利用HB+树的复合索引问题的解决方案

B＋树是目前数据库管理系统在单属性上广泛使用的一种索引,但它在处理由多属性组成的复合索引时效率很低。为此,该文在B＋树的基础上提出了一种考虑属性逻辑层次关系的HB＋树及其操作算法。该树采用了分类串行解析各属性的方法,可以很好地解决复合索引问题;并具有层次分类清楚、结点小且结构简单等优点。文中还对HB＋树的时空性能进行了分析。     

基于探究式教学的数据库设计教学方法研究

提出"创设情境、设疑激趣,提出问题、分析需求,设计模型、分析论证,反思评价、表达交流"的探究式教学方法;根据数据库设计各个阶段的主要任务,阐述并实践不同阶段相适应的探究式教学方法。     

一种识时的嵌入式实时数据库恢复机制

嵌入式实时数据库除需恢复数据库的内部一致性外,还需恢复时间一致性及复原物理世界(外部环境)的状态.在分析嵌入式实时数据库中数据和事务特征的基础上,讨论了嵌入式实时数据和事务的分类及其一致性约束.基于这些约束,给出了"识时"的恢复准则及策略.通过与传统恢复方法比较,所给出的策略在降低超截止期事务比率和减少系统拒绝服务时间等方面都具有较好的性能.     

支持位置追溯的射频识别移动对象索引机制

随着射频通信技术的不断成熟及硬件制造成本的不断降低,射频识别(RFID)技术已开始应用于物品实时监控、跟踪与追溯领域。在供应链应用中,RFID对象数量繁多而且位置经常发生变化,如何从海量数据中查询标签对象的位置及其变化历史已成为供应链追溯亟须解决的问题。针对RFID移动对象特征及追溯查询需求,提出了一种有效的时空索引机制CR-L,并详细讨论了CR-L的结构及维护算法,包括插入、删除、二分裂及惰性分裂算法等。针对对象查询,CR-L利用读写器、时间及对象等三维信息设计了新的最小外界矩形(MBR)值计算原则,将相同读写器在相近时间内探测到的轨迹尽可能聚集于相同或相邻节点。对于轨迹查询,采用单链表将相同对象的轨迹链接起来。实验结果表明,所提索引机制具有较好的查询效率和较低的空间占用率。     

基于事件社会网络推荐系统综述

基于事件社会网络(event-based social network,简称EBSN)是一种结合了线上网络和线下网络的新型社会网络,近年来得到了越来越多的关注,已有许多国内外重要研究机构的研究者对其进行研究并取得了许多研究成果.在EBSN推荐系统中,一个重要的任务就是设计出更好、更合理的推荐算法以提高推荐精确度和用户满...     

基于C/S的工程数据库管理系统中

事务管理是分布式工程数据库管理系统中核心部分.介绍自行研制的基于C/S的工程数据库管理系统中事务管理子系统设计,包括其实现结构、原理以及功能模块设计.     

基于RFID的智能货架设计与实现

基于RFID技术的智能超市管理系统能有效提高超市管理水平及管理效率,是未来超市发展的必然趋势。本文主要介绍基于RFID智能货架的设计与实现。该系统是在货架上部署读写器,不仅实现了对粘贴RFID标签的商品进行实时监控,而且采用中间件技术实现了对商品的智能监控,能及时发现缺货、过期、错架等事件并发出警告信息,为实现超市管理的最终智能化打下了良好基础。     

移动实时提交协议的恢复处理与通信分析

三层实时提交协议(3LRTC)是为支持事务移动性、断接性、实时性及功能替代性等设计的一种移动实时提交协议,该协议能保证移动分布式实时事务放松原子性和结构正确性。该文在分析移动实时事务各参与者提交状态变化的基础上,讨论了3LRTC在发生场地故障和断接时的恢复处理方式,以保证故障发生后数据库能恢复到一个正确的状态。该文还对3LRTC的通信代价进行了分析与比较,结果表明,三层提交结构能减少移动实时事务的通信消息数。     

分布式工程数据库系统中事务提交机制的研究

分布式工程数据库事务的特性不同于常规的分布式事务,基本的两阶段提交（B2PC）的协议已不适用,文中建立了基于嵌套结构的分布式工程数据库事务管理子系统的体系结构,并提出了适用于分布式工程数据库的事务两阶段提交协议,包括协议的原理,算法以及对故障的处理方法,能够较好地支持分布式工程设计过程的进行。     

检索式自动问答研究综述

自动问答是人工智能和自然语言处理领域的一个研究热点,它最初是为了满足人们快速、准确地获取信息的需求,随着技术的发展,现有的自动问答模型大多无领域限制、可接收文本和语音输入.检索式自动问答是自动问答的重要技术路线,虽然近年来取得了丰硕的成果,但对这些成果进行总结分析的综述类文献或者比较早期、没有纳入新的成果,或者聚焦于某一个单独领域、没有从整体上进行总结分析.本文对问答模型的分类、技术方法、数据集和评价指标进行了比较全面的综述.首先,介绍自动问答的分类方法以及典型类型,总结了不同类型问答模型的特点以及常用的技术方法;然后,以检索式问答模型为主要对象,讨论常用的三类方法,分析了各类方法的特点以及难点,针对不同的难点,总结归纳了现有的改进技术;随后,介绍了检索式自动问答现有的评价方法和数据集;最后,总结现有方法存在的问题,并探讨了检索式自动问答将来的发展趋势和可能的挑战.