两类人造金刚石单晶磁性对其质量性能的影响

分别对两面顶和六面顶两种不同装置合成的人造金刚石单晶作了磁性分选试验研究, 在此基础上对各样品进行了静压强度、冲击强度和热冲击强度等方面的分析测试, 结果表明, 磁性对人造金刚石单晶的质量性能有明显的影响, 磁性越强, 外观颜色越深、显微镜下观察到的单晶内部气泡和杂质含量及缺陷越多、表面光洁度越差; 其静压强度、常温冲击强度(TI)和热冲击强度指数(TTI)值就越低, 其中磁性对静压强度的影响相对较小, 对热冲击强度的影响最大; 两面顶人造金刚石单晶性能指标明显好于六面顶人造金刚石。     

基于用户潜在特征的社交网络好友推荐方法

随着Facebook、Twitter、微博等社交网站的迅速普及,好友推荐系统逐渐成为各大社交网站的重要组成部分。好友推荐系统通过主动为用户推荐新的潜在好友来有效地扩大用户的社交圈规模并改善用户的社交体验,因而受到了广泛关注。然而,如何针对用户的个性化需求,为用户推荐真正意义上的好友,一直是个性化好友推荐的难点之一。对此,提出一种基于用户潜在特征的社交网络好友推荐方法(SNFRLF)。首先,通过隐语义模型挖掘用户的潜在属性特征;然后,通过用户的潜在特征计算用户间的相似度;最后,将计算得到的相似度引入到随机游走模型中以获得好友推荐列表。实验结果表明,文中所提好友推荐方法较已有的好友推荐方法在性能上有显著提升。     

大米蛋白与蒸煮品质相关性研究进展

大米是中国人的最重要主食之一,其主要食用方式是蒸煮鲜食,因此研究其组分与蒸煮品质的相关性具有重要理论意义和实用价值。蛋白质是水稻种子胚乳中仅次于淀粉的第二大组分,是与大米食用品质相关的指标之一。大米蛋白的主成分是谷蛋白,大约占总蛋白的65%～80%,其余部分由清蛋白、醇溶蛋白、球蛋白构成。大米蛋白是优质的植物蛋白之一,和大豆蛋白及小麦蛋白相比较,大米蛋白的结构与性质的研究还不够深入系统,大米蛋白质与其食用品质的相关性研究更显不足。对大米蛋白组成、结构及其与蒸煮食味品质的相关性研究进展及成果进行了归纳分析,以期发现研究的不足和学术趋向。     

浅谈居民生活用电的营销与服务问题

城镇居民生活用电量多，市场潜力大，要认真进行其用电、用能的调查分析，掌握替代能源竞争的动向，采取积极措施，加大营销服务的力度，巩固和开拓电力市场，实行延伸服务，开展个性化服务，及时解决居民用电困难，提高客户的满意度和忠诚度，争取市场竞争的主动，实现企业可持续发展。     

藜麦挤压面条加工工艺优化

以藜麦为原料,采用双螺杆挤压技术制备藜麦面条。以蒸煮特性和质构特性为考察指标,在单因素试验的基础上,应用响应面法优化挤压藜麦面条的挤压工艺参数,探究挤压温度、物料水分含量和螺杆转速对面条品质的影响。结果表明,挤压藜麦面条的最佳工艺条件为挤压温度113 ℃、物料水分含量45%、螺杆转速80 r/min,此时面条的蒸煮损失较低,硬度较高。     

豆粕粉微胶囊技术工艺优化

为获得豆粕粉微胶囊制备的最佳工艺条件,以豆粕粉为研究对象,用稳定系数作为衡量微胶囊包埋效果的指标,在单因素实验基础上,以乳化剂的添加量、稳定剂的添加量、均质压力为自变量,稳定系数为响应值,采用响应面实验对以上因子进行优化。结果表明:在乳化剂为蔗糖脂肪酸酯,稳定剂为β-环糊精,喷雾干燥进出口温度分别为200、100℃的条件下,蔗糖脂肪酸酯添加量为24 mg/m L,β-环糊精添加量为16 mg/m L,乳化均质压力55 MPa,此时稳定系数可达95.53%。制得的豆粕粉微胶囊有较好的溶解度,营养价值较高。      

基于BP神经网络模型的综合评标方法研究

评标是工程项目招标程序中极为重要的环节。利用BP神经网络的自学习、自适应及非线性逼近能力 ,建立了针对综合评分法的基于BP神经网络的工程项目评标模型 ,并利用Matlab的神经网络工具箱进行开发实现。经过实证研究 ,表明了该模型的有效性 ,并为网上在线评标提供了一种科学、可行的评标模型     

三角函数的一些扩展公式

通过使用生成函数的方法,给出了Bernoulli多项式、Euler多项式、第二类加权的Stirling数以及整数幂求和的一些新的闭形式,从而得到了三角函数的一些递归关系和扩展公式。     

小概率事件的原理分析及应用

小概率事件原理是概率论中的一个基本又具有实用意义的原理,在这一原理分析的基础上通过几个实例介绍了其在几个方面的应用。     

天津市某底板下埋管地源热泵系统应用分析

以天津市某办公楼底板下埋管地源热泵系统为例,结合实际施工情况,通过TRNSYS软件进行模拟计算,分析将地埋管长度从120 m降低为100 m、井间距从4.2 m减小到3.5 m、回填材料由膨润土、水泥和细砂的混合浆调整为中砂后,该系统长期运行对土壤温度场和机组性能系数的影响。