,有可能结合深度学习算法,得到进一步的研究和发展;相关的理论算法、系统模型和评价标准等研究成果将逐步完善。     

Excel VBA在小型商品销售管理系统中的应用

Excel是微软公司开发的电子表格软件,具有强大的制表、绘图和分析功能,并可以通过VBA来实现数据的程序化管理,以商品销售管理系统为例,说明Excel VBA构建管理信息系统的过程。     

相同编码参数HEVC视频重压缩检测

目的 视频重压缩是视频取证技术的重要辅助性手段。目前,不同编码参数进行压缩的高效视频编码（high efficiency video coding,HEVC）视频重压缩检测已经取得较高的准确度,而在前后采用相同编码参数压缩过程中,HEVC视频重压缩操作的痕迹非常小,检测难度大。为此,提出了在相同编码参数下基于视频质量下降机制的视频重压缩检测算法。方法 在经过多次相同编码参数压缩后,可以观察到视频的质量趋于不变,利用视频质量下降程度可以区分单压缩视频和重压缩视频。本文提出I帧预测单元模式（intra-coded picture prediction unit mode,IPUM）和P帧预测单元模式（predicted picture prediction unit mode,PPUM）两类视频特征,即分别从I帧和P帧中的亮度分量（Y）提取预测单元（prediction unit,PU）的模式。从待测视频中提取IPUM和PPUM特征,将HEVC视频以相同的编码参数压缩3次,每次提取上述特征。由于I帧、P帧中不同尺寸的PU数量相差较大,应选取数量较多的PU作为统计特征。统计平均每一I帧、P帧在相同位置第n次压缩和第n+1次压缩不同的PU模式,构成6维特征集送入支持向量机（support vector machine,SVM）进行分类。结果 本文方法在CIF（common intermediate format）数据集、720p数据集、1 080p数据集的平均检测准确度分别为95.45%,94.8%,95.53%。在不同的图像组（group of pictures,GOP）和帧删除的情况下均具有较好的表现。结论 本文方法利用在相同位置连续两次压缩不同的PU模式数来揭示视频质量下降的规律,具有较高的准确度,且在不同情况下均有较好表现。     

VC++应用程序精确定时方法的实现

本文对VC++普通定时器资源在开发工业应用程序中所存在的问题进行了剖析,同时提出了两种适合于实际需要的VC++应用程序精确定时方法,并对它们进行了详细得说明和比较.     

VC应用程序中多背景位图动画的实现

本文详细介绍了VC应用程序中实现多背景位图动画的两种方法及原理,并分析了它们的优缺点。     

数学建模系列实践课程的研究性教学探索

为提高本科生的综合实践能力和科研创新能力,学校网络空间安全专业从基于数学建模的课外科普入门、研究性课程培养、创新实践课程提升等三方面进行连续性的教学改革,探索并实施基于数学建模系列实践课程的网安专业研究性教学.实践结果表明,这种探索对提升学生综合能力是非常有效的,对其归纳总结,以期形成一定的示范效应.