风机叶片监测研究

介绍了风力发电的意义、风机发电原理及风力发电远程监测系统概述,并在采集风机叶片声学信号的基础上设计了低通滤波器和定向耦合器并将其用于信号处理.通过它们的应用阻止了无用的高频信号,抵消了大部分噪声干扰,提高了信噪比,使通过的数据更具有代表性.     

神经网络文字识别系统研究

介绍了BP网络的主要特点并将其应用于文字识别系统之中.阐述了文字识别系统的基本原理、模型以探求解决复杂文字识别方法的途径.     

非稳态故障信号的深度挖掘方法仿真分析

机械设备在运转中转速总会存在波动或者发生较大变化,与转速相关的故障特征频率也会产生一定的波动,甚至是较大范围的跳跃,设备振动故障特征频率存在非线性,很难用模型公式描述.传统的采用小波分解的故障特征挖掘方法,将信号分解到不同频段上,判断故障特征频率的一致性,上述方法诊断条件单一、规则惟一,一旦故障信号不完整或信号波动,就无法进行诊断.为了避免上述缺陷,提出了一种融合诊断网络算法的非稳态故障信号的深度挖掘方法.利用小波变换方法,提取非稳态故障信号的特征.再利用融合诊断网络,获取故障信息,从而实现非稳态故障信号的深度挖掘.实验结果表明,利用改进算法能够有效提高非稳态故障信号挖掘的准确性,有利于故障的快速修复.     

三维激光扫描系统的关键性技术研究

为获取三维数据信息及对所获得的三维数据信息进行处理,首先介绍了陕西科技大学计算机实验室三维激光扫描系统的组成及工作原理,对三维激光扫描系统的关键性技术如摄像机标定、影响测量精度因素、散乱数据点的消除以及点云数据的压缩问题的研究进行了概述,并指出该技术的应用在某些方面还需进一步完善和改进.     

基于小波阈值法的矿山遥感图像非局部均值去噪

矿山遥感图像在获取、压缩、传输、解码的过程中易混入大量随机噪声,导致图像清晰度较低,难以直接进行分析研究。为此,将小波变换与非局部均值滤波算法(Non-local means filtering algorithm,NLM)相结合提出了一种基于小波阈值法的矿山遥感图像非局部均值去噪算法。该算法首先结合小波硬阈值、软阈值去噪模型以及现有的改进型小波阈值去噪模型的特点,建立一种改进型小波阈值去噪模型并用于去除遥感图像中的随机噪声;然后将原始遥感图像与小波去噪后的图像作差运算,得到原始差值图像,再对原始差值图像进行非局部均值滤波,得到滤波后的差值图像;最后将小波去噪后的图像与滤波后的差值图像进行融合。采用MATLAB语言编写程序,试验数据为白云鄂博矿区的2幅遥感图像,采用峰值信噪比(Peak signal noise to ratio,PSNR)和算法耗时等指标对算法去噪效果进行评价。试验结果表明:所提算法的去噪结果明显优于小波软阈值去噪模型及非局部均值滤波,此外,该算法耗时相对于其余2类算法而言也有一定的优势,对于提高矿山遥感图像的判读精度有一定的参考价值。     

多站三角定位中样本均值的性能分析

为了明确传感器配置形式及传感器数量对定位精度的影响,在全局坐标系下对多站三角定位中样本均值的定位性能进行了分析.首先根据一致性的定义研究了交点间的相关性及切比雪夫条件,进而指出多站三角定位中的样本均值是一种非一致性估计;然后结合传感器配置形式对定位精度的影响,分析了样本均值近似具有一致性的条件;最后讨论了一致性与多站定...     

基于物联网的智能电网监控系统研究

随着电力电子技术的发展,电力系统的规模和复杂度日益提高,对智能电网的坚强性、可靠性、安全性、故障监控等方面有了更高的要求,因此,对智能电网进行有效的监控具有重要的意义。针对智能电网的可能故障,利用物联网技术构建出相应的综合监控管理系统。该系统采用ZigBee技术来构建底层数据采集网,采用GPRS网络与Internet网实现中层的数据传输,上层采用SQL Server2005构建数据存储和处理中心,从而实现了有效的远程监控。     

菌克毒克防治烟草普通花叶病毒(TMV)及对病程相关蛋白的诱导作用研究

１９９８～１９９９年在室内进行了菌克毒克防治ＴＭＶ药效试验。室内结果表明,使用菌克毒克１５０倍液、２００倍液、２５０倍液预防烟草花叶病毒的防效依次为８２．２％、７０％、６１．１％。抗病毒剂菌克毒克注射于珊西烟（Ｎｉｃｏｔｉａｎａ ｔａｂａｃｕｍ ｖａｒ．Ｘａｎｔｈｉ ｎｃ）下部叶片,上部叶片接种ＴＭＶ,结果菌克毒克诱导上部未注射叶片对ＴＭＶ侵染的抗性对侵染的抑制率为６５．５％～８２．６％,对菌克毒克处理叶片及上部叶未处理叶片细胞间液中的病程相关蛋白进行电泳分析,结果表明,菌克毒克可系统地诱导珊西烟产生７种健康植株所设有的ＰＲ蛋白,ＰＲ蛋白的诱导与抗病性、耐病性的诱导相一致。