聚丙烯酰胺荧光纳米纤维制备及温敏性能研究

使用谷胱甘肽还原氯金酸，制备具有温敏荧光性能的金簇（粒径2～3 nm），然后使用金簇作为温敏单元，通过静电纺丝法制备聚丙烯酰胺荧光纳米纤维，并对荧光纳米纤维的制备工艺进行优化。结果表明，最佳的纺丝条件为：聚丙烯酰胺2%，接收器距离23 cm，纺丝电压13 kV，纺丝液推注速率0.03 mL/min，此时所获得纳米纤维直径分布最窄，平均直径为0.19μm，且拥有良好的温度-荧光响应性能，在15～55℃下，随着环境温度的升高，纳米纤维的荧光呈下降趋势，从15℃到55℃，纳米纤维的荧光强度下降约84%。     

蚁群初始化小波网络的汽油机油膜参数辨识研究

建立瞬态工况小波网络发动机油膜模型,利用蚁群算法对小波网络参数进行初始化寻优,将其作为小波网络参数初始值,以提高小波网络的训练速度和误差精度,并基于该网络模型测试了发动机空燃比瞬态过程,然后利用瞬态工况试验数据进行了仿真,并与台架试验实际数据进行对比。结果表明,基于蚁群算法初始化小波网络模型能有效地辨识发动机瞬态工况油膜参数,高精度地逼近空燃比瞬态过程,不仅具有较强的泛化能力,而且大大缩短了训练时间。蚁群初始化小波网络适用于油膜参数辨识,本研究为发动机瞬态工况空燃比的精确控制奠定了基础。