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知识表示学习在关系抽取、自动问答等自然语言处理任务中获得了广泛关注,该技术旨在将知识库中的实体与关系表示为稠密低维实值向量。然而,已有的模型在建模知识库中的三元组时,或是忽略三元组的邻域信息,导致无法处理关联知识较少的罕见实体,或是在引入邻域信息时不能自适应地为每个实体抽取最相关的邻节点属性,导致引入了冗余信息。基于以上问题,该文在知识表示模型TransE的基础上提出了聚合邻域信息的联合知识表示模型TransE-NA(neighborhood aggregation on TransE)。该模型首先根据实体的稀疏度确定其邻节点数量,然后根据实体的邻边关系选取对应邻节点上最相关的属性作为实体的邻域信息。在链接预测和三元组分类任务上的实验结果表明,该文的模型效果超越了基线模型,验证了该模型能有效聚合邻域信息,缓解数据稀疏问题,改善知识表示性能。 相似文献
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本工作以镍离子交换的金属有机骨架氧化物Co-ZIF-67为模板制备得到空心NiO材料,并通过SEM、XRD、BET、FTIR、XPS、恒流充放电测试、循环伏安曲线等表征手段对空心NiO的结构、形貌、表面特性和电化学性能进行分析。SEM和BET测试表明制备的NiO为表面具有纳米中孔的亚微米级的空心材料。XPS结果显示空心氧化镍表面Ni为+2价和+3价的混合价态,作为钠离子电池负极时,电流密度50 m A·g~(-1)条件下初始比容量能达到1133.6 m Ah·g~(-1),充电比容量达到549.7 m Ah·g~(-1),首次循环库仑效率为48.5%;50次循环后,放电比容量仍能达到330.1 m Ah·g~(-1),表现出优异的可逆储钠性能。 相似文献
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以3,3'-二硫代双(丙酰肼)和对苯二甲醛为组装基元,通过动态共价键采用界面组装法在常温常压下温和构筑了具有丰富CO2吸附位点的介孔超分子聚合物PDP。利用动态共价键的动态可逆性,通过合成后修饰法将两种具有丰富氨基位点的化合物(聚乙烯亚胺及四乙烯五胺)组装于PDP结构上,构建了两种氨基功能化超分子聚合物材料PDPP和PDPT。相较于PDP,修饰后超分子聚合物CO2吸附性能有了极大提升,PDPT在80℃下CO2吸附量可达27.79cm3/g。动态亚胺组装策略具有制备条件温和、结构功能可控等特性,为开发CO2高吸附性能材料提供了全新思路。 相似文献
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智能手机、平板电脑等智能移动终端热潮的袭来,打破了整个IT产业原有格局。摩托罗拉、黑莓、诺基亚等传统硬件厂商在这场浪潮中渐露颓势,甚至已经宣布落败;苹果、谷歌、微软等软件和信息服务提供商则撒豆成兵,愈见强势,谷歌、微软甚至开始发布自己的智能手机、平板电脑;三星这类硬件厂商则借着谷歌安卓系统扶摇直上。放眼国内,随着智能手机制造门槛的降低,小米、百度、盛大、阿里巴巴等互联网企业也开始涉足硬件,推出自己的智能手机、平板电脑。 相似文献
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针对某垃圾焚烧电厂蒸汽空气预热器高温和低温预热抽汽量使用问题,对该电厂热力系统建立变工况计算模型,比较不同抽汽搭配对其热经济性影响。结果表明:随着高温预热段蒸汽流量的不断上升,汽轮机做功不断上升,变化区间为设计值的10.28%。在满足蒸汽预热器换热需求的前提下,调整不同预热段抽汽流量,汽轮机发电功率发生较大幅度的变化,可满足一定情况下机组升负荷的需求。热耗率的变化区间为设计值的0.126%,变化值较小。控制不同预热段抽汽量,主要影响汽轮机发电功率的大小,而对电厂热经济性的影响是较小的。 相似文献
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以LiOH溶液和不同粒径的自制球形TiO2为反应物, 通过水热法快速地合成了尖晶石型结构的球形Li4Ti5O12, 并考察了材料合成的水热反应机理和电化学性能。TiO2在100℃、5 mol/L LiOH溶液中经水热反应20 h得到前驱体, 再经800℃热处理2 h便可得到粒径大小不同(0.5~1.5 µm)且分布均匀的球形尖晶石Li4Ti5O12材料。LiOH在水热反应条件下扩散到球形TiO2内部, 得到在分子水平混合均匀的Li-Ti-O中间体, 利于高温下生成纯相的尖晶石Li4Ti5O12。所得粒径大小不同的Li4Ti5O12材料均表现出稳定的电化学循环充放电性能, 其中, 粒径为0.5 µm 的Li4Ti5O12材料的电化学性能最好: 室温下, 以0.2 C的倍率进行充放电, 其可逆容量达到158 mAh/g, 70周后容量保持率高于99%; 同时还表现出优异的高温循环稳定性, 55℃下以0.2 C的倍率进行充放电, 50次循环后其可逆放电比容量仍能达到125 mAh/g。 相似文献