基于句本位句法体系的古汉语机器翻译研究

该文通过构建古汉语词典模型,结合黎锦熙先生提出的句本位句法相关规则构造知识库,使用词义消歧算法,对古汉语进行基于规则的机器翻译研究。实验以基于句本位语法进行句法标注后的《论语》作为测试语料,以句子为单位进行机器翻译,通过获取待选义项、构建义项选择模型、调整句法顺序等手段生成翻译结果集,并使用二元语法模型对结果进行优选,得到机器翻译最终结果,最后对翻译结果进行了分析测评。     

《资治通鉴》历史领域本体构建及其应用研究

该文分析了目前领域本体构建过程中存在的一些问题,特别是“实例”在本体框架中的定位问题。在此基础上提出了《资治通鉴》历史领域本体工程和与之相适应的领域本体构建方法,即采用模式驱动的方式,自底向上构建领域本体,并用此方法实现了工程的先秦部分——先秦史本体。最后从SPARQL语言的本体查询和TouchGraph可视化两方面的应用评价了这个本体。     

一种基于统计的分词标注一体化方法

分词标注是中文信息处理的基础。传统方法的处理步骤大都是首先对文本进行预处理,得到文本的粗分模型,在此基础上对词语进行词性标注。粗分模型集合的大小取决于采用的分词方法,粗分模型的准确性直接影响着后续处理结果的准确性。提出一种基于统计的分词标注一体化方法即概率全切分标注模型,该方法的特点是将分词、标注两部分工作融为一体同时进行,在利用全切分获得所有可能分词结果的过程中,计算出每种词串的联合概率,同时利用马尔可夫模型计算出每种词串所有可能标记序列的概率,由此得到最可能的处理结果。该方法提高了结果的召回率和准确率     

面向图解树库的标注工具开发与优化

一个高效便捷的标注工具对树库建设起到至关重要的作用,该文在现有的基于句式结构的图解标注工具的基础上,针对其不足之处,进行了重新设计,加入词类和义项等标注信息,实现了人机结合的可视化图解标注工具,并从实践角度详细介绍标注工具在树库构建工程中的操作模式和功能。     

《说文解字》音义关系的产生式表达

汉语语义关系的探求离不开汉字音义关系的探求,汉字的音义关系分为同音、同义和同源三种。探求汉字之间的音义关系、利用汉字的字音来推求字义之间的关系,是《说文解字》研究的一项重要内容。为了便于基于计算机技术更全面地探求音义关系尤其是同源关系中的“音近”、“义通”关系,本文对音韵通转规则进行了形式化表述。在《说文》知识库中,建立了《说文》双声规则库和叠韵规则库(含8个规则表) ,它们通过“规则槽”与传统框架表示法中的“属性槽”和“属性库”共同构成产生式框架,有效地表达了《说文》中的各项描述性知识和规则性知识,为后续研究奠定了基础。     

电力行业远程培训应用案例研究

本文对目前在电力行业中实施远程培训应用的河北省电力公司、山东省电力学校、上海市电力公司、内蒙古包头供电局等几个案例做了介绍．总结了它们各自的应用特点，在此基础上，梳理了电力企业开展网络远程教育时常见的需求以及这些需求与网络远程教育领域常见软件系统的对应关系，为电力企业在进行远程培训项目建设过程中明确需求和采购适宜的网络远程培训平台提供了参考建议。     

电力企业网络远程培训解决方案

本文结合目前网络教育发展的主题和电力行业发展网络远程培训的现实，给出了满足电力企业实现网络远程培训需求的一种解决方案，说明了解决方案的构成，并探讨了在电力企业职工教育培训中实施该方案的一般步骤，最后对该方案的特点做了梳理。     

灾后应急成品粮物流网络库存控制模型仿真

为解决各物流节点库存的不合理分配,构建基于库存价值不变的最优库存控制模型。基于连续型需求的随机库存订货模型确保物流网络库存成本最小、社会效益最大,采用"先进先出"原则解决成品粮贬值问题,合理控制成品粮物流网络库存量;根据救灾区域的成品粮物流网络分布情况与各等级物流节点救灾能力,分配成品粮物流网络节点库存,实现灾后应急成品粮物流网络库存最优控制。仿真结果表明,上述模型可实现高救灾保障、低救灾成本的成品粮物流网络库存控制,满足对灾后应急成品粮的供应需求。     

汉语传统语法及其在中文信息处理中的应用展望

汉语传统语法首推黎锦熙《新著国语文法》为代表。黎氏语法是以讲句子成分和句子格局为主要特征的语法体系,被称为“句本位”的语法。该文首先简要回顾了汉语语法体系自《马氏文通》以来的变化发展历史,梳理了传统语法与结构语法两大流派的主要思想和理论特色。然后从汉语树库角度剖析了当前中文信息处理领域主流语法体系的优缺点,并将它们与传统语法体系做了深入的比较分析,得出将传统语法应用于中文信息处理的必要性。最后讨论传统语法在中文信息处理领域应用需要面对的几个关键问题。     

基于句式结构的高效语法图解标注系统

为支持基于句式结构的大规模树库建设与研究,该文设计了人机结合的可视化语法图解标注系统,通过句式结构的框架约束和词汇知识库的底层支持有效规范了标注结果的结构层次和词性标记,在一定程度上保证了树库标注的一致性和高效率。该文从实践角度介绍了基于句式结构的语法图解标注系统在辅助构建大规模汉语树库中的操作模式和功能。