相渗曲线在精细油藏描述中的应用

油水两相渗透率曲线是研究油水两项渗流的基础,是油水两相渗流特征的综合反映,是油田开发计算、动态分析,以及数值模拟等方面不可缺少的资料之一。在数值模拟中是影响产油量和含水的重要因素,油水相对渗透率曲线决定产油量与含水的分布状况,影响区块及单井的历史拟合效果。准确的认识油水两相相对渗透率曲线,分析影响曲线形态的因素,在数值模拟中合理的调整举足轻重。     

CuAlTiWV高熵合金薄膜的制备及掺氦和退火行为研究

利用磁控溅射技术,在纯Ar和Ar-He混合气氛下制备CuAlTiWV高熵合金薄膜。利用场发射扫描电子显微镜(Field Emission Scanning Electron Microscope,FESEM)、高分辨透射电子显微镜(High Resolution Transmission Electron Microscope,HRTEM)和X射线衍射仪(X-ray Diffraction,XRD)分别表征了薄膜的微观形貌和相结构,用划痕实验和FESEM研究薄膜的膜基结合强度和失效模型。结果表明:未掺氦且未退火CuAlTiWV高熵合金为非晶相基体上弥散分布着体心立方(Body Centered Cubic,BCC)相和金属间化合物相纳米尺寸粒子的结构。氦的引入和退火处理会影响薄膜的结晶度,但不会改变晶体结构类型。此外氦会使薄膜的表面产生鼓包,膜基界面处产生孔洞,从而使薄膜的临界载荷降低,失效模型由黏着失效转变为内聚失效。     

''''2000范堡罗航展情况简介

2000 年英国航展于 7月 2 4～ 30日在伦敦郊外的范堡罗举行。展览分为室外、室内和飞行表演三部分。室外部分主要展出民用、商用飞机、大型空中客车、各种直升机以及战斗机及其挂弹 ;室内分 5个大的综合性展厅和几个大公司的展厅 ,主要展出各种导弹、无人机、飞机及各自的分系统技术和成果。下面仅就航展中展出的部分导弹武器系统作一简要介绍。· JASSM　　这是洛马公司研制的隐身防区外发射空对地导弹 ,能够精确打击严密设防的高价值目标 ,1 995年 8月开始研制 ,用于装备美空军和海军。该导弹质量 1 0 2 0 kg,弹长 4.3m,射程 1 85km。 …     

摩擦拉延工艺

摩擦拉延是利用聚氨酯橡胶与板料毛坯之间所产生的摩擦工艺使坯料拉延成形的一种冲压工艺。聚氨酯冲压模具,由于其技术经济效果显著,对解决中小批量及试制生产冲压件是很合适的冲压模具,在冲裁、弯曲及局部成形各工序中已得到应用。特别是对带凸缘的拉延件的生产提供了可能性。经试验和生产初步应用,对LY12、LY21和L4等材料拉延比达4～5,若经中间退火处理,拉延比可达6以上。     

相参振荡器频率稳定度及定相精度的测量

对信号源的频率稳定度进行了分析，在此基础上提出了一种同时测量相参振荡器频率稳定度与定相精度的方法。该方法具有结构简单、操作方便的优点，且所需设备少，可达到较高的测量精度。     

岩石矿物中高含量银的分析

银的测定方法甚多,国内在测试上应用较广的多为原子吸收法,该法测试低含量银较为理想,不适宜高含量银的测定。本文以巯基棉分离富集硫氰酸铵容量法测定高含量银,经试验在10％的硝酸介质中巯基棉能定量地富集银,其饱和吸附量为71.7mg/g,回收率可达93％以上,选择性好,经样品分析证明准确度、精密度均符合要求,适用于1000g/t以上高含量银的地质样品的测试。     

离子色谱法测定NH_4~ 时应注意的问题

本文采用离子色谱法,对西安市降水的NH4 进行了测定,对NH4 标准曲线的制作进行了研究,说明了离子色谱法分析测定NH4 时应注意的问题。     

基于深度学习的航天密封圈表面缺陷检测

针对航天密封圈表面缺陷人工检测效率低、传统图像处理检测算法通用性差的问题,提出了两种基于深度学习的密封圈表面缺陷检测算法。首先,针对缺陷大部分为小目标的特点,选取对小目标较敏感的RetinaNet网络作为检测算法的基本架构,通过在RetinaNet网络中引入轻量级网络MoGaA构建出MoGaA-RetinaNet算法。然后,为了提高检测精度,在MoGaA-RetinaNet基础上,用分解卷积模块代替MoGaA骨干网络中的深度卷积构建了newMoGaA骨干网络,设计出newMoGaA-RetinaNet算法。最后,在测试集上的实验结果表明,MoGaA-RetinaNet算法比RetinaNet算法检测速度更快,但检测准确率略低;而newMoGaA-RetinaNet算法实现了检测精度与检测速度的良好平衡,比RetinaNet算法准确率提升4.5%,达到92%,检测速度提升55%,达到31 frame/s,网络参数量减少50%。所设计的newMoGaA-RetinaNet算法可以实现密封圈表面缺陷的快速准确检测。     

基于用户相似度的协同过滤推荐算法简

协同过滤推荐算法通过研究用户的喜好,实现从海量数据资源中为用户推荐其感兴趣的内容,在电子商务中得到了广泛的应用。然而,当此类算法应用到社交网络时,传统的评价指标与相似度计算的重点发生了变化,从而出现推荐算法效率偏低,推荐准确度下降问题,导致社交网络中用户交友推荐满意度偏低。针对这一问题,引入用户相似度概念,定义社交网络中属性相似度,相似度构成与计算方法,提出一种改进的协同过滤推荐算法,并给出推荐质量与用户满意度评价方法。实验结果表明：改进算法能有效改善社交网络中的推荐准确性并提高推荐效率,全面提高用户满意度。     

面投影微立体光刻系统的开发和研究

面投影微立体光刻由于具有加工精确度高、分辨率高、速度快等特点而成为最有前途的微立体加工技术之一。本文介绍了实验室开发的用于复杂器件制作的面投影微立体光刻系统,该系统中采用LED模组作为光源,为了适用粘度大的固化材料的加工,设计新的树脂槽和涂覆系统。对系统中使用的投影镜头的光学分辨率以及树脂的工作曲线进行了测量,系统的加工横线分辨率可以达到14μm。利用该系统成功制作了齿轮的模型。