基于虚拟仪器技术的数字信号处理实验室的构建

针对LabVIEW和Matlab软件的特点,充分利用LabVIEW方便的程序外观和操作控制功能与Matlab强大的计算功能本文提出了基于虚拟仪器技术的数字信号处理实验室的构建。并通过两个设计示例,说明了将虚拟仪器技术运用于数字信号处理中的优点和该方法的可行性。     

CAS登记号查询数据库的建立

在化学及相关研究中,常常需要根据化合物的CAS登记号查询其结构.本文通过整合山东省生物信息工程技术研究中心现有的数据,创建成一个化合物CAS登记号与其结构相互对应的数据库,应用于科研.先从CMC、MDDR、ACD、CNPD、NCI等7个数据库中,共导出575468个化合物的相关数据,这些数据经处理后,导入ChemFinder化学数据库系统.通过查重,保留了404269个独立CAS登记号的化合物,每个化合物都包含其结构、CAS登记号、来源数据库及编号、分子式、分子量、脂水分布系数等信息.数据库还保留了sdf和mol2两种文件格式,以满足虚拟筛选等后续研究的需要.     

4种常用化学作图软件功能之比较

随着计算机技术的发展和普及,化学化工工作者应用化学专业软件也越来越普遍.ChemDraw、ChemSkech、Chem Win、ISIS/Draw是目前最常用的4种化学作图软件.本文从化学作图、辅助化学专业分析、性质预测以及软件运行环境等方面,详细比较以上4种软件,为合理选用这些软件提供引导作用.     

分子相似性与MOLPRINT2D的本地化

分子相似性是分子多样性、分子聚类分析的基础,在药物、材料设计等领域应用广泛.分子相似性有相似度和分子间距两种方式表示,它的计算以分子描述符的计算为前提,依据所采用的描述符是定量还是定性表示,其算法有所不同.本文首先简述了分子相似性的概念、计算方法及其分类,然后,将一款免费的分子相似性计算软件MOLPRINT2D本地化.     

DocOnto——一种基于本体的文本分类器

基于概念类别属性,在Protege平台下构建了茶领域本体,并实现基于茶领域本体的DocOnto文本分类器.在该分类器上对茶文档、酒文档和比萨文档进行分类实验,并与朴素贝叶斯分类器的实验结果对比,表明DocOnto分类器在综合查准率相当的情况下,有效地提高召回率,获得更高的F1指标.     

DBGridEh多行表头导出至Excel研究

Delphi第三方控件Ehlib、DBGridEh支持多行表头、多固定列、按表头排序,支持合计列和直接打印等功能．基本满足用户要求。但DBGridEh自带打印功能设计比较简单,字体、间距、格式固定,样式单调,打印报表不美观,用户无法直接修改。如果用Ehlib函数集的SaveDBGridEhToExportFile函数把报表导出到Excel文件中,则用户可以对报表的格式、内容、页眉页脚、页面设置、打印设置等进行全面修改,但是该方法在从DBGridEh中导出到Excel的过程中,多行表头变成了一行,如图1所示。如果报表数量较少,手动修改即可。而在报表数量很多时,需重复做一些简单的工作,耗时间,易出错,效率低。故需要一个比较通用的算法以直接导出生成和图2显示效果相同的Excel文档。     

闪电AR谱的多重分形特性分析及放电类型的识别

对闪电时域波形的分形研究由于忽略了其频率特性,致使复杂多变的闪电过程的全部特性无法得到充分表征。针对此问题,本文将多重分形理论引入到现代谱估计中,提出了一种基于AR(auto-regressive)谱的闪电电场信号的多重分形特性分析及放电类型的识别方法。首先基于AR模型谱估计法获得闪电电场信号的功率谱,然后,通过多重分形去趋势波动分析(multifractal detrended fluctuation analysis,MF-DFA) 法验证了闪电AR谱序列具有多重分形特性,并进一步对AR谱序列的Hurst指数以及多重分形谱进行了讨论,最后将相关参数作为闪电信号的有效特征值输入支持向量机进行了云闪(intracloud lightning) 和地闪(cloud-to-ground lightning,CG) 不同放电类型的识别。实验结果表明,本文方法对云、地闪信号的有效识别率达到了94%以上,该研究成果对闪电的特性研究与自动化识别技术均具有一定的参考价值。     

情景感知驱动的移动对象多模式轨迹预测技术综述

如何利用多源异构时空数据进行准确的轨迹预测并且反映移动对象的移动特性是轨迹预测领域的核心问题.现有的大多数轨迹预测方法是长序列轨迹模式预测模型,根据历史轨迹的特点进行预测,或将当前移动对象的轨迹位置放入时空语义场景根据历史移动对象轨迹预测位置.综述当前常用的轨迹预测模型和算法,涉及不同的研究领域.首先,阐述了多模式轨迹预测的主流工作,轨迹预测的基本模型类;其次,对不同类的预测模型进行总结,包括数学统计类、机器学习类、滤波算法,以及上述领域具有代表性的算法;再次,对情景感知技术进行了介绍,描述了不同领域的学者对情景感知的定义,阐述了情景感知技术所包含的关键技术点,诸如情景感知计算、情景获取和情景推理的不同类模型,分析了情景感知的不同分类、过滤、存储和融合以及它们的实现方法等.详细介绍了情景感知驱动的轨迹预测模型技术路线及各阶段任务的工作原理.给出了情景感知技术在真实场景中的应用,包括位置推荐,兴趣点推荐等,通过与传统算法对比,分析情景感知技术在此类应用中的优劣.详细介绍了情景感知结合LSTM (long short-term memory)技术应用于行人轨迹预测领域的新方法.最后,总结了...     

基于虚拟可信平台模块的完整性度量方案研究北大核心CSCD

针对SHA-1摘要算法不安全导致硬件TPM不可信的问题,文章提出一种基于虚拟可信平台模块的完整性度量方案。该方案引入自更新度量框架,将时间戳的摘要值附于度量组件后,并加入随机数以规避时钟攻击。文章还设计了与vTPM度量列表形式相似的自更新日志,以完善度量验证。文章在基于Xen的实验环境下对方案进行功能性验证,实验结果表明,该方案可使攻击者的攻击时间成本呈平方级增加,完整性度量的安全性得到大幅度提高。     

面向边缘计算的人工鱼群搜索任务调度

如何将计算任务分配到合适的边缘计算资源上进行计算,以满足边缘计算环境下用户的计算需求、提高用户任务请求 的服务质量,是边缘计算中面临的关键问题。 本文提出一种基于人工鱼群搜索的边缘计算任务调度方法(AFETSA)。 将人工 鱼群搜索算法和边缘计算任务调度模型相结合,采用非线性递减函数动态地调整人工鱼的视野范围和步长,以提高启发式任务 调度算法的全局搜索能力,降低任务的计算时延;同时与禁忌搜索算法进行融合,通过引入忌禁表,在每一次迭代中防止算法陷 入局部最优,提高算法的寻优能力。 CloudSim3. 0 仿真平台实验评测结表明,本文所提 AFETSA 方法和已有的 AFSA、ACO 和 PSO 这 3 种调度算法相比,在任务执行时间、算法稳定性、负载均衡方面都有明显的提升,可充分利用边缘服务器计算资源,提 升计算任务的计算性能,有效解决边缘计算中任务调度不均导致的时延过高和负载不均衡问题。