基于近红外光谱快速测定雪菊的总黄酮含量

建立了一种近红外漫反射光谱快速测定不同产地雪菊中总黄酮含量的方法.以10个不同产地的100份雪菊样品为对象,采用NaNO2-Al(NO3)3比色法对来自不同产地的雪菊进行总黄酮含量测定;通过不同产地雪菊样品的近红外光谱图和对应的总黄酮含量,运用偏最小二乘法(PLS)建立了雪菊总黄酮含量的快速测定模型并对模型进行了验证....     

一种基于改进的SOFM神经网络的图像无损压缩方法

在介绍矢量量化和自组织特征映射神经网(SOFM)的基础上,针对SOFM算法的特点对其进行了几个方面的改进,提高了SOFM网络的性能。采用改进后的基于SOFM的矢量量化技术对图像进行无损压缩编码,码书设计时间减少了约70%,图像效果、编码质量均有所提高,实验结果表明了本算法的压缩比比传统的差值编码(DPCM)无损压缩最高可提升40%,证明了算法的有效性。     

包装设计中的图形语言与文字语言

从包装设计中图形语言与文字语言的基本特征入手,分析了图形与文字在具象形式、抽象形式、综合形式上的关系,得出结论:只有当包装设计中的图形语言与文字语言彼此相互创造视觉语境,形成一个整体的传播概念时,才能引导受众正确联想,最终达到对包装设计的视觉信息更完美有效地传达.     

内花键棒间距检具的研制与应用

花键类产品是广泛应用于机械设备中的基础元件,主要起着联接及传递扭矩的作用.花键的检测是花键产品生产中的重要环节.一般来说,外花键的检测相对容易一些,而内花键的检测难度较大.以前,我公司在生产现场大多采用量棒及游标卡尺等传统量具来检测控制内花键齿槽宽用的棒间距,检测速度慢,检测精度低,难以满足高精度、大批量花键生产的检测要求.为此,很有必要研制开发一种检测精度高、操作方便快捷、成本低廉的专用内花键棒间距检具.     

高职机电一体化技术特色专业建设与实践探究

机电一体化技术专业积极对接装备制造业,成立了校企合作联盟,优化了"能力递进、项目教学、订单培养"的人才培养模式,完善了"层次化、模块化"课程体系,形成了素质优良、爱岗敬业的教学团队,校企共建了中央财政支持的"工位足够、设备齐全、教培一体"的实训基地,建设了共享型的数字化专业教学资源库,形成了鲜明的专业特色,引领和带动了区域内同类专业群的发展。     

9种酿造原料蒸煮过程中香气成分分析

通过比较不同前处理方法提取酿造原料蒸煮过程中香气成分,确定基于瓶内同时蒸煮萃取结合顶空固相微萃取-气相色谱质谱联用分析9种酿造原料蒸煮过程中的香气组分。在酿造原料中共定量63种挥发性香气成分,高粱、大米、小米、糯米、玉米、小麦、藜麦、荞麦、绿豆分别定量种类56种、52种、51种、54种、52种、55种、59种、54种、56种,醛类、醇类在粮食中种类较多;结合香气活度值法分析,(E,E)-2,4-壬二烯醛、E-2-壬烯醛、(E,E)-2,4-癸二烯醛、壬醛、2-戊基呋喃、1-辛烯-3-醇、辛醛、E-2-辛烯醛是构成酿造粮食蒸煮香气特征的关键香气成分（OAV>10）;2-十一醛在蒸煮粮食中首次检出,对玉米（OAV=10.7）呈味有重要贡献。     

基于深度学习的泥石流孕灾区域识别

针对目前基于遥感影像技术的泥石流孕灾区识别自动化较低、对全局特征表征有限等问题,该文提出了基于AlexNet神经网络的泥石流孕灾区识别方法.基于云南高原山区DEM数据,利用区域生长算法对泥石流孕灾沟谷实现对象识别、分割和验证.在对数据集进行数据增强后,通过深度学习网络设定和数据类别确定,进而对泥石流孕灾沟谷的全局特征进...     

基于竞争战略的企业债务融资决策分析

从竞争战略角度出发,运用价格竞争模型,分析了在产品市场存在不确定因素时债务对产品价格的战略作用;建立了两种情况下的债务战略效应模型,并得出了不同行业企业中选择债务的一般方法,为企业的债务融资决策提供了基于竞争战略角度的新思路。     

(E)-3-烷烯羧酸的合成

以脂肪醛与丙二酸为原料,通过Knoevenagel反应制备了(E)-3-烷烯羧酸,反应以二甲苯为溶剂,在回流条件下进行。考察了哌啶、吡啶及4-二甲氨基吡啶(DMAP)对反应产物的影响。结果表明,采用哌啶催化时,反应产率最高,可达70%左右,(E)-3-烷烯羧酸与副产物α,β-不饱和羧酸的摩尔比可达12/1以上;DMAP作催化剂,产率较低,在60%左右,反应选择性略高于哌啶;吡啶作催化剂时产率最低,反应选择性也最差,(E)-3-烷烯羧酸与副产物α,β-不饱和羧酸的摩尔比只有3/1。