聚合物负载铁-锰双金属氧化物去除水中锑的研究

针对载铁壳聚糖醋酸纤维素吸附剂(CS/CA-FeO_x)易受pH影响问题，选择向制备液中引入Mn²⁺制备复合吸附剂CS/CA-FeMnO_x,并研究其对水溶液中Sb(Ⅲ)和Sb(Ⅴ)的去除特性及吸附机理。结果表明：在pH=4.0条件下CS/CA-FeMnO_x对初始浓度为5mg/L的Sb(Ⅲ)和Sb(Ⅴ)吸附的最佳投量均为1.2g/L,最大吸附容量为44.42mg/g和56.73mg/g; pH从4.0升高至7.0,对Sb(Ⅲ)的去除率影响不大，但是对Sb(Ⅴ)的去除率影响显著降低，去除率下降25.3%;准二级速率反应方程更能准确地描述吸附剂CS/CA-FeMnO_x对Sb(Ⅲ)和Sb(Ⅴ)的吸附过程，说明对二者的吸附均是物理吸附与化学吸附相结合的过程；Freundlich模型能更好地描述CS/CA-FeMnO_x对两种不同形态锑的吸附；X射线衍射结果未显示锰氧化物的峰，可能是复合吸附剂中锰含量较少或者锰以无定形存在。X射线光电子能谱和分峰结果显示，水中锑与复合吸附...     

气相色谱-质谱法测定质控样品鱼肉粉中N-亚硝基二甲胺含量

目的：建立测定食品中N-亚硝基二甲胺(N-Nitrosodimethylamine, NDMA)含量的快速气相色谱串联质谱法。方法：利用气质联用法对质控样品鱼肉粉中NDMA进行检测，将GB 5009.26—2016中方法1的全玻璃蒸馏装置改成定氮仪单步蒸馏。结果：结果表明，在NDMA质量浓度范围为0.01～0.5μg/mL时，线性关系良好，相关系数R²=0.998，精密度实验计算相对标准偏差为4.6%，平均回收率为100.4%。该方法检出限为0.2μg/kg。结论：采用的蒸馏装置符合检测要求，具有密闭性好、效率高、蒸馏速度快等优点。可用于亚硝胺类化合物标准样品的质控考核，测定结果均在保证值范围内，准确度高。适用于食品中亚硝胺类化合物的检测。     

基于近红外光谱法快速同时测定天麻中4种成分含量的研究

采用近红外光谱(NIRS)技术结合偏最小二乘法(PLS)建立天麻中4种成分的快速测定方法，以更好地用于天麻的质量控制。收集来自不同产地的天麻样品共116批次。采用HPLC法测定天麻中的天麻素和对羟基苯甲醇的含量，采用HPLC-MS-MS测定巴利森苷和巴利森苷B的含量；以NIRS积分球漫反射模式采集天麻样品的NIRS图；通过PLS法建立NIRS与待测成分含量间的线性关系模型，从而实现用NIRS对待测天麻样品中4种成分含量的快速测定。天麻中天麻素、对羟基苯甲醇、巴利森苷和巴利森苷B的NIRS预测值与实测值之间具有良好的线性关系，具有预测稳定性和准确性。结果表明NIRS法结合PLS可以快速地对天麻中的4种成分进行定量分析，为建立天麻药材和饮片的现场快速检测方法奠定了基础。     

无线电监测数据管理图模型及应用

针对无线电监管实践中数据类型多、数据量大和异构等问题，如何管理无线电监测数据一直是研究工作的热点。基于无线电监管知识图谱框架，建立了无线电监测数据管理图模型，以MATLAB为工具，仿真了高斯信道条件下典型无线电业务的信号调制特性，获得了无线电频谱仿真数据集，从而建立无线电频谱使用状况知识库，实现知识查询、推理和可视化等功能。实验结果表明，基于Django框架和图数据库Neo4j无线电监测数据管理Web应用系统能够为无线电监测数据智慧化管理提供有效的解决方案。     

