环氧树脂的热裂解

近年来,热固性树脂被广泛地用作为耐高温、高强度的材料。达就给人们提出了如何进一步提高其热稳定性的问题,和寻找新的有效的热稳定剂和抗氧剂的任务。要解决这些问题首先必须对树脂的热裂解和热氧裂解的动力学和机理进行细致的研究。但是尽管过去在热塑性高聚物的热裂解方面已经做过不少工作,并有人进行了详细的综述,其中大部分工作指出:裂解过程为自由基连锁反应机理。然而对热固性树脂的研究,到目前为止,工作却做得不多,马多尔斯基(S.L.Madorsky)在1961年曾报导了一批热固     

有机颜料开发的新动向

有机颜料是一类重要的着色剂。本文综述了近年的开发动向，除了开发新结构颜料外，重点放在现有颜料的改良，新的有机颜料诱导体与固溶体颜料的合成上。它们对促进有机颜料的发展具有重要的价值。     

Gemini表面活性剂的结构特点及在采油中的应用

文章简要地介绍了Gemini表面活性剂的结构特点；从表面活性剂的作用原理出发，介绍了Gemini表面活性剂的优良性能：如表面张力、泡沫力、润湿力、优异的协同效应、耐温抗盐性等；在此基础上，阐述了该类表面活性剂在油田三次采油上的应用前景。     

基于稀疏表征的话者识别

近年来,随着信号的稀疏性理论越来越受到人们的关注,稀疏表征分类器也作为一种新型的分类算法被应用到话者识别系统中。该模型的基本思想是:只要超完备字典足够大,任意待测样本都能够用超完备字典进行线性表示。基于信号的稀疏性理论,未知话者的向量系数,即稀疏解可以通过L1范数最小化获取。超完备字典则可视为语音特征向量在高斯混合模型-通用背景模型(GMM-UBM)上进行MAP自适应而得到的大型数据库。采用稀疏表征模型作为话者辨认的分类方法,基于TIMIT语料库的实验结果表明,所采用的话者辨认方法,能够大大提高说话人识别系统的性能。     

季铵盐改性陶土充填丁苯橡胶的流变性能

用ＭＰＴ的测试数据，以补强因子Ｒ．Ｆ、软化指数Ｓ．Ｉ为参数，评价陶土用季铵盐改性之前与之后填充丁苯橡胶的流变性能变化，为探索填料／橡胶界面状况同体系流变行为的相互关系提供了有意义的数据     

基于PDFBox抽取学术论文信息的实现

为了对学术动态、热点及学术发展趋势进行研究,需要对学术研究论文进行数据挖掘研究。首先需要从海量的学术论文中提取有兴趣的信息。针对目前学术论文大多采用PDF格式的现状,重点研究了PDF文件的格式以及对PDF格式操作的各种技术,采用开源函数库PDFBox对PDF格式的学术论文按照规则进行信息的提取,提取的信息主要包括学术论文的标题、作者、单位、关键词、发表时间、摘要等信息。最后对提取信息的正确率进行了统计,有助于针对学术研究的大数据研究。     

基于分类外形搜索的人脸特征点定位

针对传统由粗糙到精准的人脸外形搜索方法,其每一次外形搜索需要在整个外形搜索空间进行,提出一种基于分类的外形搜索方法。该方法始于一个包含不同人脸形状的外形搜索空间,首先利用基于相关性的特征选择方法对随机森林分类器进行优化,利用训练的随机森林分类器将外形搜索空间分为若干个外形搜索子空间;然后根据输入样本和随机森林分类器确定与当前外形最接近的外形搜索子空间,并计算对应子空间的中心和对应样本的后验概率分布,方便后续阶段更好地进行外形搜索;最后采用级联回归进行人脸特征点定位。在300-W数据集上的实验结果表明,此方法不仅有效降低了外形搜索的时间,同时在无约束环境中具有良好的鲁棒性。     

高剪切多用途丙烯酸系列乳液压敏胶的研制及应用

本研制通过选择合适的软硬单体搭配控制共聚物Tg,引入适当的官能团单体,采用种子聚合和预乳液连续滴加聚合工艺,并控制聚合物分子量及分子最分布等有效方法制成了一种具有较好持粘力、又有良好剥离强度且适用于多种基材的丙烯酸系列乳液压敏胶,文中主要介绍了胶的制备方法。应用性能和应用实例。     

智能手机点击劫持攻击检测方法研究

点击劫持通过欺骗用户点击经过伪装的界面元素达到攻击目的。移动互联网环境下,智能手机的屏幕特征、手势识别、HTML5支持度高等特性成为点击劫持新的利用点。深入分析并实验验证智能手机脆弱特性,在此基础上提出点击劫持在智能手机上的潜在攻击方案。进而设计并实现一套有针对性的检测方案。该方案从静态页面和动态行为两个角度提取攻击特征,并进行基于规则的量化评估与组合判定。实验结果表明该方案可以有效地降低传统页面特征检测方案的漏报和误报情况。     

城市环境中交通信号灯准确识别与状态估计

根据交通信号灯灯板颜色和形状定位图像中的灯板位置. 将灯板区域的彩色图像转换到YCbCr 空间, 分割灯板区域中的红、黄、绿三色区域, 利用交通信号灯的形态特性定位交通灯位置. 用Gabor 小波和2 维独立分量分析提取感兴趣区域的特征, 送入最近邻分类器分类信号灯的类型. 用代表性的观测序列建立隐马尔科夫模型, 并结合识别和跟踪结果估计信号灯状态. 实验结果表明, 该算法能可靠、准确地识别出信号灯, 并有效地估计出信号灯的状态.