煤炭企业战略成本管理的探析

文章分析了战略成本管理的背景,提出了多指标线性加权综合评价函数法,对煤炭企业战略价值链进行了探讨,并分析了煤炭企业战略定位和成本动因,这对于煤炭企业的良性循环具有很大的促进作用。     

基于微博分类的用户兴趣识别

社会媒体成为用户分享与获取信息的重要平台。发现感兴趣的微博账户与信息是社交媒体平台最重要的活动,其关键问题在于用户兴趣模型的构建。提出基于微博分类的用户兴趣识别方法。首先人工构建目标分类体系,基于典型微博账户采集微博训练语料训练微博分类器,而后通过对用户微博进行分类识别出用户感兴趣的类别。实验表明基于典型主题类别微博,结合词语与主题的特征可有效进行微博分类达到86%的F值,输出的类别可准确表示用户兴趣。     

基于依存分析和贝叶斯网络的无指导汉语词义消歧

采用基于依存分析改进贝叶斯网络的无指导的机器学习方法对汉语大规模真实文本进行词义消歧实验。该学习算法充分利用依存文法分析确定能够对词语词义构成内在限制的上下文,有效地克服了简单贝叶斯分类器中无关上下文造成的噪声影响。实验结果证明基于依存改进的贝叶斯模型在汉语词义消歧上表现良好,开放测试正确率可达86.27％。     

计算非牛顿流体紊流摩擦系数的新公式

本文推出了管输非牛顿流体紊流流动压力损失计算的新公式。对大多数原油和石油产品计算压力损失来说,该公式是精确的,其准确性已用统计学方法作了核查,并用测量数据和现场计算数据进行了验证。     

短语统计机器翻译的句法调序模型

为了处理统计机器翻译中的长距离调序,在基于短语的统计翻译模型的基础上提出了句法调序模型.该模型按照短语切分来分割句法树结构,从而能够避免短语和句法结构的不一致性.在该模型中依据短语对齐和短语内词对齐确定句法树部分结构的调序顺序,依据各个节点上的调序概率计算子结构的调序概率,作为对数线性模型的特征函数.该模型的实验结果比经典的短语统计翻译模型的BLEU评分有明显提高.结果表明句法调序模型对于基于短语的统计机器翻译是有效的,能够较好地将句法知识和短语翻译过程结合起来.     

膨胀型无卤阻燃PP／EVA电缆料的研制

描述了膨胀型无卤阻燃PP／EVA电缆料的制备方法,采用氧指数仪、UL94水平垂直燃烧箱、电子万能材料实验机、锥形量热仪、TG热重分析仪等对其进行了表征。氧指数测试结果表明经阻燃后氧指数已提高到29．3％以上;水平垂直燃烧结果表明燃烧等级已达到UL94 V0级;力学性能测试表明,拉伸强度为15．26MPa,断裂伸长率,为641．8％;TG测试表明700℃时残炭量为18．0％左右。     

Statistic-based Target Word Selection in English-ChineseMachine Translation

0Howtoselectappropriatewoadsina~lationisoneofthemostdifficultpmblemsinmachine~slation.ItSaamsistoselectaappropriatewoadinatal'getlangUageaccoalingtothecontextofthesourcelangUage.Whetherwecanselectcorrecttal'getwordseffeCtthet~slationqUalitydirectly.ThemaingoftargetwordselectionissimilartolexicaltlansferandlexicaldisalnbigUation,anditisessentiallyaninstanceofwoldsensedisalnbigUationinmachinellanslahon.Thecurrentmethaneofselectingwoallinat-lanslationcanbedividedintolhreecategories,whichare1.t…     

带等效控制项的非线性变结构汽门控制器的研究

提出了一种引入等效控制项的非线性变结构汽门控制规律。这种控制方式既保留了传统非线性变结构控制的优点,又简化了设计,解决了高频抖动的问题。通过对单机－无穷大系统及多机系统的计算机仿真计算,验证了这种方法能更好地改善电力系统稳定性。     

机器词典的信息表示及在汉英机器翻译中的实现

在这篇文章中, 我们强调了机器词典对于机器翻译等自然语言处理系统的重要意义高质量的机器词典需要花费巨大的劳动词典知识来源于语言学研究和计算语言学的工程实践, 其编撰标准、信息表示及编码等均应考虑工程实现的效果本文结合作者正在研制的汉英机器翻译系统, 介绍了机译词典的有关实现问题, 并讨论了词典知识在汉语分析和汉英转换中的作用     

基于改进遗传算法的水轮发电机振动荷载参数识别

根据水轮发电机现场振动测试实验数据,采用改进的遗传算法研究了水轮发电机运行过程中振动荷载反演问题。与传统的参数反演方法相比,遗传算法并不是基于对目标函数梯度方向搜索,而是在解的整个区域随机搜索.将遗传算法与模拟退火算法相结合,提高了种群在进化过程中个体多样性,可以有效地防止简单遗传算法早熟问题。同时,将遗传算法与梯度优化方法相结合,使得混合型遗传算法有效地解决了梯度算法局部极小问题和简单遗传算法的收敛速度慢问题。工程实际应用表明,采用本文所建立改进遗传算法所反演的水轮发电机振动荷载参数,预报其它振动观测点的位移具有较高的预报精度。