外加电场法制备LiNbO3周期畴的工艺研究

研究了LiNbO₃单晶周期极化畴结构的制备工艺, 讨论了外电场的特性对周期极化过程的影响. 在对周期畴制备各工艺步骤进行实验研究的基础上, 提出解决LiNbO₃单晶周期畴制备中一直存在的边缘击穿问题, 必须选择合适的周期电极形式并对脉冲波形进行优化. 采用所提出的工艺, LiNbO₃周期极化畴的成品率提高到了90%. 为解决周期极化过程中反转畴的侧向扩展, 在对周期极化物理过程进行分析的基础上, 采取了对周期电极宽度进行优化设计和在样品上包覆聚酰亚胺绝缘胶的方法, 有效克服了这一问题, 制备了占空比符合预期的高质量的周期畴结构.     

一种集群智能粒子滤波算法

将集群智能思想引入粒子滤波,提出一种新颖的基于人工鱼群算法的粒子滤波器.该算法利用人工鱼群算法中觅食行为和聚群行为的交替,使得先验粒子不断向高似然域移动,从而改善粒子分布,提高估计精度．此外,利用Kullback信息描述聚群行为产生的粒子分布与似然分布的差别,通过迭代发现Kullback信息是递减的,从而证明该算法是合理的．仿真实验证明,这种算法是一种有效的粒子滤波算法,其滤波性能优于扩展卡尔曼滤波和常规粒子滤波．     

随机度量空间的压缩性质

研究了随机度量空间的三种压缩(概率压缩、随机压缩、度量压缩)的性质、随机Ekeland变分原理和Caristi不动点定理以及它们与完备性之间的相互关系。     

概率度量空间理论在中国的二十年

本文综述了我国二十年来在概率度量空间理论方面的研究成果 ,展望了以后可能的发展方向     

随机共轭空间与随机对偶

本文引入了随时对偶；研究了随机线性拓扑空间，随机对偶空间及随机对偶；推广了线性拓扑空间中的许多重要结论．     

随机度量空间体系(为庆贺游兆永教授60寿辰而作)

本文系统提出了适宜随机泛函分析进一步发展的新空间体系—随机度量空间体系;分析和论证了它的合理性和优越性。     

灰色关联分析在多传感器目标跟踪中的应用

采用综合改进了的广义灰色关联度;通过聚类思想从原始序列挑选各时刻测值重组形成参考时间序列，有效避免了野值对参考时间序列的干扰;通过关联序分析，阈值比较，对原始时间序列进一步修改，提高融合精度。实例证明该方法可以进一步提高目标跟踪的精确性和可靠性。