江苏省中小城市地下水分区评价模型研究及应用

为进一步优化地下水的开发与保护,提出一套地下水分区评价体系,重点分析开采潜力、水质、地面沉降三类评价因子的影响程度,构建地下水分区评价模型。在各因素权重分配方面,采用层次法与专家法相结合的办法,综合反映其对浅层地下水开发利用条件的影响程度。研究应用于常州市地下水资源评估分析中,论证该城市分区开发规划。结果表明,分区评价模型所得评价结果与常州市发展规划相一致,能够较好地体现该城市地下水开发利用情况,可为类似中小城市规划提供一种分析手段。     

处理非平衡数据的粒度SVM学习方法

通过多维关联规则挖掘,将粒度计算（Granular Computing,GrC）和支持向量机（Support Vector Machine,SVM）有效融合,提出一种粒度支持向量机（Granular SVM,GSVM）学习方法,称为AR-GSVM。该方法用于非平衡数据处理时,不仅可以有效降低分类器的复杂性,而且本质上可以进行并行计算以提高学习效率,同时提高分类器的泛化能力。考虑到保持数据在原始空间和特征空间的分布一致性,在AR-GSVM的基础上又提出核空间上的粒度支持向量机学习方法,称为AR-KGSVM,该方法具有更好的泛化性能。通过在UCI数据集上的实验表明：AR-GSVM和AR-KGSVM的泛化能力优于一些常用非平衡数据处理的方法。     

江苏省典型中小城市常州市需水量变化规律及论证

为保证节水规划与需水量的平衡,综合考虑城市特点进行需水量动态分析是十分必要的.基于常州市相关城市建设规划内容,通过对其节水潜力及社会经济指标的分析,明确需水量预测背景条件及定额;分别选用分类与分项用地指标法进行城市需水分析,论证相应节水规划及需水结构的合理性.研究可知,预测结果论证了常州市到近期(2035)、远期(20...     

楼宇能源监测系统在世博园区能源管理中的应用研究

世博园区各类场馆、片区在运营过程中将耗费大量的能源,为了倡导低碳生活,减少二氧化碳排放量,经世博事务协调局研究决定在世博园区实施楼宇能源监测系统,本文利用分项计量标准的要求,结合世博园区各场馆BA系统和传感器中采集的数据,设计了一套符合世博运营要求的分层结构的楼宇能源监测系统。通过该系统的使用,不仅为世博园区运营提供第一手、翔实的能源实时数据,而为节能和安全运行提供预测和分析功能。     

浅谈大学生艺术团在普通高校校园文化建设中的作用

校园文化建设是普通高校公共艺术课堂教学的必要延续和补充,是普通高校公共艺术教学活动的重要组成部分,大学生艺术团是普通高校校园文化建设的主力军。     

大型进口汽轮机中压调门阀座裂纹的分析及修复

介绍了珠海发电厂三菱700MW机组汽轮机中压调门阀座裂纹的处理过程、工艺和方法。通过金相检验分析裂纹产生的原因和机理，严格制订现场补焊的施工工艺，在施工完成后做好质量检查。最后指出，对于进口机组大型金属部件，一定要从制造、加工、安装、运行及检修各个环节严格监督和控制。     

基于带权超图的跨网络用户身份识别方法

随着各种社交网络的不断涌现,越来越多的研究者开始从多源的角度分析社交网络数据,多社交网络的数据融合依赖于跨网络用户身份识别。针对现有的基于好友关系（FRUI）算法对社交网络中的异质关系利用率不高的问题,提出了基于带权超图的跨网络用户身份识别（WHUI）算法。首先,通过在好友关系网络上构建带权超图来准确地描述同一网络中的好友关系及异质关系,以此提高表示节点所处拓扑环境的准确性;然后,在构建好的带权超图的基础上,根据节点所处拓扑环境在不同网络中大致相同这一特性,定义节点之间的跨网络相似性;最后,结合迭代匹配算法,每次选取跨网络相似性最高的用户对进行匹配,并加入双向认证和结果剪枝来保证识别准确率。在合作网络DBLP和真实社交网络上进行了实验,实验结果表明,在真实社交网络上,所提算法相比FRUI算法,平均准确率提高了5.5个百分点,平均召回率提高了3.4个百分点,平均F值提高了4.6个百分点。在只有网络拓扑信息的情况下,所提WHUI算法有效提高了实际应用中身份识别的准确率和召回率。     

一种基于用户轨迹的跨社交网络用户身份识别算法

针对现有的基于用户轨迹的跨社交网络用户身份识别算法未考虑用户轨迹中的位置访问顺序特征的缺点,该文提出一种基于Paragraph2vec的跨社交网络用户轨迹匹配算法(CDTraj2vec)。首先将用户轨迹转化为易于处理的网格化表示,并按照一定的时间粒度、距离尺度对原始的用户轨迹进行划分,使用户轨迹中的位置访问顺序特征易于抽取;然后利用Paragraph2vec算法中PV-DM模型抽取轨迹序列中位置访问顺序特征,得到用户轨迹的向量表示。最后通过用户轨迹向量判定轨迹是否匹配。在社交网络BrightKite上的实验结果表明,与基于位置访问频率或者基于轨迹间距离的方法相比,F值提高了2%～4%个百分点,所提算法能够有效地抽取出用户轨迹中的位置访问顺序特征,更加准确地实现了基于用户轨迹的跨社交网络用户身份识别。     

模糊综合评判模型预测电站燃煤结渣特性的研究

基于最大隶属度原则,采用常规煤质结渣特性指标以及炉膛运行参数组成的"6指标法"对模糊理论预测燃煤结渣的4种常用模型进行了分析和检验.分析发现,4种模型都具有较好的预测效果,但相比而言,具有"主因素决定型"特征的模型由于过于强调单一指标的作用效果,在评判过程中容易陷于局部最大修正隶属度的误区,从而导致对结渣倾向性不明显样本预测的失效.考虑各因素影响的综合评判方法则避开了这一误区,在整体预测效果上获得了更高的准确度.     

环境激励下挡土墙结构损伤识别及安全性评价EI北大核心CSCD

在役挡土墙结构在多因素作用下会出现损伤,而损伤即降低其安全性。为评价在役挡土墙结构的安全性,对环境激励下挡土墙结构动力响应间虚拟脉冲响应函数进行希尔伯特边际能量比谱分析,基于希尔伯特频段的损伤敏感性分析,创建识别挡土墙结构损伤的希尔伯特损伤特征向量和损伤指标;并以某在役桩板式挡土墙结构为试验对象,将行驶车辆引起的振动作为激励,并考虑环境温度和湿度的影响,对该挡土墙进行环境激励下的多次现场测试,通过损伤指标识别该挡土墙的损伤并评价其安全性。试验结果发现:在环境激励持续作用下,损伤指标值持续增长,挡土墙稳定系数逐渐减小,表明挡土墙的损伤在持续产生、损伤程度不断增大、安全性逐渐降低;而建立稳定系数与损伤指标间的定量关系可评价挡土墙的安全性;另外,温湿度对挡土墙损伤积累有较大影响,尤其是高温联合强降雨会加速挡土墙损伤的出现;因此,通过损伤指标不仅可识别挡土墙的损伤还可评价其安全性。