改进的遗传算法应用于碎片拼接

碎片拼接实际用途已经越来越广泛,本文讲述传统碎片拼接的方法,引出图形匹配策略,传统的碎片拼接算法大多需要大量繁琐的计算,大大增加了算法的时间复杂度,依据传统算法的不足,改进遗传算法应用于碎片匹配策略,提出可以实现更高效率、更高准确率的碎片拼接算法。     

Oracle数据库性能优化技术在邮政系统中的应用

Oracle数据库在邮政行业应用越来越广泛,而其性能优化直接关系到邮政应用系统的运行效率.本文以数据库性能优化的基本原则为出发点,阐述了在数据库设计阶段如何避免竞争和如何优化数据访问,在数据库运行阶段如何从操作系统和数据库实例级别上调整内存和I/O来达到数据库性能优化的各种技术.     

氨水溶液汽液界面微观结构的分子模拟

为研究吸收式制冷机常用工质对氨水溶液的微观形态,采用分子动力学方法:蛙跳法积分运动方程,Ewald加和方法计算库仑相互作用,分别对不同摩尔浓度的氨水溶液的汽液界面的微观结构、密度分布、界面厚度、界面张力进行r分析与计算,并拟合出界面厚度随氨水溶液摩尔浓度变化的线性关系式.结果表明:氨分子比水分子更容易吸附于汽液界面处,随着氨水溶液摩尔浓度的增加,汽液界面厚度增加,汽液界面张力减小,变化趋势与实验一致.界面张力的计算值从计算结果的量级和数量上看,与实验值接近.     

基于RDF4S的一种轻量语义Web服务组合

首先简要介绍语义Web服务资源描述框架(RDF4S),在此基础上提出语义Web服务包装机制,语义Web服务经包装后,分别通过组合接口和调用接口为组合语义Web服务的设计与调用提供支持.然后分别详细介绍组合语义Web服务的设计存储和调用执行:通过图形化的设计工具按照语义Web服务的3种基本逻辑关系设计组合结构图,然后将该图映射到组合结构信息表存储,组合语义Web服务执行时根据结构信息表生成语义Web服务代理对象和相应的语义消息,再根据语义消息传递机制调用Web服务实体.最后用一个实例展示组合语义Web服务执行时的消息传递,试验表明该方法有效.     

基于防火墙构建VPN的远程气象连接方案

结合VPN技术在远程用户连入气象局域网中实现数据共享的应用,详细介绍了VPN技术特点、基本原理以及配置过程,为远程气象连接提供了一种新的手段。     

一种新的语义对象行为语言

针对人类用自然语言与机器交互所面临的巨大鸿沟,提出了一种基于类自然语言的语义对象行为语言。SOBL是一种宣称式的陈述语言,用于开发数据库驱动的应用,支持复杂的用户交互,主要由一个Semantic Objects^TM的对象关系开发框架所支持。该语言扩展结构化自然语言,携带语义信息,能够面向非程序员使用,降低了软件的开发难度。最后通过一个具体的实例验证了该语言的有效性。     

设计模式对领域驱动设计的支持及其应用

领域驱动设计结合了分析模型与设计模型,在领域建模中应用设计模式不仅可以帮助做出更加灵活、更加符合领域逻辑的设计,而且有助于把分析模型平滑地转换为实现模型.然而传统的设计模式一般着眼于技术问题,用类、继承和接口来表达,本文将领域模型元素引入设计模式,并以此分类,探讨、归纳了设计模式对领域建模支持和优化的一般方法.     

基于申威架构的PCIe热插拔的实现

PCIe热插拔是服务器实现高可靠性(Reliability)、高可用性(Availability)、高服务性(Serviceabili-ty)(简称RAS特性)的一个重要功能。基于申威3231处理器的PCIe硬件设计,遵循PCIe热插拔协议规范,探索了热插拔技术软硬件接口的实现机制。利用Linux内核PCIe热插拔子系统的软件栈,验证了接口设计的正确性,满足了服务器国产化特殊应用场景的需求。     

能源互联背景下面向高弹性的多元融合配电网双层分布式优化调度方法研究

能源互联背景下,以储能、需求响应、分布式发电(DG)等为代表的多元融合资源将深度参与电网运行。配电网作为局部地区多类分布式资源的整合者,需要通过有效的手段,对包括DG、储能、可控负荷等多元融合的分布式资源进行优化调控,提高配电网的弹性。该文针对多元分布式资源接入后,集中式调度策略下的配电网将面临的各类问题,结合多元分布式资源的特性,建立了面向高弹性配电网的两层分布式协调调度模型。该文首先对高弹性配电网下的多元融合分布式资源进行协调整合,之后通过协调全局控制中心和本地控制中心,对上述资源进行合理调度,以保证在一定的电压质量要求下消纳更多的DG发电量,以提高电力中新能源的利用水平。文中算例采用IEEE14节点和69节点的配电网系统,对比传统集中式模型和该文提出的双层分布式模型的优化调度结果,验证了所提模型在配电网系统下的适用性及优越性。     

多维注意力特征聚合立体匹配算法

现有基于深度学习的立体匹配算法在学习推理过程中缺乏有效信息交互, 而特征提取和代价聚合两个子模块的特征维度存在差异, 导致注意力方法在立体匹配网络中应用较少、方式单一. 针对上述问题, 本文提出了一种多维注意力特征聚合立体匹配算法. 设计2D注意力残差模块, 通过在原始残差网络中引入无降维自适应2D注意力残差单元, 局部跨通道交互并提取显著信息, 为匹配代价计算提供丰富有效的特征. 构建3D注意力沙漏聚合模块, 以堆叠沙漏结构为骨干设计3D注意力沙漏单元, 捕获多尺度几何上下文信息, 进一步扩展多维注意力机制, 自适应聚合和重新校准来自不同网络深度的代价体. 在三大标准数据集上进行评估, 并与相关算法对比, 实验结果表明所提算法具有更高的预测视差精度, 且在无遮挡的显著对象上效果更佳.