一种新型石油管道压力传感器的设计

提出一种新型带有无线数据传输功能的石油管道压力传感器。传感器采用十字梁结构设计,应变计全桥输出信号随管道内压力改变而变化。传感器通过无线传输的方式将监测数据传输到监测中心,对管道压力进行实时监测。通过应变计性能测试和系统标定,表明该传感器具有较好的灵敏度和线性度。     

串联式集装箱重心偏移自适应修正算法研究

针对串联式集装箱分箱计重中因货物配置不匀导致的重心随机偏移问题,提出了一种基于径向基函数神经网络的自适应修正算法。该算法利用K-Mean聚类算法来确定RBF神经网络隐含层的中心向量;并采用RLS算法来调整隐含层与输出层之间的连接权值。该算法模型能针对各种车型并在各种车速下实现串联式集装箱的重心动态计算,从而获得准确的分箱重量。通过RBF及BP算法的仿真对比实验表明：基于RBF的修正算法具有更高的环境适应性和更低的计重误差率,能真正达到串联式集装箱重心自适应偏移纠正的目的。     

一款新型盲用浏览器的设计与实现

盲用浏览器是帮助视力障碍者浏览特定网页而设计的。盲人借助语音导航功能,通过键盘的上下左右键就能浏览特定网站的网页内容。该文主要介绍了对特定网页进行语法分析,形成相应树型视图,并调用文本朗读函数进行语音导航和网页浏览的实现步骤。     

导热系数

加热和冷却是绝大多数橡胶制品成型过程中的基本过程之一。对橡胶硫化的两项主要的要求是:(1)为提高生产效率,要求加热和冷却周期尽可能短;(2)为改善成品的均匀性,要求制品硫化时的温度梯度尽可能小。这两项要求是相互矛盾的。通常,解决这一问题的折衷方法是在反复试验的基础上得出一个粗略的经验法则,或者完全依靠推测。这样做的结果可能会浪费能源,使机器运行效益不足,而且可能得不到最佳性能的胶料。在硫化较厚制品时,从经济和质量两个矛     

采用CATIA的通用零部件智能化设计系统的研究

实现了通用零部件强度校核及其三维建模的智能化设计系统;阐述了在VC环境下,运用CAA RADE开发该系统的基本步骤和一般方法,并以标准渐开线斜齿轮为例,对运用CAA API三维建模的关键技术进行了探讨.     

基于改进AHP法的水闸安全性模糊综合评价

针对水闸安全评价体系中存在定性指标多、指标权重无固定标准及专家主观因素等问题,引进基于指标重要性分值和熵权理论相结合的改进层次分析法(AHP),利用中间型柯西分布确定隶属度函数,并结合模糊综合评价理论对水闸指标体系进行安全评价。实例表明,该方法合理、可行且易于操作。     

超塑性固态焊接研究进展

主要介绍了超塑性固态焊接原理和应用研究现状,概述了国内外超塑性焊接研究的最新进展,并对热点问题的研究进行了评述,重点介绍了常见的超塑性固态焊接方法,展望了超塑性固态焊接的发展趋势,进一步指出应深入研究超塑性变形规律,扩大超塑性焊接材料的应用范围。     

基于动态参数的函数空间学习最优核映射

核函数方法可挖掘出高精度快速印刷品图像间的非线性分布规律,而挖掘能力由所选择的核函数及其参数来决定。这两者的学习与选择同样是核函数理论继续发展与实际应用需要迫切解决的问题。针对印刷品智能检测这一特定背景,提出了一种新的基于优化问题的从具有动态参数的函数空间中学习核函数及参数的方法,以此来使核函数方法达到最优性能。与传统的计算方法不同之处在于其核函数空间中的核参数是连续变化的,这使学习的范围得到一个维度上的扩展。实验结果显示,结合理论分析的迭代算法仅需要10次迭代便可得到统计最优的核函数及参数,利用学习到的核函数计算的复原误差是统计最小的。     

基于对比度分析及矢量匹配的混合高斯模型

针对经典的混合高斯背景建模算法鲁棒性不强且背景建模实时性不足的特点,提出了一种改进方法。首先将图像矢量化,即将图像分成若干块,每一块图像作为一个矢量进行整体建模;然后对于每一个图像块基于其反差描述元与K个高斯模型进行匹配。实验结果表明,改进的算法降低了环境光变化和背景波动等因素的干扰且建模速度较快。     

蚁群神经网络在社区老年人健康检测中的应用研究

针对社区网格化管理中老年人多类健康体征数据的在线评估要求,提出一种基于蚁群聚类的径向基神经网络评估模型。模型在RBF神经网络的架构上引入了蚁群聚类算法。仿真的性能结果和实验结论表明,该模型兼具蚁群算法良好的全局最优策略和径向基网络的快速收敛性能,能准确及时地评估老年人的健康状况。