排序方式: 共有51条查询结果,搜索用时 265 毫秒
21.
为了从非线性、非平稳的振动信号中提取故障特征频率,提出了一种故障特征频率提取新方法。该方法将局部特征尺度分解和流形学习算法局部切空间排列相结合,首先利用局部特征尺度分解将振动信号分解成若干个内禀尺度分量,将其组成多维特征向量;其次采用流形学习算法中的局部切空间排列对多维特征向量进行降维处理,得到低维特征向量,对得到的低维特征向量进行信号重构;最后采用频谱分析方法对重构信号进行故障特征频率的提取。在滚动轴承故障试验中,所提出方法能够准确提取出内圈和外圈故障的特征频率,验证了该方法的有效性。 相似文献
22.
23.
针对传统多分类相关向量机(Relevance vector machine, RVM)采用“最大票数赢(MVW)”决策策略的不足,为了提升相关向量机的多分类能力,首先改进了RVM的多分类决策策略,并利用具有Levy飞行特征的果蝇算法(LFOA)对RVM核参数进行寻优,建立了LFOA-RVM分类模型。在适应度函数的评判下,果蝇种群经过多次迭代对指定范围内的核参数进行全局搜索寻优,完成模型建立。4组UCI标准数据集的MATLAB仿真实验结果表明,改进后的多分类决策策略和优化方法有效、可靠,能够提升RVM的分类能力;进一步将此模型应用于液压泵故障诊断,同样取得了较好的分类效果,验证了分类模型的有效性。 相似文献
24.
25.
自适应遗传算法用于机械零件的可靠性设计 总被引:2,自引:0,他引:2
目的 探索机械零件可靠性优化设计的一种新方法。方法 在造价、体积、强度和重量等约束条件下,机械零件的可靠性优化设计问题是一个具有多局部极值、非线性及具有整数和实数变量的混合优化问题。本文以发动机气门弹簧为例,应用遗传算法建立了机械零件可靠性优化设计的一种新方法。结果 应用自适应遗传算法建立的新方法比常规优化方法更适合于并行处理优化计算。结果 应用自适应遗传算法建立的新方法比常规优化方法更适合于并行 相似文献
26.
为优化单晶压电振子结构,提高其在特定工作环境要求下的能量转化效率,建立了输出电荷量的振子形状函数的理论模型。综合考虑发电效能、工作面积、结构体积及紧凑度在实际应用中的重要度,通过对各个因子的无量纲化处理,建立了单晶压电振子的评价函数。以某特定风动能环境下的风力压电发电机为例,对压电振子进行了二维优化设计,理论计算结果表明,相比于等截面矩形悬臂梁式压电振子,优化结构的发电量提高了51.8%,工作面积及结构体积分别减小了11.75%,30.41%。与一维优化的梯形压电振子相比,综合性能也有一定提高。但利用有限元软件对优化压电振子进行振型分析发现,其固有频率相比于矩形振子有所提高,使得在较低振动频率环境中的应用受到一定限制。 相似文献
27.
针对轴承的振动信号往往伴有强烈噪声以及基于直角坐标表示的时间序列对故障特征表现不直观的问题。提出了一种奇异值差分谱和对称极坐标法(Symmetrized Dot Pattern,SDP)相结合的轴承故障特征提取方法。首先,运用奇异值差分谱理论对原始振动信号进行降噪处理;然后运用SDP方法将时间序列变换成可视化的极坐标图形;通过观察可视化图形的差异实现轴承的故障诊断。实验结果验证了该方法能够提高信噪比,增强对轴承故障的特征提取效果。 相似文献
28.
为了准确测量振动物体的振动加速度,为判断机械故障以及物体的工作状态提供可靠的参考指标,利用MEMS加速度传感器设计一款振动加速度测量采集系统,该系统主要包括加速度测量模块、加速度采集模块以及加速度读取模块,MEMS技术的运用大大减小了测量采集系统的体积,数字式的输出提高了测量系统的精度。试验结果表明,该振动加速度测量采集系统可以较为准确地实现振动加速度的测量和采集,可以承受至少100g的过载冲击。 相似文献
29.
30.
针对在实战条件下难以对所有弹道参数进行修正的问题,提出了利用正交试验设计进行数据分析的方法。该方法对影响计转数定距弹精确空炸精度的因素进行综合处理分析,减少了试验次数,确定了影响因素的相对重要程度。选取射距、初速、纵风和空气阻力系数四个影响因子进行仿真计算,仿真计算和理论分析结果表明,所选因子中,初速对计转数定距弹炸点精度控制影响最小,空气阻力系数影响最大。在恶劣的环境条件下进行实弹射击时,如果无法全部满足本文中四个因素的修正系数,可以按照空气阻力系数、射距、纵风和初速的顺序优先满足前者。 相似文献