不同形貌Ga2O3纳米材料可控合成工艺研究

通过研究基片种类、加热温度、保温时间、冷却速度及是否加入催化剂等不同工艺参数对低维Ga2O3，纳米材料形貌的影响，确定出合成5种不同形貌β-Ga2O3纳米材料的工艺条件。场发射扫描电镜（FE-SEM）表明5种不同形貌α-Ga2O3纳米材料分别为纳米线、纳米棒、纳米带、纳米环及纳米片。X射线衍射（X-ray）分析结果表明不同形貌纳米材料均为晶格常数日=1．223nm，b=0．304nm，c=0．58nm，a=90°，β=103．7°，γ=90°的单斜晶系β-Ga2O3晶体。     

一种新型工程塑料——苯并嗯嗪的研究进展

苯并嗯嗪是一种新型热固性树脂，从单体引入功能基团、共混改性、加入纳米材料和增强纤维4个方面综述了苯并嗯嗪改性的研究进展。     

草酸绝缘阳极氧化点蚀探讨

草酸绝缘阳极氧化点蚀探讨柴金万（湘潭市江南机器厂四厂，４１１２０７）我厂某军品零件（ＬＹ１２材质）在一次整流器故障后，再进行低温草酸绝缘阳极氧化，零件连续出现大面积的点蚀现象。修理电器，更新槽液，仍存在点蚀现象，很是费解。槽液成份及工艺参数Ｈ２Ｃ２Ｏ...     

煤气化装置的耐火材料问题

本文从高温熔渣煤气化炉对耐火材料的特殊要求及国内外耐火材料在气化装置中的使用情况,谈到对气化装置喷涂耐火材料的一些探讨意见。文中着重阐述了优质的冷壁喷涂耐火材料必须具备的性能和条件,以及其喷涂施工方式,并指出达到“以渣抗渣”目的的条件和关键。     

大面积水域浓度场测试方法及系统研究

针对大面积水域浓度场难以实现实时测量、测量精度不高等问题,采用了一种多通道荧光测试系统和方法。首先,基于单色光诱导荧光检测浓度(LIF)原理,使用探头获取离散点的浓度参数。然后,经总线或通信网络技术,将数百个测点连接起来。最后,通过数据总线或网络将采集的数据输送到中央测控计算机中,处理离散的数据后形成完整的浓度场。在恒定流浓度场中的试验结果表明,污染物测量相对误差均值不超过5%,单次测量相对误差最高值为8.33%,传感器线性度不超过5%,可检测的荧光素钠溶液浓度分辨率为0.001 ppm,系统测量稳定、精度较高。相较于其他浓度测量方法,该系统具有测量面积大、实时测量的优势,可为水污染防治等领域提供可靠的技术支撑。     

4,4′,4″-三氨基三苯胺的合成

本文从对氯硝基苯和对硝基苯胺出发,经过两步反应合成了三偶氮类光导材料的重要中间体4,4′,4″-三氨基三 苯胺,其中第一反应采用KF/季铵盐催化法,收率48.4％,第二步反应采用钯碳催化加氢法,收率91.4％。     

用于提高谷歌图像搜索结果的二分类器在线学习方法

对于基于关键词的图像检索,利用检索结果的视觉相似性学习二分类器有望成为改善检索结果的最有效途径之一. 为改善搜索引擎的搜索结果,本文提出一种算法框架并且基于此框架着重研究训练数据选择这一关键问题. 训练数据选择过程由两个阶段组成:1）训练数据初始化以开始分类器学习过程;2）分类器迭代学习过程中的动态数据选择. 对于初始训练数据的选择,我们探讨了基于聚类和基于排序两种方法,并且对比了自动训练数据选择与人工标注的结果. 对于动态数据选择,我们比较了支持向量机和基于最大最小后验伪概率的贝叶斯分类器的分类效果. 组合上述两个阶段的不同方法,我们得到了8种不同的算法,并将其用于谷歌搜索引擎进行基于关键词的图像检索. 实验结果证明,如何从含有噪声的搜索结果中选择训练数据是搜索结果改善的关键问题. 实验显示我们的方法能够有效的改善谷歌搜索的结果,尤其是排序在前的结果. 尽早为用户提供更相关的结果能够更大程度的减少用户逐个翻页查看结果的工作. 另外,如何使自动训练数据选择与人工标注媲美仍是需要继续研究的一个问题.     

铁谱分析技术在齿轮监控中的应用

从磨损机理出发，分析了齿轮传动的工作状况及失效形式，介绍了用铁谱分析技术监控齿轮传动的实施程序及注意事项，总结出判别齿轮磨损种类和磨损程度的方法，并提供了一些实验结果。     

烧成系统NOx的形成及排放控制技术介绍

煤燃烧过程中污染物的形成、迁徙、排放和抑制规律、NOx污染控制技术等是煤燃烧领域重点研究的内容。文章分析了水泥工业回转窑中煤粉燃烧过程中NOx的形成机理，并针对NOx的形成机理和影响因素，探讨了水泥工业相关的低NOx燃烧技术。目前，较为实际的方法是采取空气分级燃烧技术和设计出科学的燃烧器二种。     

改进单尺度Retinex的复杂光照人脸识别算法

在光照复杂条件下人脸识别性能明显下降。针对单尺度Retinex算法易产生"光晕"现象,提出一种改进单尺度Retinex算法的复杂光照人脸识别方法(ISSR)。首先利用拉普拉斯梯度算子增强光照人脸图像的边缘信息,然后在单尺度Retinex算法的基础引入符合人眼视觉特性的中心自适应调节拟合函数,以增强图像各个颜色分量,提高人脸图像对比度,最后采用Yale B和CMU-PIE人脸库进行仿真测试。结果表明,ISSR算法增强了人脸图像的对比度,改善了人脸图像的视觉效果,有助于提高人脸图像识别率和识别速度,能满足复杂光照条件下的人脸识别要求。