基于场路耦合的500 kV氧化锌避雷器受潮缺陷分析

氧化锌避雷器是电网中过电压防护的重要设备,其健康状况直接关系到电力系统的安全稳定运行.以500 kV氧化锌避雷器为研究对象,构建相应的阻容网络模型与有限元温度场计算模型,对避雷器在不同运行状态下的泄漏电流及温度分布进行仿真分析,以获取受潮等典型缺陷的缺陷特征及变化规律.根据分析结果,发生受潮时,避雷器受潮区域会呈现局部...     

2-(3-苯基-4-氟代苄氧基苯胺基)亚甲基丙二酸二乙酯的合成

取代苯胺基亚甲基丙二酸二乙酯类化合物是抗球虫药物羟基喹啉羧酸酯合成过程中的重要中间体,对于新型羟基喹啉羧酸酯类化合物的开发具有重要意义。文章报道2个新型2-(3-苯基-4-氟代苄氧基苯胺基)亚甲基丙二酸二乙酯化合物的合成,其结构均经1H NMR和HRMS证实。       

抗黄曲霉毒素B1重链IgG2b亚型单克隆抗体的制备及应用

目的制备抗黄曲霉毒素B1(AFB1)的重链IgG2b亚型单克隆抗体,并建立黄曲霉毒素B1的间接竞争ELISA检测方法。方法采用AFB1-BSA偶联物为免疫抗原,AFB1-STI偶联物为检测抗原,利用间接竞争ELISA筛选分泌抗AFB1单抗的细胞株,并对抗体进行鉴定。结果筛选到1株能分泌特异性抗AFB1单克隆抗体的杂交瘤细胞株,其染色体数目为(90±10)条;所分泌的单抗亚类重链为IgG2b,轻链为λ;间接ELISA检测该株杂交瘤细胞分泌上清效价在1∶12800～1∶25600,纯化腹水效价为1∶105～1∶106。传30代及液氮中保存6个月,抗体效价稳定;建立的间接竞争ELISA检测方法的最低检出限为0.001ng/ml,校正曲线的线性范围为0.005～5ng/ml,IC50为0.01ng/ml;与AFB1的结构类似物AFM1和化学结构有差异的脱氧雪腐镰刀菌烯醇的交叉反应率分别为1.4%和<1%。结论所制备的抗黄曲霉毒素B1单克隆抗体具有高度特异性和稳定性,可应用于间接竞争ELISA检测方法。     

型煤成型影响因素的实验研究

分析了原料粒度组成、成型压力以及成型水分等因素对型煤成型的影响,介绍了改变原料的粒度配比、成型压力以及成型时添加的水分的实验研究,揭示了原料粒度组成、成型压力和成型水分对型煤强度的影响规律。实验研究表明,随着0.5mm以下粉煤的增加,型煤强度有增加趋势,但是过多的小粒径粉煤对成型不利,粒径小于0.9mm粉煤占80%时强度最佳;成型过程中最佳的成型压力为25MPa;成型过程中添加的水分为10%时对成型最有利。     

溴代十六烷基吡啶微乳液体系的电导行为研究

研究了pH值、温度、盐及其浓度变化对溴代十六烷基吡啶／正丁醇,苯／水微乳液体系电导率变化趋势的影响。结论表明,pH值对体系的电导率没有明显影响,50℃以上时,微乳液体系在碱性条件下比在酸性条件下稳定。当体系加入不同盐时,电导率随温度升高、盐浓度的增大而增大;同样条件下,硫酸钠体系的电导率要比氯化钠体系高。     

基于IEC61850的数字化变电站开关设备接口装置

针对传统变电站开关设备控制的数字化改造,提出了一种基于IEC61850的开关设备接口装置,实现数字化变电站过程层的相关功能.介绍了接口装置的整体结构与运行原理,说明了各组成部分的功能与硬件实现方法,重点论述了间隔层非IEC61850的保护控制设备与接口装置PLC之间实现IEC61850标准通信的,方法.装置以PLC取代断路器控制回路的操作箱单元,以嵌入式技术实现通信单元和规约转换,通过规约转换器以IEC61850标准与间隔层设备无缝连接,可实时接收遥控、保护命令并完成开关的分合闸控制,上传开关设备状态及就地操作参数.     

