雷达抗有源压制性干扰能力评估

在原有雷达抗有源压制性干扰能力度量公式的基础上,首先讨论标志雷达固有抗有源压制性干扰能力的主要因素,然后通过仿真分析了采取一些抗有源压制性干扰措施后雷达的附加抗干扰能力,最后结合固有和附加的抗干扰能力给出一个雷达抗有源压制性干扰能力的综合指标。     

编队队形对无源定位数据关联的影响

在舰载无源定位系统中,数据关联一般都是基于方位角进行的。舰艇在不同位置所测目标方位角也不同。分析了编队队形对无源定位系统数据关联结果的影响,总结出在进行无源定位时,编队队形变换应遵循的原则。     

对线性调频脉冲压缩雷达的干扰研究与仿真分析

线性调频脉冲压缩雷达是一种抗干扰能力很强的雷达,这主要是因为脉冲压缩网络对噪声和常见的干扰信号具有很强的抑制作用。本文分析了线性调频脉冲压缩雷达的工作原理、移频干扰原理和卷积干扰原理。移频干扰是一种欺骗干扰,既可产生超前也可产生滞后的假目标;卷积干扰不仅能实现欺骗干扰,还可以实现压制干扰,且只需要较小的干扰功率。结合移频干扰和卷积干扰,能够取得更好的干扰效果。通过仿真,证明了移频干扰和卷积干扰的高效性和实用性。     

一种新颖的声源被动定位技术研究

通过声传感器阵列可实现对声源的自适应检测定位及跟踪,这使得它在声学目标探测、目标跟踪等诸多领域有着广泛的应用。五元十字阵是一种有效的声源定位结构,但在复杂环境中,常规的相关方法对于声源的被动定位往往难以得到准确的定位结果。由此提出采用互信息的时差定位方法改进其性能,并对这种新的被动定位算法进行了完整的分析。实验结果表明：文章提出的被动定位方法能够取得比常规定位方法更稳定、准确的结果,而且实现简单,实时性好,能充分满足实际工程应用的要求。     

基于ESM和雷达的海上目标识别方法

对电子支援措施（ESM）探测到的目标信号进行了分析,得到了雷达的基本概率分配函数;根据雷达和舰船的对应关系,由雷达概率分配函数推导出目标平台的基本概率分配函数;然后利用目标的位置信息对目标进行筛选;最后根据测得的舰船目标航速以及分析回波得到的目标平台的大小,采用D-S证据理论识别海面目标。该方法具有较大的实际应用价值。     

AGWN信道中相关干扰对JTIDS接收机干扰效果分析

相关干扰是目前研究的对抗联合战术信息分发系统（JTIDS）比较有效的干扰样式，文中主要针对相关干扰对JTIDS接收机的干扰效果问题进行了深入研究。在建立了AGWN信道中相关干扰下JTIDS接收机模型的基础上，推导了接收机输出误比特率公式，并通过仿真和分析，得到了不同信噪比条件下接收机的最佳检测门限值以及误比特率与干信比的关系曲线，最后研究了干扰频偏对干扰效果的影响。研究表明，相关干扰对JTIDS接收机有着良好的干扰效果，并且对干扰频偏敏感。     

液体中激光等离子体声波声谱特性研究

对高功率激光与液体物质作用时产生的等离子体声波声谱特性进行了实验研究.采用压电陶瓷(PZT)水听器测量了不同情况下的激光等离子体声波,对采集的信号经过傅立叶变换(FFT)后得到相应的声谱进行频谱分析.结果表明:激光等离子体声波的频谱分布、峰值频率与激光能量、激光在水下的衰减特性和水下环境无关.     

一种改进粒子滤波的双站无源定位跟踪算法

在非线性非高斯状态空间下，粒子滤波器是一种有效的非线性滤波算法，它的关键问题包括粒子权重的计算、粒子重采样和状态估计等。本文根据粒子滤波算法思想和双站无源定位跟踪的非线性，将粒子滤波算法用于双站无源定位跟踪问题，给出了一种改进的粒子滤波算法，并对其关键问题根据双站无源定位跟踪的特殊性进行了改进。利用Matlab进行了仿真实验，与最小二乘算法、扩展卡尔曼滤波算法进行了比较，结果表明所提算法定位跟踪精度优于其他方法。     

基于广义相关系数的后非线性盲信号分离算法

基于互信息最小化的独立性测度对各分离信号间的非线性相关度度量没有归一化的问题,提出一种基于广义相关系数的肓信号分离(BSS)算法.首先选取后非线性混叠模型(PNL)分析基于广义相关系数的独立性测度;然后采用Gram-Charlier扩展形式估计输出参数并获取评价几率函数,结合最陡下降法求得分离矩阵和参数化可逆非线性映射的算法迭代公式.仿真结果表明,采用所提出的算法能够定量分析各分离信号间的非线性相关程度,有效分离后非线性混叠信号.     

时差定位最优布站方法研究

针对时差定位,提出了以优化布站来提升定位精度的方法.该方法以克拉美罗下界的迹最小为定位精度衡量指标,通过对时差定位条件下克拉美罗下界的影响因素进行分析,发现接收站到目标的距离对克拉美罗下界没有影响,而接收站到目标的角度对克拉美罗下界有影响.随后,对克拉美罗下界迹的表达式进行了推导,并求得其最小值及取最小值的条件,得到结论:当接收站包围目标并呈等角布站时,对目标定位的克拉美罗下界取得最小值,此时布站最优.