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201.
202.
遥感数据集规模是深度学习目标检测算法性能的关键,如何利用少量数据生成大量标注图像成为当前的研究热点.针对这一问题,结合二次掩模技术,提出一种基于改进DCGAN算法的遥感数据集增广方法,自定义目标个数与位置,实现图像与标签的扩增,解决了基于GAN图像增广算法中无对应标签生成的问题.同时,针对DCGAN算法生成图像质量不高的问题,提出多尺度特征融合技术,优化DCGAN算法,提升图像质量.实验表明,在MNIST和PlANE两种数据集上,改进DC-GAN算法生成的图像质量与图像多样性均优于DCGAN算法;在利用Tiny-YoloV2算法设计的验证实验中发现,所提算法增广的数据集,检测AP值高达85.45%,相对未增广算法与传统增广方法,AP值分别提高了16.05%和2.88%,验证了算法的有效性. 相似文献
203.
204.
以H2O2投加量、Fe2+投加量、pH值为考察因素,通过单因素和正交试验,确定各因素对实验结果影响的主次顺序为:pH值>H2O2量>Fe2+量;最优因素组合为:H2O2投加量为2mL/L,Fe2+投加量为4g/L,pH值为3。 相似文献
205.
本文通过对建筑师丹尼尔.李伯斯金4个典型博物馆建筑作品的评介与研究,指出当代文化建筑并非仅是某种功能、性质的标签,而应结合作品周边环境和城市文脉,以个性化的方式表达对人类文化的深层思考,即一种依附于观念艺术的建筑思维。 相似文献
206.
将BP神经网络数学模拟技术与静电纺丝技术相结合,基于聚酯等20种聚合物和相应的165组聚合物溶液体系的实验数据和静电纺丝的实际结果,建立了一种用于聚合物静电纺丝的理论计算模型,其中,聚合物结构参数(溶度参数)、聚合物溶液特征参数(黏度、表面张力、电导率)作为输入量,经过理论模型的模拟与计算,提前对聚合物静电纺丝结果进行预判。结果表明:通过65组聚合物纺丝溶液体系的验证,该理论模型的准确率达到了81%;为了验证模型的实用性,采用聚氧化乙烯等3种聚合物和相应的12组聚合物溶液体系进行验证,证明所建立的BP神经网络理论模型适用于聚合物纺丝结果的预测;BP神经网络理论模型的应用将极大地缩短聚合物静电纺丝工艺的探索时间。 相似文献
207.
208.
209.
张曼 《兰州工业高等专科学校学报》2015,(3):90-93
红西路军在征战甘肃河西地区期间,通过开展强有力的宣传工作和群众工作,在建立苏维埃政权组织的同时,还建立了一些群众团体和组织。这些群众团体和组织的建立,为红西路军西进征途中在宣传群众、补充兵员、粮食补给、物资运送、侦察敌情等方面发挥了重要作用。 相似文献
210.