液氧输送管路气泡生长及流动冷凝过程研究

通过对气泡进行动力学和热力学分析,构建了描述气泡在液氧输送管路中生长及流动冷凝全过程的理论模型。通过编程计算获得了气泡在整个生命过程中的尺寸、温度和运动轨迹的变化情况,预测了气泡的脱离直径和流动冷凝长度,并分析了注气速率和液体流速等热流参数的影响。计算结果表明,在气泡的生长过程中,气泡脱离直径随注气速率的增大而增大,随液体流速的增大而减小。在气泡的冷凝过程中,气泡的流动冷凝长度随注气速率的增大而增大,随液体流速的增大而缓慢增大并逐渐趋于稳定。     

费希特论民族复兴之方法——《对德意志民族的演讲》之启示

19世纪初,费希特呼吁笼罩在悲观气氛下的德意志民族重振复兴大业。在《对德意志民族的演讲》中,他从文化教育方面入手提出复兴之具体方法,致力于发掘民族创新的精神源泉;认为要接上文明之源,不能切割与民族文化的历史联系。这些观点对我们今天的复兴大业有诸多启示。     

工程腐败:161起案件警钟长鸣

国务院副总理吴邦国日前在一次重要会议上一针见血地指出,当前安全生产存在的问题,与事故和隐患背后存在的腐败紧密相关。近年来,检察机关盯住了基建领域这一腐败现象的高发区,查案件,析原因,找对策,进行了很多有益的探索。上海市浦东新区检察院和湖北省巴东县检察院通过对他们近几年查处的161件工程领域职务犯罪案件的分析（其中浦东9年查处133案,巴东6年查处28案）,为我们有针对性地开展查处     

基于加权模糊度时间序列分析的大型变压器故障预报

分析了变压器油中溶解气体特性及其与故障的对应情况，确定了故障现象模糊集合和故障种类标准模型库（模糊集），根据现象子集对每个故障模型进行划分，形成多个模糊向量集合族；收集了大量故障变压器的历史数据，并用数理统计方法估算故障隶属度函数的参数；采用时间序列灰色预测法估计某时间内各故障隶属度及其发展趋势，对阈值原则进行改进，并根据改进后的阈值原则推断可能发生故障的种类及其发展趋势。最后，用实例验证了该方法的有效性。     

超临界CO_2反溶剂法制备CL-20超细微粒

利用超临界二氧化碳反溶剂法(SAS),以乙酸乙酯为溶剂,聚乙烯醇-200(PEG-200)为表面活性剂,在50℃、12 MPa,CL-20溶液质量百分浓度为5%的条件下,制备了CL-20超细微粒。利用扫描电镜(SEM)、傅里叶变换红外光谱(FTIR)、热重分析(TGA)、差示扫描量热分析(DSC)对其进行了测试,研究了其撞击感度,对SAS过程中CL-20晶型的形成机理进行了分析。研究表明,所得CL-20超细微粒表面圆润,无明显棱角,粒径分布均匀,平均粒径为1.33μm。     

基于发生函数法的反应堆净化系统多状态可靠性分析

基于发生函数法对反应堆净化系统进行多状态可靠性分析，求取了净化系统的可靠性和其处于不同性能水平的概率，很好地反映了其系统的不同性能水平与系统可靠性之间的关系。同时考虑了共因退化和共因失效的影响。与传统的只考虑部件处于二元状态的系统可靠性分析相比较，该方法更贴合实际，具有很强的实用性。     

500 kV同塔双回线路带电作业试验研究

阐述了500kV同塔双回线路带电作业的意义和作用，介绍了500kV同塔双回线路带电作业试验研究的特点、项目研究的内容并对试验结果进行了分析和总结。     

基于MTACNet网络的运动想象脑电分类

为了更好地利用到脑电信号中的相关特征，改善运动想象脑电的分类性能，构建了一种基于混合特征和并行多尺度TCN模块的多层卷积网络（MTACNet）。首先，搭建基于混合特征的多层卷积神经网络，并在其中嵌入高效通道注意力机制，选取PReLU作为激活函数，以提取脑电信号中的时域和空域信息；然后对TCN模块进行改进，构建并行多尺度时域特征提取模块，接入多层卷积网络，进一步挖掘不同时间尺度的特征信息。在公开数据集BCI_IV_2a和自采数据集SCU_MI_EEG上进行测试，平均分类准确率分别为8615%、7710%，标准差分别为917%、1358%。并且针对自采数据集，设计了一种融合多频域脑电信号进行三通道输入的预处理方法，经过预处理后使平均分类准确率提升了329%。实验结果表明，与其他方法相比，本文所构建的分类网络取得了较为不错的分类效果，所设计的预处理方法能够降低复杂环境和无关干扰因素对分类结果的影响。     

基于X射线断层扫描的小麦籽粒模型构建及离散元参数标定

为构建精准的离散元模型,标定离散元仿真参数,本文以小麦为研究对象,基于X射线断层扫描技术获取1024张不同灰度值的二维切片,采用图像滤波、图像分割等算法构建小麦籽粒的三维外轮廓模型;在EDEM中导入小麦外轮廓模型,构建了4种不同数量的填充球模型来拟合小麦籽粒的真实形状;通过休止角实际实验与EDEM仿真实验,运用Plackett-Burman实验、最陡爬坡实验、响应面优化实验标定了小麦离散元仿真参数;最后对标定的离散元参数进行仿真分析并与实际实验进行对比,发现仿真值与实际值相对误差小于1.30%,表明本文方法构建的离散元模型及标定的参数可用于仿真实验。     

基于Contourlet系数局部特征的选择性遥感图像融合算法

为了使融合后的多光谱图像在显著提高空间分辨率的同时,尽可能多地保持原始多光谱特性,提出了一种基于Contourlet变换系数局部特征的选择性遥感图像融合方法。根据多光谱和全色图像融合过程中Contourlet变换后的低频和高频部分融合目的的不同,对得到的近似和各层各方向的细节分量分别运用窗口邻域移动模板逐一计算相应区域Contourlet系数阵的不同局部特征量,然后选择适当的准则,对图像的近似和细节分量分别应用不同的策略在Contourlet系数域内进行选择性融合,通过Contourlet和亮度-色调-饱和度(IHS)逆变换得到融合的高分辨率多光谱图像。采用Landsat TM多光谱和SPOT全色图像进行的融合实验结果表明:提出的算法在显著提高空间分辨率的同时,又能很好地保持原始图像的光谱特征,并优于传统的融合方法。