用于手写体数字识别的视觉与神经网络混合算法

本文提出了用于无约束手写体数字特征提取和识别的视觉与神经网络混合算法。为了提高不变性特征的稳定性及网络收敛速度,我们引入周期包括函数来取代传统的sigmoid激活函数,计算机模拟结果显示该算法及激活函数能有效地提取手写体不变性特征,提高网络收敛速度和识别率。     

衣柜功能布局设计中决定用户偏好的核心影响因素研究

由于衣柜布局存在个体偏好差异性,且布局偏好受诸多因素影响,为了提高用户衣柜布局方面的使用体验,提出明确影响用户布局偏好的核心因素的课题。将综合定性与定量方法递进式获取用户需求偏好数据,并通过数据分析明确核心要素。首先,通过文献阅读、访谈法、行为心理学等方法进行市场调研,发现当前衣柜布局存在的问题。再次,通过大样本调研获取用户偏好数据,利用归纳法、交叉分析法对调研结果进行分析整理。最终,得到影响用户衣柜布局偏好的4项核心因素,即住宅空间、功能布局高度尺寸、衣物数量及分类、生活方式。此4项核心要素将有效指导设计师进行衣柜布局设计,为企业生产提供新的思路。     

采空区进风侧煤柱着火特点与灭火过程中防止瓦斯爆炸

以孔庄煤矿Ⅲ2 水采区 7337回风联络巷自然发火情况及处理经过为例, 介绍在瓦斯浓度较高采空区进风侧煤柱着火特点及灭火过程中采取的灭火措施与注意事项, 以防瓦斯爆炸。     

面向小型边缘计算的深度可分离神经网络模型与硬件加速器设计

神经网络参数量和运算量的扩大,使得在资源有限的硬件平台上流水线部署神经网络变得更加困难。基于此,提出了一种解决深度学习模型在小型边缘计算平台上部署困难的方法。该方法基于应用于自定义数据集的深度可分离网络模型,在软件端使用迁移学习、敏感度分析和剪枝量化的步骤进行模型压缩,在硬件端分析并设计了适用于有限资源FPGA的流水线硬件加速器。实验结果表明,经过软件端的网络压缩优化,这种量化部署模型具有94.60%的高准确率,16.64 M的较低的单次推理定点数运算量和0.079 M的参数量。此外,经过硬件资源优化后,在国产FPGA开发板上进行流水线部署,推理帧率达到了366 FPS,计算能效为8.57 GOPS/W。这一研究提供了一种在小型边缘计算平台上高性能部署深度学习模型的解决方案。     

体育课心理负荷评价模型的设计与应用

根据心理负荷的特点,运用问卷调查和模糊综合评判的方法,确立心理负荷评价的指标及权重,建立评分指标体系,实现定量评定,客观地评价学生心理负荷。     

高层住区边际空间临街公建的降噪实效研究

我国城市建设重点转向为提升居民生活质量的“存量更新”。现有高密度高层住区受交通噪声影响严重，随着“街区制”的推行，住区交通噪声污染可能进一步加重。在住区边际空间布置临街公建既能提升社会综合效益，也能降低噪声污染。利用噪声模拟软件建立高层住区噪声传播模型，改变临街公建高度、贴线率及屋顶坡度比，进行单一变量下多场景比较。研究如何充分利用可用资源，在满足各利益方需求的同时实现最佳的降噪效果，得到以下结论：临街公建为12 m时被保护住宅立面的降噪实效性最佳；为保证被保护住宅立面的降噪效果，贴线率控制值至少为75 %；若利用坡屋顶实现住宅建筑立面的噪声控制，最佳坡比为i=1:2。此研究可从声环境优化角度为高层住区更新建设提供定量性指导。     

基于双层金属光栅的高消光比高透过率太赫兹偏振器

本文设计了一种基于双层金属亚波长光栅的太赫兹偏振器，其可以实现高透过率和良好消光比的特性.该偏振器是通过微加工技术在薄石英衬底的上下表面上制备而成的.实验和模拟结果均表明，双层金属光栅具有与单层金属光栅相近的透过率、更高的偏振度和更高的消光比.在0.3～2.0 THz的频率范围内，测量的透过率在83.4%到62.7%之间，偏振度大于99.7%，消光比大于29 dB.此外，设计的两种双层金属光栅偏振器件成功地应用于太赫兹时域光谱（TeraHertz Time Domain Spectroscopy,THz-TDS）系统中，获得了超过96.2%的偏振度和超过17.1 dB的消光比.通过调整金属亚波长光栅的参数（例如间距、线宽和金属膜厚度），可以进一步提高透过率、偏振度和消光比等特性.     

提高通风机运行效率的综合降低风阻方案

为了提高矿井通风机的运行效率，对投产多年的矿井通风系统提出了综合降低风阻方案。使用多参数通风检测仪JFY4、风机扭矩测试仪等设备对风速、扭矩等相关参数进行测量，通过计算得到风机的运行效率数据。通过实施巷道降阻、局部降阻、构筑物降阻、线路优化等措施，提高了通风机的运行效率，降低了电能消耗。     

基于量子滤光及跟踪算法的火箭发动机尾焰粒子测速方法研究

粒子喷射速度的测速是火箭发动机结构改进设计极其重要的依据。但是由于火箭发动机尾焰喷射速度快、背景辐射强，传统的滤光器件（滤光片）与运动目标检测算法无法适用。针对上述问题，本文采取新型量子滤光技术，利用量子高信噪比，低背景噪声的特点，以原子滤光器为核心，将超窄带量子滤光技术应用到粒子图像测速法（Particle Image Velocimetry, PIV）中，组成量子滤光PIV系统，滤光带宽可窄至GHz量级。同时基于量子滤光PIV系统提出了一种新的基于图像灰度互相关的虚拟粒子图像示踪算法，该算法通过对虚拟粒子的标记跟踪而表征实际粒子的运动轨迹，达到测量粒子速度的目的。经外场试验表明：量子滤光技术抑制复杂背景干扰强，相较于传统滤光器件信噪比提高了30 dB，滤光效果明显；该算法准确性高，粒子测速误差低于0.5 m/s，计算测量精度优于0.06%。同时，相关系统已经在国家相关研究单位获得应用。     

河南省钢铁行业绿色低碳发展方向研究

钢铁工业作为我国碳排放和污染物排放的重点行业,绿色低碳发展已经成为行业面临的最紧迫任务。为此,研究了河南省钢铁行业企业分布、主要生产装备、污染物排放水平、能耗和碳排放水平,分析了产能整合和装备大型化、提高球团比例、提高电炉钢比例、提升资源能源利用效率、钢铁行业超低排放改造、发展清洁炼铁技术等对河南省钢业行业绿色低碳发展的重要影响。按不同产能、不同条件下核算河南省钢铁行业污染物排放和碳排放量,对河南省钢铁行业绿色低碳发展提出方向。