生产设备合作关系网络的建模与分析

区域产业集群中的生产资源能形成多样复杂的合作关系。探讨如何挖掘和利用这些关系来规划和控制集群内部元素的合作,以提供高效的云制造生产服务。采用广义社会合作网络模型描述集群中的制造合作关系,提出构建设备合作网络(FCN)的方法;面向不同的设备选择策略(随机、均衡、带偏好随机及带偏好均衡)设计FCN动态增长过程;基于网络规模、节点度分布、项目度分布和平均最短距离等指标对一个FCN实例的统计特性展开分析,指出均衡策略具有比随机策略更大的网络规模,而随机策略具有较明显的无标度和小世界特性;进而提出基于设备动态加权和子任务集中处理的设备选择优化策略。     

不同气相白炭黑对环氧建筑胶触变性能及粘接性能的影响

研究了德固赛(A200)、杜邦(M5)、南京宁深新型材料有限公司(552和28o)这4种气相法白炭黑对粘钢胶、混凝土修补胶和碳纤维胶这3种环氧树脂建筑胶触变性能及机械性能的影响。用倾斜角为75°的玻璃板对加入白炭黑之后胶体的流淌性进行测试,确定了适宜的白炭黑加入量,并对胶粘剂粘接的剪切强度、拉伸强度,胶体自身的拉伸强度、弯曲强度及压缩强度进行了测试。结果表明,A200的增稠与补强效果相对最佳;28o的增稠与补强效果最接近于A200。552与M5性能较为接近,均稍差于28o。552和28o具有一定的性价比优势。     

面向多业务通信调度的优先级排队模型研究

互联网业务的快速发展为数据的高效传输提出了挑战,需要一种有效的数据包调度方案来满足各项业务的 QoS需求。基于数据包的时延敏感性、长度等属性,采用优先级排队模型研究各种调度策略的性能,指出非抢占式短 包优先策略能提供最小的总体时延;在此基础上对时延敏感业务和非时延敏感业务采用不同的策略,设计最优化传输 性能的业务调度多优先级排队模型o NS-2平台下的仿真实验证明了所提模型的优越性,并演示了不同流量下的数据 包排队特性,以及包交付率、吞吐量、时延等指标的变化规律,从而为性能的优化提供了参照。     

基于2层P2P结构的Web服务实现

针对当前Web服务架构的不足,利用结构化的Chord网络作为Web服务目录支撑平台,设计2层Web服务模型,介绍服务的发布与检索方法,通过比较、分析和仿真试验,验证了模型的优越性,提出了深入分析设计的思路。     

无线信道衰落对移动自组网影响的研究

研究移动自组网物理层的信道传播特性,分析大尺度路径损耗和小尺度信号衰落的基本原理;并对NS-2仿真软件进行开发,设计并添加基于莱斯分布和瑞利分布的小尺度信号衰落模型,实现真实电波传播环境的仿真;通过仿真实验,比较和分析小尺度信号衰落对移动自组网的运行性能所产生的影响,并提出对应的研究思路.     

移动自组网多路通信有效空分复用技术研究

针对移动自组网中的通信冲突和能源受限问题,提出了基于功率控制的空分复用优化方法.定量描述空间复用率的大小,并分析如何选择传输半径、设定接收功率,以减小隐藏终端和暴露终端对通信的不利影响.对MAC层进行改进,通过接收数据包的强度设置帧控制字段,进行自适应发送功率调节,将信号接收功率控制在合适区间.在NS-2下进行的仿真实验,实验结果表明了该方法在空间复用率提升和节能上的有效性.     

典型部署策略下认知无线传感网的机会频谱接入方法

在典型规则拓扑模式及覆盖部署方式的传感网中探讨无冲突的认知频谱接入方法（包括频谱和时隙分配、协作频谱感知和感知结果汇报方案）,为数据采集提供高效的传输手段。提出对应网络环境下的次级用户的阻塞率和掉话率、各拓扑模式下的网络有效接收带宽和最大传输时延的分析模型。通过对几种拓扑模式的比较,表明Triangle的协作频谱感知效果最佳,而Square的有效接收带宽最佳;在完全覆盖部署方式下,Square和Triangle的传输时延较小,而多重覆盖部署方式下Square的时延最小。指出单个节点上的虚警概率对传输时延的影响不大,授权用户出现概率则对时延有明显影响,而选择较大的传输时隙/感知时隙比能显著降低时延。     

认知无线传感网在规则拓扑中的媒体接入调度方法

针对多种规则拓扑结构,探讨基于TDMA和认知无线电的媒体接入调度策略;为Square、Hexagon和Triangle结构设计时隙和信道组合选择算法,并分析比较了对应的开销和吞吐量,指出Square结构具有最佳的传输性能;基于OMNet++平台下面向Square结构的仿真实验,指出Square中的4时隙调度方法提供最佳的传输性能,且较小的时隙长度有益于提升吞吐量.     

钢渣风碎粒化技术研究及实践的探讨

钢渣风碎粒化技术是目前国内一项较先进的高温液态钢渣资源化处理技术,该技术在钢渣处理的稳定性、投资、工艺技术经济指标及产品的使用等方面与国内现有的几种钢渣处理技术相比有着较大的优越性。     

低碳导向的网约车合乘动态匹配算法研究

针对网约车合乘减排效益未能充分发挥的问题,提出一种低碳导向的网约车合乘动态匹配算法,可在保证网约车合乘经济效益的同时优化合乘的减排效益。首先根据合乘规则构建可合乘网络,然后基于图优化理论将可合乘网络转换为带权无向图,同时基于COPERT模型计算潜在合乘订单的碳减排量作为无向图的权重,最后利用改进的最大权重匹配方法对其进行求解,进而得到碳减排效益最大化的合乘匹配方案。以成都市网约车订单数据为分析实例,对该算法与传统匹配算法进行对比评估。结果表明,当乘客最大允许延误为10 min时,该算法下的可合乘出行比例达86%,碳减排总量相比传统匹配算法可提高122%,单次合乘行程的减排效率平均提高128%。因此,本文提出的算法能够在不影响平台经济效益的情况下,显著提升合乘减排效益。