人棉印花用高固色率和高白地沾色牢度活性艳红

新型活性艳红WFG和WG能够提高人棉印花织物的固色率和白地沾色牢度，试验测试了两只染料的提升性能、印花工艺宽容性、固色率和各项色牢度等，并与活性艳红SGE进行比较。结果表明：两支新型染料在人棉织物上的固色率分别为83.2%和93.1%，白地沾色牢度可达4～5级，且具有较好的印花工艺宽容性，在相对湿度50%～80%条件下，印花人棉织物的表观色深变化不大，在实际生产应用时，蒸化时间可缩短至3 min，小苏打质量分数可低至1%。     

双偶氮活性橙色染料的合成、表征及小浴比染色

以4-β-羟乙砜基硫酸酯苯胺-2-磺酸、2-氨基苯甲醚-4-β-羟乙基砜基硫酸酯、2-氨基-4-甲基-5-(β-羟乙砜基硫酸酯)苯甲醚、2,5-二甲氧基-4-(β-羟乙砜基硫酸酯)苯胺和2,4-二氨基苯磺酸为原料，通过重氮化-偶合反应制备了3只双偶氮活性橙色染料YDY-1、YDY-2和YDY-3，并与C.I.活性橙131分别用于棉织物的小浴比染色。结果表明：当浴比为1∶6时，C.I.活性橙131、自制染料YDY-1、YDY-2和YDY-3在棉织物上的固色率分别为86%、81%、79%和77%，比常规浴比1∶20时的固色率提高了10%左右。染色织物的耐水洗变色牢度为4级以上，棉沾色牢度为4级，其他纤维沾色牢度为4级或4～5级，耐干/湿摩擦色牢度分别为4～5级和3～4级，耐日晒色牢度为3～4级或4级。     

家纺面料“折痕印”的产生原因及应对措施北大核心

对沿海地区家纺面料易产生“折痕印”的原因进行分析,并通过模拟试验研究了氮氧化物和游离氯对印花织物变褪色牢度性能的影响。结果表明,蒽醌型活性染料印花织物接触氮氧化物中心部分发生明显的变褪色现象,变色牢度为1级或1~2级,接触游离氯中心部分变色牢度为2~3级或3级。进一步研究发现,提升剂SL-01处理后的印花织物,其耐氮氧化物和耐游离氯色牢度可达4级,且提升剂SL-01对印花织物颜色性能的影响非常小,总色差ΔE小于0.3。经提升剂SL-01处理后的印花织物耐水洗色牢度不变,耐汗渍色牢度提高半级。     

高沾色牢度和低尿素依存性活性深红WRU的应用性能北大核心

活性深红WRU可解决现有活性深红产品印花时需要使用大量尿素,以及织物白地沾色牢度差的问题。试验对其应用性能进行测试,结果表明:活性深红WRU具有优异的提升性能,当染料质量分数为10%时,其印花粘胶织物的Integ值达到77.74;对尿素的依存性较低,且具有优异的白地沾色牢度;当染料质量分数为8%时,其印花棉和粘胶织物的白地沾色牢度分别为3~4级和3级。     

基于双通道残差网络的水下图像去噪研究

水下图像去噪作为探索海底世界有效的辅助手段之一，备受研究人员的关注。传统的滤波方法存在去噪过程中容易损坏图像的细节，带有明显的噪声残留，且根据不同的噪声类型设计相应滤波器的问题，在深度卷积神经网络的基础上，提出一种改进的双通道残差卷积神经网络模型，用于去除水下图像的噪声。该模型由局部残差网（LRN）、全局稀疏网（GSN）和特征处理块（FPB）构成。通过双通道LRN和GSN并行提取水下图像的多层次局部噪声特征和全局噪声特征，利用FPB中的通道连接融合LRN和GSN提取的噪声特征，并使用其卷积层增强水下图像噪声信息。在此基础上，使用均方误差和平均绝对误差双损失函数优化网络参数，利用卷积层重构水下图像。实验结果表明，相比BM3D、IRCNN、DnCNN等方法，该方法的平均峰值信噪比提高0.02～3.52 dB，在有效去除各种水平的随机噪声同时能重构清晰的水下图像。