受限波兹曼机联合稀疏近似的脑功能检测模型

人脑功能连通性检测是神经科学研究的重要技术．使用受限制波兹曼机（RestrictedBoltzmannMachine,RBM）对大量多被试功能磁共振（functionalMagneticResonanceImaging,fMRI）数据进行建模可以检测人脑功能连接,但是不能有效检测单被试数据的功能连接．本文研究一种新颖的融合了稀疏近似与RBM技术的脑功能连通性检测模型,该模型充分利用fMRI数据的稀疏性,采用稀疏近似理论对fMRI数据进行空间域稀疏近似压缩,然后使用RBM建立模型,以检测脑功能连通性．实验结果表明,该融合模型可以有效地提取单被试数据的脑功能时间域混合模型及其相应的脑功能图谱,解决了RBM在单被试数据分析上的瓶颈．     

热塑性弹性体SBS的工程开发Ⅴ．万吨级聚合装置SBS产品的性能剖析

对用国内技术建设的万吨级聚合装置生产的５种牌号产品：线型ＳＢＳ１３０１，ＳＢＳ１４０１和星形ＳＢＳ４３０３，ＳＢＳ４４０２及充油３３％的星形ＳＢＳ４４５２２进行了性能剖析。结果表明，国产ＳＢＳ的物理性质、热氧稳定、玻璃化转变温度、微观结构和相态结构与国外同类产品相当，Ｍ＿ｎ可以达到预期要求，说明该开发技术是成功的。     

25%嘧菌酯SC防治瓜类蔓枯病药效试验

试验结果表明,25%嘧菌酯SC(阿米西达)1 000、1 500倍稀释液喷雾,15 d后再喷1次,对西瓜、甜瓜蔓枯病均有较好的防效,明显优于对照药剂百菌清。     

FCM聚类算法的改进

模糊C均值（FCM）算法广泛地应用于模式识别、图像分割等领域。根据FCM算法存在对初始解敏感且迭代过程中计算量大的问题,本文提出了一种改进的算法：先通过精简数据集,减少算法迭代的时间;再使用密度函数法得到FCM算法的初始聚类中心,以减少FCM算法收敛所需的迭代次数。实验结果表明,改进后的算法较好地解决了类中心的初值化问题,提高了算法的收敛速度和运行效率。     

华丰井田4煤层顶板砾岩水突出影响因素分析

在分析砾岩分布特征及其水文地质特征的基础上,以矿山压力控制理论为指导,运用岩层沉降理论推断了华丰矿1409工作面在采厚为6.5m的情况下,导水裂隙带发育高度为96.2m,揭示了导水裂隙能够导致顶板砾岩水突出.结合矿山压力观测资料和顶板突水量资料,阐述了矿山压力和顶板砾岩突水突出之间的因果影响关系.根据2407工作面冲击地压监测资料,阐明冲击地压对顶板突水的促进作用.建立了顶板水沿工作面下平巷突出运移的模型,阐明了斑裂线是导致砾岩水大量突出的主要导水通道.     

RBAC中条件周期特性角色激活约束研究*

对RBAC中的角色激活特性进行研究,提出了带条件周期角色激活特性的CP-RBAC模型。分析了模型的一致性状态,讨论了一致性状态维护问题;并针对条件周期约束问题给出了相应算法来解决会话的状态转变问题。CP-RBAC模型能够使系统更加安全有效,降低大规模网络应用的复杂性和安全管理的费用,为网络安全防护产生更大的经济和技术效益。     

偏苯三酸三（2-乙基）己酯（TOTM）中和水洗实验研究

通过采用钛酸四异丙酯(TPT)为催化剂,偏苯三酸酐和2-乙基己醇为原料催化合成增塑剂偏苯三酸三异辛酯(TOTM)的基础上。通过正交试验研究了生成产物中和水洗的最佳条件。     

丁二烯适宜贮存温度的研究

研究了贮存温度、时间、气相氧含量和铁锈含量对丁二烯中过氧化物生成量的影响,考察了丁二烯适宜的贮存温度.结果表明:丁二烯中过氧化物含量随着铁锈含量增加而同倍增加;当气相氧含量增加1倍,丁二烯中过氧化物含量提高21%;在对叔丁基邻苯二酚(TBC)为104 mg/kg、贮存时间为7 d条件下,当贮存温度大于21℃时,丁二烯中过氧化物量增加显著;丁二烯较适宜的贮存温度为18℃.工业装置生产运行表明:在18℃下贮存丁二烯是安全、稳定和节能的.将丁二烯贮存温度从13℃调整到18℃,可使其装置运行费用下降43%.     

基于瞬时功率流向法判定PWM变流器 瞬时工作状态的研究

针对PWM变流器实时工作状态,提出了一种基于瞬时功率流向法判定PWM变流器每一时刻工作状态的原理与方法,以单相PWM整流及逆变状态为例,详述了其判定方法,揭示了此方法的应用意义.     

近邻中心迭代策略的单标注视频行人重识别

为解决视频行人重识别数据集标注困难的问题,提出了基于单标注样本视频行人重识别的近邻中心迭代策略.该策略逐步利用伪标签视频片段迭代更新网络结构,以获得最佳的模型.针对预测无标签视频片段的伪标签准确率低的问题,提出了一种标签评估方法：每次训练后,将所选取的伪标签视频片段和有标签视频片段特征中每个类的中心点作为下一次训练中预测伪标签的度量中心点;同时提出基于交叉熵损失和在线实例匹配损失的损失控制策略,使得训练过程更加稳定,无标签数据的伪标签预测准确率更高.在MARS,DukeMTMC-VideoReID这两个大型数据集上的实验验证了该方法相比于最新的先进方法,在性能上得到非常好的提升.