《山东省煤田地质局物测队三个大型报告顺利通过评审》

近日,山东省煤田地质局物测队承揽的《新疆准东煤田奇台县南黄草湖勘查区普查二维地震勘探报告》、《新疆准东煤田奇台县大井东南（潞安）一井田三维地震勘探报告》、《新疆准东煤田奇台县西黑山一井田二、三维地震勘探报告》在北京通过国家储量评审中心组织的有关专家的评审,受到专家高度评价。     

液压支架立柱试验台测控系统的研究与设计

为检测液压支架立柱各种性能是否达到设计要求,设计了检测液压支架立柱性能的试验台。论文对液压支架立柱试验台的测控系统进行了设计说明,介绍了试验台的总体要求和技术参数,并详细介绍了试验台的液压系统工作原理,以及试验台外围电路的设计。该测控系统便于操作人员进行过程控制和故障处理,具有状态监控和故障诊断等功能。     

树脂-植物联合修复法在重金属污染土壤中的应用研究

由于植物修复在重金属污染土壤中处理时间长,易受重金属浓度影响,其在突发重金属污染土壤事件中的应用依然面临挑战.研究提供一种树脂-植物联合修复的方法,在短时间内树脂抑制土壤中重金属的迁移,保护植物初期生长,然后重金属缓慢释放,被修复植物吸收,最终重金属污染物从土壤中去除.结果发现,加入0.5％的树脂后,土壤中可溶态Cu2...     

建立 DBT细胞模型比较药物对 MHV-A59 病毒的抗毒作用

目的: 利用病毒学方法建立对小鼠肝炎病毒(MHV-A59)易感的星形胶质瘤细胞(DBT)模型,在细胞水平上建立抗冠状病毒药物的筛选的实验方法。方法: 通过测定细胞病变效应(CPE)的半定量法及噬斑定量法测定组织培养感染量(TCID₅₀);以PEG沉淀法部分纯化病毒,利用免疫学方法免疫动物制备抗MHV-A59的多克隆抗体;以血清学方法进行中和实验及酶联免疫方法定量测定病毒抗体的滴度及特异性;以100倍的TCID₅₀病毒量感染细胞同时加不同稀释度的药物,在同一条件下,动态观察不同时间的细胞的CPE变化。以能保护CPE<50%为阳性。并比较药物的最低抗毒浓度。结果: 制备的抗体对MHV病毒具有特异性的翻转作用;合成新药Cinanserin和Pkumdl-cvs-1003对MHV所致的细胞感染具有不同程度的保护作用。结论: 建立的MHV-A59敏感的DBT细胞模型可以用于抗冠状病毒药物的筛选。     

小型十六极阵列质谱计的研究现状及前景

本文阐述十六极阵列质谱计的工作原理和其特点。它体积小、质量轻、功耗低 ,但需要的关键技术难度高 ,我们结合关键技术的解决途径总结出十六极阵列质谱计的两种结构形式 :悬臂型和端支型 ,同时结合我国实际提出一种新的的结构形式———镶嵌型 ,最后展望了十六极阵列质谱计在航天领域、科研生产和环境监测中的应用前景。     

混杂纤维复合材料的混杂效应

本文分析了混杂纤维复合材料力学行为中的混杂效应,对现行的各种理论和假说作了概要的介绍。影响混杂效应的主要因素有组分材料、混杂结构及其界面状态。HC中纤维断裂延伸率及强度的混杂效应可以用断裂力学、微观(统计)力学等理论解释;而断裂能的混杂效应则主要决定于混杂结构和受力方式,混杂效应的提出和研究对HC的实际工程应用有一定参考价值。      

无铅制程导入面临问题及解决方案

无铅化是国际电子整机业发展的必然趋势,无铅制程的导入给企业带来新的挑战与机遇。针对无铅化电子组装带来的问题给出了相应的解决方案,其中包括无铅化生产实施步骤、物料与设备的选择、工艺的制定、有毒有害物质的检测及运行成本等。     

双弯曲反射面天线精度测量问题探讨

工程中对双弯曲赋形反射面天线精度的常用测量方法中存在测量点拟合和理论坐标系与测试坐标系的转换关系等难点,数据处理关系较复杂。提出将设计、工艺、检测基准统一于中心圆筒的方法,解决了数据处理难点问题。     

含不确定参数的永磁同步电机位置自适应控制

针对永磁同步电机（PMSM）数学模型结构复杂以及含有不确定参数的问题,通过引入一个合适的状态变换,把原系统转换为工类比较规范的、易于处理的非线性系统的简单形式,再依据反步法的设计原理,给出了PMSM位置自适应控制器的设计方案。理论分析表明,该方案能够克服系统中不确定参数的影响,保证了系统全局稳定和所有信号全局有界,并且位置输出渐近跟踪参考信号;仿真结果也证实该控制器具有快速、稳定、无超调等优点,而且能够保证位置跟踪误差很快趋近于零,实现了控制精确度的要求。     

基于最优传输分配的改进YOLOv5s的变电站屋面缺陷检测算法

变电站屋面中的保温层、防水层、隔离层、隔汽层和找平层是房屋关键的结构和组成部分,这些层出现的不同表面缺陷,对变电站的性能、使用寿命和人员安全至关重要。本研究基于最优传输分配改进“你仅看一次”(you only look once,YOLOv5s）算法来对这些层的表面缺陷进行目标检测,提出了一种更准确和更高效的解决方案,最优传输分配算法通过优化标签分配,提供了比传统阈值方法更精确的匹配,并平衡了正负样本的学习。实验结果表明,最优传输分配优化后的YOLOv5s算法在房屋缺陷的目标检测中能够更全面地考虑图片信息和学习图形特征,减少了定位损失、目标损失和分类损失。此外,最优传输分配还能够提升精确率、召回率和平均准确率(mean average precision,MAP）,表明模型的预测准确性、完整性和整体性能得到了改善。因此,使用YOLOv5s算法结合最优传输分配优化的方法对变电站屋面缺陷进行目标检测具有重要的实际应用价值。