新的免疫检测器生成算法及其收敛性分析

提出一种基于免疫学原理的免疫检测器生成算法,通过对故障信号（即有害抗原）的免疫疫苗、免疫学习和免疫应答进行故障模式识别和诊断,利用k-nearest neighbor分类法确定该模式的故障类型,该算法有较好的动态性、自适应性。把各代抗体集合作为随机序列,给出序列的收敛条件及证明,证明了所提出的算法是概率1收敛,并通过机组试验验证了由该算法产生的检测器对故障检测的有效性。     

特大跨度斜拉桥施工几何控制原理的数值验证

以苏通长江大桥为研究对象,通过数值仿真分析验证了几何控制原理的正确性。通过对施工过程中临时荷载和环境温度对于结构线形影响的系统分析和研究结果表明,在考虑施工全过程几何非线性影响的条件下,临时荷载及环境温度等因素仅影响施工过程中的结构状态,基本不影响成桥的结构线形和内力状态,几何控制原理适用于超大斜拉桥施工控制,采用几何控制原理能够获得良好的施工控制结果。     

聚苯胺复合膜的制备及性质

用溶液共混法制备聚苯胺与聚酰胺的复合膜,并研究了复合膜的性能。将化学氧化法制备的本征态聚苯胺用樟脑磺酸(PANI—CSA)掺杂后,与基体聚合物聚酰胺-66,聚酰胺-1010或聚酰胺-11同时溶解在间甲酚溶剂中,干法浇膜,制得的复合膜的电导率处于10^-6S／m～10^2S／m范围,导电阈值2％。DSC法对复合膜热性能和结晶性能进行了研究。采用三种不同pH值的溶液对复合膜进行了处理,对其导电性能的变化进行了测试。     

基于改进的完备容差关系的扩充粗糙集模型

经典粗糙集理论不能直接处理不完备信息系统,而容差关系、相似关系限制容差关系和完备容差关系等扩充粗糙集模型在一定程度上解决了这个问题。分析了这些模型存在的局限性,并在完备容差关系的基础上,提出了基于改进的完备容差关系的扩充粗糙集模型,该模型既保留了已有模型的优点,又在一定程度上克服了它们的局限性。实例分析表明该模型对不完备信息系统的处理更符合实际情况。     

一种新型共聚酰亚胺的合成与表征

以3,3’-二氨基二苯砜（DDS）和4,4’-二氨基二苯醚（ODA）作为共缩聚二胺单体,与3,3’,4,4’-二苯酮四羧酸二酐（BTDA）进行缩合聚合,合成了一系列具有一定溶解性的共聚酰亚胺。采用升温红外光谱监控了聚酰胺酸热环化为聚酰亚胺的过程,对所得产物的热稳定性和力学性能进行研究,发现二胺单体的组成对共聚酰亚胺的性能产生较为明显的影响。     

单相PWM整流器两矢量有限集模型预测电流控制

为解决传统有限集模型预测电流控制FCS-MPCC(finite-control-set model predictive current control)方法下开关频率不固定和网侧电流谐波大等问题,以单相PWM整流器为研究对象,研究了一种两矢量有限集模型预测电流控制TV-FCS-MPCC(two-vector-base...     

基于CC2530的改进TPSN算法

针对无线传感器网络(WSNs)振动监测同步精度低的问题,提出了一种基于帧首定界符(SFD)硬件捕获机制的改进传感器网络时间同步协议(TPSN).采用硬件捕获时间戳的方式消除部分软件延迟因素,如发送延迟、访问延迟和接收延迟,在补偿时钟偏差的同时采用最小二乘法估计补偿时钟漂移.为验证算法可行性,选用链状拓扑结构,在CC2530硬件平台上进行了单跳及多跳同步测试.试验结果表明:单跳误差0.727μs,2跳误差2.65 μs,3跳误差6.833μs.相比典型TPSN,提出的算法具有较好的同步效果,可满足振动监测应用需求.     

大学生村官计划——双赢战略的政策选择

大学生村官计划是国家出台的一个导向性政策,它的实施和推广必将对缓解我国当前巨大的就业压力和建设社会主义新农村产生重大的影响,所以该计划的实施是可以实现双赢战略的政策选择。尽管大学生村官计划在实施的过程中有喜有忧,有得有失。但从其发展趋势和发展前景来看,此计划具有强大的发展后劲、广阔的发展空间以及全面推广的必要性。     

淤井成因与防治

通过对佳木斯郊区淤井的大量调查研究，分析了井筒淤积和滤水管的孔隙淤塞的主要原因，并提出一些治理措施。     

层次粒结构下粗糙模糊集的不确定性度量

众所周知,经典粗糙集的不确定性来自于边界域,但是对于粗糙模糊集来说,其正域和负域中的元素存在不确定性,从而导致粗糙模糊集的不确定性不仅来自于边界域,还来自于正域和负域。另外,在粗糙模糊集中,一个模糊概念可以通过层次粒结构中不同的粗糙近似空间进行刻画,随着粒度的变化,模糊概念的不确定性的变化规律如何？对此,文中提出一种基于模糊度的不确定性度量公式,并基于均值模糊集分析了粗糙模糊集模型,得出粗糙模糊集不确定性度量的模型同样适合于度量概率粗糙集的不确定性的结论。其次,采用基于模糊度的不确定性度量方法,揭示了分层递阶的多粒度空间下粗糙模糊集不确定性的变化规律。然后,分析了3个域(正域、边界域和负域)的不确定性,并揭示了它们在分层递阶的多粒度空间下的变化规律。最后,通过实验验证了所提不确定性度量理论的有效性。