一种RLS型快速波束形成算法

本文提出了一种新的ＲＬＳ（ｒｅｃｕｒｓｉｖｅ ｌｅａｓｔ　ｓｑｕａｒｅ）型子阵权系数的递推算法．该算法可应用于ＧＳ Ｃ（ｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄ　ｓｉｄｅｌｏｂｅ　ｃａｎｃｅｌｅｒ）结构,无需遵守每个子权矢量的维数必须大于信号源个数的限制。在总权系数的维数为Ｎ,子权矢量的维数较小时,运算量可由标准ＲＬＳ的Ｏ（Ｎ_２）降到（ｏ（Ｎ）．同时算法具有更快的收敛速度,且保持了对干扰信号的良好的抑制性能．     

基于调频函数和遗传算法的非线性调频信号产生方法

在雷达领域中,利用非线性调频脉冲压缩中提高脉压系统的性能,本文根据我们已建立的调叔函数模型,提出了一种利用多参量遗传算法来产生满足脉压系统需求的非线性调频信号的方法,给出一个用该方法设计非线性调频信号的实例,实验结果表明,这一方法能够快速灵活地设计出所需信号。     

适于非均匀杂波环境的空时自适应处理方法

本文针对非均匀杂波环境,提出了一种空时自适应处理的新方法,该方法具有系统自由底低,稳健性强、低速目标检测性能好、工程实现方便等特点,与局域联合处理方法及和差波束法相比,它在非正侧面阵机载雷达的实际系统中个有明显的性能优势。     

基于三维子波变换和分级零树扫描的视频编码算法研究

本文研究了三维子波变换和分级三维零树混合视频编码算法,对图像序列体作３层２２子带时,空分解后,再对最低频子带进行４子带空间分解,对这个特殊分解的三维子波结构,推广了零树的概念,用ＨＶＳ量化模型对子波系统施加量化,用分级三维零树表示量化后的２５带子波系数,这一方案比单级零树方法节省约６％的码率,并且实现了空间和时间可尺主度化码流结构。     

共轭梯度自适应波束形成算法

本文讨论了共轭梯度算法在自适应波束形成中的应用,指出在时域和空域同时处理,与仅在时域或空域处理的方法相比,不仅在性能上得到了改进,而且放宽了对阵元数目的要求。同时提出了一种前后向平均和多层前后向处理的结构和方法,使算法在性能上得到了进一步的改善。     

一种稳健的机载雷达杂波多普勒参数估计方法

基于杂波多普勒分布(DDC)模型,该文研究了杂波协方差矩阵的特征值能量分布特点,提出了一种稳健的机载雷达杂波多普勒参数估计方法。该方法对杂波多普勒中心估计的精度和现有常见方法可比拟,而对杂波谱宽估计的精度优于现有常见方法,尤其适用于机载雷达运动目标检测(MTD)等实际应用背景下数据样本较少的情况。仿真实验证明了该方法的有效性。     

一种高分辨率的最大嫡谱估计算法

经典的基于Yule-Walker等式提了大熵方法－Levinson-Durbin递推算法,忽略了数据的自相关序列估计值代替理论值时的误差,因而降低了算法性能,为了减小该误差的影响,提出了一种新的最大熵算法。该算法在计算过程中利用了一些现有算法的思路,来提高谱估计的性能并减小计算量,计算机模拟结果证明,这种新算法的估计性能远高于Levinson-Durbin算法。与同 样具有高性能的LUD（Lower and Upper triangular matrix Decomposition)算法相比,在低噪比时新算法的分辨率更高,高信噪比时,二者性能则相似。     

FD-MIMO距离高分辨雷达及其旁瓣抑制

为了提高距离分辨率而又不增加对发射/接收机带宽的要求,该文提出了频分多入多出(Frequency-Divided Multiple Input Multiple Output,FD-MIMO)雷达。该雷达利用同时发射的多路窄带信号合成宽带波形,进而得到目标的高分辨距离像。由于持续时间短,合成高分辨距离像具有很好的多普勒容限。此外,针对由合成频谱不连续性造成的近区高旁瓣和由子带间耦合造成的远区高旁瓣,该文分别提出使用倒数谱滤波器和对子带信号加带外衰减的方法予以抑制。最后,理论分析和数值仿真证明了旁瓣抑制方法的有效性。     

多目标多传感器模糊双门限航迹相关算法

本文提出了两种适合于分布式传感器数据融合的模糊双门限航迹相关算法，文中研究了模糊因素集的构成，隶属度函数的选择，权向量的动态分配，航迹相关质量设计，多义性处理方法，模糊双门限航迹相关准则及模糊经典分配问题，并通过仿真与两个经典方法进行了比较，仿真结果表明，在密集目标环境下和／或交叉，分岔及机动航迹较多地场合，模糊双门限航迹相关算法的性能与传统方法相比获得了明显的改善，其正确相关率与传统方法相比提高     

基于GIS的长三角城市群生态环境脆弱性综合评价

以长三角城市群为例,考虑该地区地表、气候、社会经济发展等特征,从人为因素和自然因素出发构建长三角城市群生态环境脆弱性水平评价指标体系. 同时,基于地学信息系统(Geographic Information  System, GIS)技术,综合运用主成分分析、熵权法、空间自相关分析等方法,对长三角城市群2010、2015和2018年生态环境脆弱性水平进行综合测度与时空特征分析,并识别其驱动因素. 结果表明:1）时序分布上,长三角城市群生态环境脆弱性水平升高,且由中度脆弱向重度脆弱过渡;2）空间分布上,生态环境脆弱性存在空间自相关性,且为显著正相关;3）2010—2018年,土地利用程度、人均GDP、工业二氧化硫排放量和建成区绿化覆盖率等是长三角城市群生态环境脆弱性的核心驱动力.