一种注装炸药件垂直度机加控制

为解决注装炸药件机械加工垂直度难以控制的问题，运用了三坐标测量技术，测量出了产品倾斜量及位置，然后根据该测量结果采用数控加工中心进行了修正加工．结果表明：产品垂直度得到了有效控制，提高了产品加工合格率．     

基于深度学习的螺旋叶片螺距预测

为研究工艺参数与螺旋叶片几何尺寸的映射关系和预测模型，以螺旋叶片螺距为预测目标，根据生产适应性及权重法确定喂料高度、相对平动量、辊子间距、带宽和带厚为关键的轧制工艺影响因素，结合正交试验和数值模拟分析，建立了工艺参数与螺距的关系数据库，在此基础上构建并比对了SVR、DNN和SNN这3种预测模型。结果表明，DNN模型在训练集与预测集上的预测精度和泛化性能更佳，在预测集上MAR、MAE、RMSE、R²以及P_earson的值分别为3.86%、4.91、6.26、0.998以及0.95;与实测螺距比对，相对误差均小于5%,达到了预测效果，为材料成形质量预测提供了方法。     

纤溶酶高产菌株的筛选与鉴定

作为一种新型的溶血栓药物,大豆类发酵食品中所含有的纤溶酶具有安全性好、作用迅速,成本低,以及可通过液体发酵大规模生产等优点。采用酪蛋白平板法与纤维蛋白平板法相结合的方法,从市售纳豆产品中分离筛选出一株高产纤溶酶生产菌,发酵48 h后,测得其粗酶活为483.72 IU/mL,通过形态学,生理生化特征,16S rDNA序列鉴定及系统发育树的分析,鉴定该菌株为枯草芽孢杆菌（Bacillus subtilis）。     

喷提油管防污染装置的研制与应用

目前,为防止喷提油管污染环境,国内油田大都采用漏斗连接套管闸门回流井液的方法,但由于油管内液柱压力作用使井液大部分喷溅出漏斗,防污染效果不明显。为此,研制了新型喷提油管防污染装置。该装置主要由防溢器、油管喷提器以及专用提升工具组成。它能够实现自动变径悬挂油管,利用防喷器内腔空间将油水直接回流入井筒,避免油水外泄污染环境,实现了修井作业清洁生产。该喷提油管防污染装置在胜利油田采油厂实施作业320余井次,成功率达96%以上,节约污染治理费用100余万元。     

陶瓷超滤膜技术用于炸药机械加工废水回用

炸药机械加工过程会产生含炸药和油性冷却液的废水,采用陶瓷超滤膜可以去除废水中的悬浮颗粒,实现炸药废水回用。考察了多种操作条件对处理效果的影响,采用浓缩实验及膜清洗实验考察了膜污染情况,通过水质分析及炸药药柱浸泡实验考察了膜分离产水回用的可行性。结果表明,进料压力、循环流量和浓水通量等操作条件主要影响膜通量;将10批废水分别浓缩10倍后,膜通量下降至初始通量的40%;分别采用清水和1.5%NaOH溶液对膜进行物理和化学清洗,化学清洗后膜通量可恢复96.6%;膜分离产水和机床冷却原水在pH、油、悬浮物及浊度等水质指标上相似,同时,这两种水对TNT药柱和HMX基PBX药柱表面颜色影响一致。因此,陶瓷超滤膜可以用于炸药机加废水回用。     

MMI器件模式传输分析法与精确模式分析法比较

本文对广泛使用的多模干涉（MMI）器件近似分析方法－－MPA法与精确模式分析方法－－EMA法在基本原理和具体应用上进行了详细的比较和分析。结果表明：计算量少、方便简单的MPA在高次模的传播常数和场分布两个方面都存在较大误差。这两个因素使用MPA仅在分析各端口都有较大输出的MMI器件时误差较小;而对某端口的输出有尽量小的要求的器件进行分析时,会得出过于乐观的结果,此时应采用精确但较繁琐的EMA分析。     

聚硫密封胶分子迁移对聚氨酯薄膜性能的影响

将双组分聚硫密封胶(HM108B)涂覆于聚氨酯薄膜表面,制成复合薄膜样片,将样片置于80℃烘箱中45d。通过傅里叶变换红外光谱和力学性能测试研究了聚硫密封胶分子迁移对聚氨酯薄膜的结构和性能的影响。结果表明:与未涂覆HM108B的样片相比,涂覆HM108B的样片热老化后颜色更深,拉伸强度降低程度更大;红外测试显示HM108B中小分子向聚氨酯薄膜中迁移,导致薄膜性能下降更明显。     

强健超弹的蜘蛛网状聚酰亚胺纤维基导电复合气凝胶用于极端温度下的线性压力传感器（英文）

压力传感器是人工触觉感应的基石.尽管人们对高性能压力传感器进行了广泛的研究,但解决传感器的高灵敏度、宽线性响应范围和宽工作温度范围仍然面临巨大挑战.在此,我们创新性地应用三乙胺实现了疏水聚酰亚胺纤维(PIFs)在碳纳米管(CNT)水溶液中的均匀分散,同时纤维的结构不会受到破坏,并利用冻干和热酰亚胺化技术制备了强健超弹的蜘蛛网状(PIF/CNT)导电复合气凝胶.该气凝胶作为压力传感器具有宽线性感应范围(0.01-53.34 kPa)、超低检测限(10 Pa)、高灵敏度(0.507 kPa^-1)、快速响应/恢复时间(85/80 ms)、稳定的快速压缩响应(500 mm min^-1)和优异的抗循环疲劳能力(5000次)等优异的传感性能.有限元分析表明,多级纤维网络有利于相邻的导电纤维之间的接触面积在外部压力下有明显的线性变化,使之表现出优异的线性传感性能.该传感器可用于人体生理和运动信号检测、电子皮肤和智能控制,且在极端温度(-100-300℃)下表现出出色的传感稳定性和热绝缘性,可用于极端太空环境下太空服和月球/火星栖息地充气结构的传感单元.本工...