企业局部信息管理与ERP的整合方案

本文以企业中局部信息管理与企业ERP衔接的解决方案为例,讨论了局部数据与ERP衔接中所涉及的数据独立性和数据一致性问题以及相应的解决办法.     

自由空间激光通信捕获控制系统

为了完成快速高概率的捕获,设计并构建了自由空间激光通信捕获控制系统,主要由主控计算机、GPS/INS捷联导航系统、数传电台和控制软件等部分组成.主控计算机采用嵌入式操作系统Windows CE,控制系统采用多线程同步技术和事件驱动方式处理多个通信串口的数据,减少了处理数据的延迟时间;同时,系统采用快速高精度指向算法,实现高精度的粗对准;使用复合光栅螺旋扫描方式和可对速度补偿的捕获算法,减少了捕获时间,提高了捕获概率.基于野外试验数据对捕获控制系统性能进行分析评估.结果表明,系统指向误差小于1°,捕获时间小于30 s.目前,该系统已经研制完成并投入使用,效果良好.     

用FoxPro编写条码打印程序

目前,条码扫描技术由于其快速、准确、成本低、可靠性高等优点而被广泛地应用在商业、图书管理、仓储、邮电、交通和生产控制等领域。在条码技术的各种应用中,不可避免地要遇到条码的制作问题。遗憾的是,现成的条码打印程序很难找到,大多数编程人员对条码的制作又缺少了解,这在一定程度上限制了条码技术的普及。实际上,编写一个条码打印程序并不困难,使用任何一种编程语言都可以完成。下面我们介绍的是,如何使用FoxPro在Windows上编写条码(针对39码)打印程序。     

基于神经网络的语音识别技术应用研究

简单叙述了采用人工神经网络技术进行语音识别的原理，给出了其中关键技术：求解语音特征参数和典型神经网络的学习过程。然后通过二个具体应用实例，展示了如何使这一技术实用化。     

基于网络环境下的MIS计算模式比较

本文就网络环境下的几种计算模式如主机─哑终端模式、文件服务器模式、双层和三层客户机／服务器模式以及Intranet模式作了一些探讨和比较。     

多元非参数回归建模的神经网络方法

本文提出利用神经网络的非线性表示能力进行多元非参数回归分析，并应用此方法分析全国城镇储蓄存款，预测按龄生育率取得了令人满意的结果。     

前馈神经网络的结构与泛化

泛化是前馈神经网络最重要的问题之一。本文从提高泛化能力方面对神经网络的拓扑结构问题进行了分析和研究，给出了基于提高泛化能力的网络拓扑结构构造算法。     

激光脉冲云层传输时间扩展与信道均衡

云层粒子对激光的多次散射引起激光脉冲产生时间扩展，造成接收信号出现码间串扰。首先建立了带均衡滤波的云层激光通信链路信道模型；然后使用蒙特卡洛光线追踪法得出了云层信道在不同光学厚度下的脉冲时间响应特性；并推导出考虑码间串扰时的系统误码率计算模型。对不同云层光学厚度下，不使用均衡滤波和使用均衡滤波时的信噪比与系统误码率间的关系进行了仿真与分析，发现使用均衡滤波能有效地对云层信道多次散射效应的影响进行抑制。     

A Rapid Method for Compensating Output Error of Electromagnetic Tracker

Some methods which use an optical tracker （OT） as a standard reference of electromagnetic tracker （EMT） were proposed in order to compensate the output error of electromagnetic tracker. Usually, they use a magneto-optic tool to collect the outputs of OT and EMT simultaneously, and then compare the output of OT with that of EMT to compensate the error of EMT. Although the outputs of EMT and OT can be matched each other by using a time stamp which denotes when the acquirement command is sent, but the accuracy will decrease if the tool moves faster for the errors of the time stamp itself. A rapid method for compensating EMT output error is proposed. A particular scan mode of the magneto-optic tool is designed for collecting EMT and OT outputs, and a data registration method is proposed to match the outputs of EMT and OT. The simulated results show that the output error of EMT can be decreased efficiently and the accuracy of the compensation can be improved by about 15 % compared with that of the existing methods.