往复式压缩机曲轴强度影响因素研究

过渡圆角形式和半径、润滑油道直径以及连杆轴颈的长度等是影响曲轴强度的重要因素。结合正交试验设计,运用三维建模技术建立16组不同影响因素组合下的往复式压缩机曲轴模型,按照有限宽度轴径油膜压力分布规律对其施加载荷,经求解分析,得出各因素与曲轴强度的关系。针对由曲轴结构复杂而导致在过渡圆角处出现的应力奇异现象,提出外插值的方法进行评估。结果表明,除连杆轴颈的长度对曲轴的强度影响不大外,过渡圆角的形式以及半径大小均有不同程度的影响,其中内圆角的应力值远大于外圆角。研究往复式压缩机曲轴强度的影响因素,对曲轴设计时部分尺寸的选用以及强度校核有一定指导作用。     

面向高速动车组静态调试的车载数据无线采集系统的研究

本文主要针对高速动车组调试作业中车载网络数据实时采集、远程地面服务器存储及转发数据进行研究,设计并生产了切实可行的满足前述功能、具备实际使用功效的服务软件及远程无线数据采集设备。为数字化调试平台的建设提供了新的技术路线,提高了高速动车组的调试效率。     

交通路口智能管理控制系统框架设计

交通交叉口是道路在同一个平面上相交形成的交叉口。通常有T形、Y形、十字形、X形、错位、环形等形式。由于交通路口的复杂性,目前具备自动控制的交通路口,多以路线简单的路口居多,并且多采用"定时分流"的简单控制为主,存在不同程度路口通行效率不高的情况。文章结合目前激光雷达测距、测速技术和视频图像识别技术的发展现状,结合交通路口车辆运行安全管理的需求,将先进非接触检测技术与智能控制技术结合,实现交通路口的智能管理与控制。     

霸州新利钢铁1068m~3高炉设计特点分析

霸州新利钢铁5#高炉(1068m3)采用全覆盖、砖壁合一薄壁炉衬、碳砖-陶瓷杯复合炉底、PW串罐无料钟炉顶、改进型顶燃式热风炉、全干法布袋除尘等先进技术,该高炉投产后取得了"高产、优质、低耗、长寿、环保"的生产目标。     

高速铣削航空铝合金铣削力有效值求解方法研究

航空铝合金的高速铣削加工产生了大量的能耗,通过获得铣削加工过程中的铣削力有效值,可以更加准确地预测铣削加工产生的能耗,对于实现绿色制造具有重要的意义。提出一种求解铣削力有效值的方法,通过理论推导建立铣削力有效值关于铣削力系数、铣削深度、每齿进给量之间的函数关系。然后采用瞬时铣削力系数识别方法求出不同切削状态下的铣削力系数,拟合出铣削力系数关于每齿进给量之间的函数关系,计算出相应的铣削力有效值。计算结果表明实测的铣削力有效值与拟合的铣削力系数求解的铣削力有效值在数值和变化趋势上一致性更好。     

钢骨混凝土梁在收缩徐变影响下的非线性变形

通过对混凝土特性的了解，对钢骨混凝土梁在长期荷载作用下的非线性变形进行了分析，阐述了如何分别考虑荷载、混凝土徐变和收缩对钢骨混凝土梁的变形影响，为计算钢骨混凝土梁在长期荷载作用下的非线性变形，提供了方法。     

矿用圆环链淬火温度控制系统

矿用圆环链的热处理是决定其产品质量和生产效率的关键所在. 但由于控制方法和稳定性等原因,目前国内矿用圆环链热处理中所使用的中频感应加热系统往往达不到工艺要求. 本设计在对淬火工艺进行深入分析后确定了高质量圆环链淬火前最合理的温度. 通过非接触式红外测温传感器对圆环链的淬火温度进行实时检测,结合积分分离PID算法,以PLC为控制核心,利用D/A模块对中频电源控制模块进行控制,A/D模块对系统反馈量进行采集,并通过触摸屏对系统参数进行设置. 最终实现对淬火过程的高精度闭环控制. 针对工业现场的复杂环境进行了系统控制温度的稳定性分析,从实际投入使用结果来看该系统对中频感应加热设备温度控制精度较高且操作简单方便,人机界面友好,长期运行稳定可靠.     

改进的LANDMARC算法在ZigBee室内定位中的应用

随着室内定位技术的广泛应用,对定位精度的要求越来越高,传统的LANDMARC算法已不能满足实际应用的需求,因此,结合传统的LANDMARC算法和质心算法,提出一种改进的LANDMARC算法.首先利用MATLAB进行了理论仿真,研究发现改进的LANDMARC算法在参考标签间隔在0～5m时,定位精度要优于传统经典算法,且定位精度最大可提高35.4％.其次使用ZigBee定位系统进行了实验测量,研究发现实验测量结果与理论仿真结果基本吻合.     

基于QQ物联的无线LED显示屏设计

为了改进传统的LED显示屏内容更新方式以及数据传输范围限制,本文采用将腾讯QQ物联平台与LED点阵显示屏相结合的方法,设计出一款创新型的LED显示屏.用户可以通过手机QQ客户端发送图文消息,然后经过QQ客户端软件、QQ物联云、QQ物联板以及LED控制板一系列的信息处理与通信,最终将信息显示到LED屏幕.通过调试与测试最终实现随时随地发布LED显示屏消息.本文的设计内容是当前先进物联技术的典型应用,对智能硬件的设计有参考价值.     

基于神经网络模型的空燃比非线性模型预测控制

采用基于径向基神经网络（RBFNN）模型的非线性模型预测控制方法,被控对象选择火花塞点火（SI）发动机的空燃比（AFR）高度非线性复杂系统,利用渐消记忆最小二乘法实现基于RBFNN的SI发动机AFR系统建模以及参数在线自适应更新。针对非线性模型预测控制中寻优问题,运用序列二次规划滤子算法对最优控制序列进行求解,并加入滤子技术避免了罚函数的使用。在相同的实验环境下,与PI控制算法和Volterra模型预测控制方法进行仿真对比实验,结果表明,所提算法的控制效果明显优于其他两种方法。