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介绍了汽车门模块产生的背景、功能及特点,简要回顾了汽车门模块设计方案轻量化的演变历史,同时结合大量汽车门模块设计案例研究信息,对比分析了不同时期门模块在材料选用、结构设计、工艺成型、量产应用等方面的情况。基于汽车门模块结构集成化、设计数字化、方案多样化三个方面轻量化现状的详细描述,论证了汽车门模块开发技术日益成熟,且通过多途径不断向高轻量化方向发展的趋势,并对未来轻量化门模块发展方向作出了总结与展望。 相似文献
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用偏钛酸作原料制备纳米TiO2粉末以及颗粒相结构与光催化性能关系的研究 总被引:6,自引:0,他引:6
米用常温氨水水解TiOSO4过程中加入自制的表面活性剂制备了超细纳米TiO2粉末,用XRD,TEM和比表面仪对不同煅烧温度下的纳米TiO2粉末结构、粒径大小和比表面等进行了表征,研究了纳米TiO2粉末对甲基橙的光催化降解能力。研究表明煅烧温度在400℃~800℃时得到的纳米TiO2粉末呈锐钛矿结构,粒径约为5.5nm~9.6nm,比表面积高达189.45m^2/g;在850℃煅烧后所得的纳米TiO2粉末为锐钛矿与金红石型混晶结构;在l100℃时得到的纳米TiO2粉末为金红石型纳米TiO2粉末,同时微粒出现团聚且粒径变大。光催化实验表明:纳米TiO2粉末的光催化活性与煅烧温度密切相关,850℃煅烧1.5h所制得的混晶结构纳米TiO2粉末表现出较高的光催化活性。与国产商品纳米锐钛矿型TiO2相比,其降解甲基橙的速率约为国产商品纳米TiO2的1倍。 相似文献
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研究化工材料受热时间与可燃性间的关系,对于提高化工材料质量具有重要作用,传统依据模糊神经网络模型仅在特定温度下塑造化工材料受热时间与可燃性的关系模型,长期受热关系较为复杂,波动呈现较强非线性,模型不能得到在任意受热时间下的化工材料可燃性准确值,不能对化工材料受热时间和可燃性的关系,进行有效的建模分析。提出一种依据前馈式神经网络的化工材料受热时间与可燃性关系模型,依据化工材料受热模型,采用Themecmastor-Z型热加工仿真试验机对化工材料进行不同程度的加热试验,得到不同受热时间、不同受热温度下的可燃性数据,融合可燃性数据以及神经网络,塑造具有前馈式算法的人工神经网络,进行训练后的神经网络则是化工材料受热时间与可燃性的关系模型。实验结果说明,改进神经网络模型具有较高的精度,最大误差为3%,不超过5%,远远低于传统模型,并且所提模型的拟合度为4.3%,可以很好地描述化工材料受热时间与可燃性的复杂关系。 相似文献
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随着医院信息化建设的深入,建立一套科学的信息系统安全策略,有效保障整个信息系统的安全。依据网络安全体系理论和技术,结合医院实际,以技术手段为支撑,提出一套行之有效的安全保障策略,对提高医院信息系统的安全性和可靠性具有一定指导意义。 相似文献
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