小区间浴盆形火灾事故预测

基于传统灰色预测模型预测剧烈波动型火灾数据误差较大的缺陷,使用泰勒公式将灰色预测模型的原始数据序列展开,并展开拉格朗日型余项,以此修正传统的灰色预测模型,改进了传统的灰色预测算法。使用Matlab软件编程,分别采用传统的灰色预测算法和改进的灰色预测算法,针对小区间浴盆形火灾事故,选取三组数据进行预测。结果表明,修正后的灰色预测模型改善了传统灰色预测模型预测浴盆形火灾事故稳定性差、误差大、精度低的不足,预测曲线符合浴盆形曲线特征,与原始数据曲线特征具有较高的一致性。改进的灰色预测模型与传统的灰色预测结果相比,三组数据的平均相对误差分别降低86.59%、55.32%、55.70%。改进的灰色预测模型预测结果在精度、相对误差、关联度三方面都能满足要求。     

基于地理信息系统的配电网潮流计算系统设计

提出了一种基于电力GIS的配电网潮流计算系统的设计方案,即利用ArcObjects组件技术构建系统界面平台,用Oracle数据库实现数据管理,采用广泛应用于配电网计算的前推回代法开发潮流计算程序。重点阐述了系统各部分开发技术要点以及系统各部分之间的关系。此系统是配电网管理系统负荷控制、用户报装、线损分析等功能模块开发的基础。     

融合单通道框架及多通道框架的运动想象分类

针对运动想象脑电信号非平稳、非线性、低信噪比的特点,多种分析方法被广泛应用于运动想象脑电信号特征提取研究中。但单通道脑电分析方法难以有效刻画多通道脑电间的交互信息,且现有特征指标未考虑到通道间的非线性动力学耦合特性。为此,提出一种融合单通道时-频特征和多通道耦合特征的运动想象脑电分析方法策略。通过引入多变量经验模态分解(MEMD)将脑电信号分解为具有共有震荡模式的固有模态函数(IMFs),然后对有效特征频带下的IMF分量获取单通道的边际谱(MS)及瞬时能谱(IES)时-频特征和多通道的互样本熵(CSampEn)、锁相值(PLV)及锁频值(FLV)耦合特征,将融合特征输入加权线性判别分类器(LDA)进行运动想象模式识别。实验引入BCI 2008竞赛Dataset IIb数据集与实测数据进行分析,结果表明所提方法可有效提升运动想象脑电识别率,实验中竞赛数据集的9名受试者的平均识别率与平均Kappa系数分别达到80.1%与0.62,与其他方法相比提高了分类精度,为运动想象脑-机接口研究提供了新思路。     

基于多生理信息及迁移学习的驾驶疲劳评估

目前基于多生理信号的驾驶疲劳评估方法得到广泛关注。针对驾驶疲劳识别率有待提高且受个体差异性影响的问题,提出了基于脑电、心电和肌电特征融合及迁移学习的驾驶疲劳评估方法。基于模拟驾驶平台同步采集20名健康受试者的脑电信号、心电信号和颈部肌电信号,基于时频分析方法和复杂度分析方法提取各生理信号特征并进行融合;然后,基于特征空间内大间隔映射(LMPROJ)的迁移学习方法实现对单一源域到目标域疲劳状态的初步判别;最后,将上述多个单一源域到目标域疲劳状态的判别结果进行决策级融合,以提高驾驶疲劳识别算法的准确性和鲁棒性。实验结果表明,基于多生理信号特征融合及迁移学习的驾驶疲劳识别率高于传统机器学习方法,且能提高不同受试者驾驶疲劳检测的鲁棒性,为多生理信号驾驶疲劳检测研究提供了新方法。