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二氧化钛光催化氧化技术是目前比较有效的环境治理新技术,而开发高效二氧化钛光催化材料是该技术得以推广应用的前提。采用一种简单的浸渍法成功制备出氧化锌/氧化钛复合纳米光催化剂,并进行了XRD、XPS和SEM等测试表征。从测试结果发现,pH值对样品的光催化活性有重要影响。经对比样品对亚甲基蓝的降解率随着pH值的上升而增加,当pH值为12时,样品的光催化活性达到最高。根据我们对机理的深入分析,发现氧化锌和二氧化钛之间的协同作用是导致该复合催化剂具有如此高的催化活性的根本原因。 相似文献
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戴健 《电脑界(应用文萃)》2000,(1):96-98
对于广大的网友来说,离线浏览互联网确实是一种经济的方法,而在我们周围有各种形形色色的离线浏览工具,功能上各有千秋,哪一款更适合您呢,且听下面这位超级网虫(飞虫)向你道来——石头 相似文献
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硝化纤维素浓溶液体系流变性的研究 总被引:1,自引:1,他引:1
硝化纤维素(以下简写为NC)是一种线型刚性链高聚物。它在国民经济建设、军事工业和尖端技术科学研究中都占有重要的地位。然而,将纯NC加热直至分解也不能流动,其分解温度低于流动温度,对成型加工带来很大困难,一般都需借助于溶剂和增塑剂成为浓溶液体系,然后进行加工成型。为了解决加工成型中存在的问题,选择适宜的工艺条件,改进工艺设备,提高产品质量和产量,研究NC浓溶液体系的流变性是十分重要的。NC浓溶液体 相似文献
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通过肺部CT影像进行肺结节检测是肺癌早期筛查的重要手段,而候选结节的假阳性筛查是结节检测的关键部分。传统的结节检测方法主要通过简单的先验知识再利用低级的描述特征进行辅助检测,存在着假阳性高、敏感度低的问题。在深度学习中,卷积神经网络可以在通用的学习过程中提取图像的特征。提出了一种基于密集神经网络的结节假阳性筛查模型:首先对CT图像进行阈值分割提取肺区再截取以结节为中心的图像,送入网络模型进行分类训率;在网络模型中,通过稠密连接强化特征利用、扩大特征空间,采用瓶颈层降低参数冗余。模型在公开的LIDC数据集上取得了95.82%的准确率,ROC曲线下面积达到0.987,CPM为0.772。实验结果表明了该模型的有效性,其性能优于相关文献的方法,适用于肺结节的假阳性降低。 相似文献
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FNR-Tree利用2D R-Tree和1D R-Tree的结构,很好地结合了时间和空间的索引.但是随着索引数据量的增多,R-Tree本身的两个问题凸显出来(1)更新效率不高;(2)查询效率不高.本文在考虑了移动对象的时空同现的模式基础上,提出了一种对FNR-Tree优化的索引树FNRB-Tree,对于相同时间具有相同子轨迹的移动对象进行了按照路段的索引合并,从而达到了对FNR-Tree进行批量更新的效果.实验结果表明,FNRB-Tree在大数据量的情况下,(1)更新效率进行了提高;(2)对于邻近查询的响应时间更短. 相似文献