光传感器监控系统中行人识别模型的研究

针对传统的行人识别模型行人识别速度慢的问题,设计了一种光传感器监控系统中行人识别模型。引入抛物线拟合,将三维场景中的点阵聚合成现实场景中的物体,对监控区域三维重建,在此基础上,采用野点去除和噪声去除的方法去除外界因素对行人目标造成的高频干扰,采集行人区域数据。采用红外图像分割方法,分别对行人目标与背景建模,最后将行人目标模型与背景模型结合生成行人识别模型。实验对比结果表明,此次设计的光传感器监控系统中行人识别模型比传统的图像阈值分割模型、激光雷达行人识别模型、模板匹配行人识别这三种传统模型行人识别速度快,能够满足行人识别需求。     

认知无线电选择中继放大转发协议性能分析

研究了基于完全信道信息和部分信道信息的最佳中继选择策略认知中继网络中断概率,详细推导了这两种策略中断概率的封闭表达式,然后分析了它们的平均误码率。仿真结果表明,基于完全信道信息的中断概率和平均误码率性能要优于部分信道信息,并且两种策略的性能随中继节点数目、干扰温度增加而提高。     

基于四阶循环累积量的DOA估计方法

提出了一种新的波达方向估计算法,该算法构造了一个“谱相关DOA矩阵”,并基于此矩阵进行DOA估计。理论分析表明,通过谱相关矩阵的特征值分解,就可以得到源信号的DOA,该方法不需要进行谱峰搜索,同时利用循环平稳特性,可以有效抑制平稳噪声和滤除与信号循环频率不同的干扰信号,从而大大提高了算法的检测能力。另外还给出了相干信号DOA解决方法。     

基于解码转发CR-NOMA协同系统物理层安全性能分析

分析了认知无线电（Cognitive Radio,CR）非正交多址（Non-orthogonal Multiple Access,NOMA）网络中的物理层安全性能。考虑到现有窃听者,支持NOMA的CR通过Nakagami-m信道以解码转发协作模式传输数据。为了分析CR-NOMA物理层安全性能,通过连接中断概率和安全中断概率的闭式表达式来评估CR-NOMA的安全性能。此外,通过蒙特卡罗模拟仿真以验证推导出的分析结果,并深入分析了参数对系统性能的影响。     

基于模糊函数的直接序列扩频信号参数估计改进方法

分析了基于模糊函数的直接序列扩频信号参数估计方法,研究了该方法在低信噪比环境下针对信号码元传输速率、码片周期等参数估计结果的有效性.在此基础上,提出了一种利用ANFIS(自适应神经模糊推理系统)网络先行去噪,再进行信号参数估计的改进方法.计算机仿真结果证明了这一改进方法的有效性.     

智慧路灯自动控制与测试装置的设计与实现

为满足智慧城市对道路智能照明的需求，提出一种基于模糊控制理论的智慧路灯自动控制与测试装置设计方案。结合6LoWPAN通信协议的无线传感器网络和Visual Basic的可视化编程技术，设计一套基于模糊控制规则的智慧路灯自动控制与测试装置。经过软硬件调试，该套装置实现了路灯亮度的自动调整、远程控制和相关路灯数据的远程传输功能。实验结果表明，该装置可以使路灯“智慧”地根据其周围自然光的强弱实时调控亮度，实现智能化的节能调节效果，并将路灯的相关数据远程传输。     

多天线频谱共享CR-NOMA系统安全中断性能分析

认知无线电（CR）非正交多址接入（NOMA）网络（记为CR NOMA）已是无线通信领域的研究热点之一。由于无线信道的开放性，使得无线网络的安全通信成为当前急需解决的问题。该文研究了频谱共享多天线CR NOMA网络安全中断性能，首先分析了最优天线选择（OAS）方案的安全中断概率（SOP），并推导了其精确的闭合表达式。其次，分析了空时传输（STT）方案的SOP，并推导了其精确的闭合表达式。最后，对次用户两种方案的SOP渐近性能进行了分析，揭示了系统参数对SOP的影响。最后，采用Monte Carlo仿真验证了理论分析的正确性。研究发现，两种方案基站分别存在一个最优峰值发射功率，使得远距离次用户的安全中断性能最佳。仿真结果表明增大基站峰值发射功率，OAS方案的近距离次用户的SOP会始终优于STT方案，远距离次用户的SOP会劣于STT方案。