水生态文明建设的几个问题探讨

从水的哲学思考出发,对水生态文明建设中水利工作定位、水生态文明建设思路和工作重点、水利新兴产业发展以及科技保障等问题进行初步探讨。认为水生态文明建设是生态水利工作的升华,生态水利与民生水利和资源水利三者和谐发展正是水生态文明建设的理论精髓。     

白沙灌区渠道衬砌中混凝土出现裂缝原因及防治措施

白沙灌区渠道在衬砌后有些部位出现了裂缝,这些裂缝不仅影响渠道美观,而且还会加快碳化速度,降低混凝土的强度,降低耐久性和承载力,大大降低了混凝土的抗渗能力。因此要对这些混凝土裂缝进行科学合理的处理,保证其使用寿命。     

钻孔压水试验在林州市风门沟水库帷幕灌浆检测中的应用

防渗墙钻孔压水原位渗流检测方法由于施工简单、成本低、时间短、对堤坝没有损伤,是一种值得推荐的堤坝防渗墙现场检测方法。为了掌握林州市风门沟水库大坝防渗加固帷幕灌浆效果,采用压水试验对水库大坝防渗加固帷幕灌浆效果进行测试,并对灌浆效果进行了分析。该水库大坝防渗加固帷幕灌浆方法可供其他工程借鉴。     

纳米微球深部调驱技术在河流相稠油油田中的应用及效果评价

结合纳米微球深部调驱油藏应用条件,在河流相稠油油田中进行了技术应用可行性评价,同时通过矿场实践后,用注水井压力指数和充满度、油井净增油量法对其进行了效果评价.纳米微球深部调驱技术在该油田中的成功应用,为同类注水开发油田的增产探索出一条新途径.     

一种新的弹道导弹弹道仿真方法

针对现有弹道导弹运动轨迹模拟中普遍存在的简化运动起始状态、模拟的弹道轨迹无法全面反映弹道导弹主动段实际运动特点的问题,提出了一种新的弹道仿真的方法.该方法采用控制力加速度转弯,利用弹道导弹仰角角速度和方位角角速度求解控制力加速度,建立了弹道导弹的动力学模型,实现了弹道导弹运动轨迹的模拟.仿真结果表明,该方法能够更加逼真地模拟弹道导弹主动段的运动轨迹,为弹道导弹的弹道特性分析和进行弹道导弹的跟踪算法研究提供数据支持.     

壅塞空化器设计及其处理污水的可行性研究

在分析直管中气液两相混合流的壅塞空化现象,射流泵发生极限工况时的壅塞空化现象,经过倒角的圆柱管在定常和非定常流动下的壅塞空化现象,在阶梯圆管中的稳态绝热闪蒸流中的壅塞空化现象的基础上,提出了一种新型的空化器——壅塞空化器;通过采集分析空化噪声和处理模拟污水(苯酚溶液)的实验,对壅塞空化器在污水处理应用中的可行性进行了初步研究。实验结果表明:壅塞空化器模拟处理污水的效果较好,其空化能量比振荡腔喷嘴高,从而为国内外研究空化发生器开辟了一条新途径。     

云计算环境下基于社区聚集的绿色消息系统

云计算环境下,消息系统的客户端点部署方式对系统的性能和能耗有着重大的影响.不合理的部署会使消息系统内的路由节点承受较大的负载,增加系统的能耗.现有的部署方法往往只考虑负载均衡或者基于兴趣的部署,忽略了客户端点之间存在的复杂通信关联对系统造成的影响.文中提出一种基于社区聚集的部署方法,能根据客户端点之间的消息通信强度划分社区,并通过社区聚集的方法,提高系统性能,同时有效地降低路由节点CPU以及通信链路的能耗.实验证明该方法能有效提高消息系统的消息转发效率,并能降低路由节点的消息处理负载和通信链路中的消息量,减小系统能耗.这为绿色消息系统的研究提供了一个新思路.     

基于太阳能电源的图像采集系统

利用光伏转换与控制技术,将太阳能光伏运用于图像采集上,开发出一套基于太阳能光伏电源的图像采集系统。前级在硬件上采用BUCK型DC-DC电路,软件上提出了固定电压法结合双向扰动观察法的最大功率点跟踪算法,后级图像采集由AVR控制数字摄像头OV7620完成图像采集并传输至上位机。测试结果表明,该系统能够快速、精确、稳定地追踪到太阳能电池板的最大功率点,并且只需稍作修改便可应用于各种需要图像采集的场合。     

一般化最小包含球的大样本快速学习方法

标准最小包含球(Minimum enclosing ball, MEB)模型的对偶问题可视为MEB问题并能够利用核心集向量机(Core vector machine, CVM)实现大样本的快速训练,但对于一般化MEB模型,对偶问题中的不等式约束发生了变化而不能视为MEB问题, 不能方便地使用CVM来解决大样本的快速训练.为此,提出了一般化MEB快速学习方法(Fast learning of generalized MEB, FL-GMEB),首先放松对偶问题中的不等式约束条件,使其等价于中心约束的MEB问题,从而利用CVM获得其核心集(Core set, CS);然后利用局部线性嵌入(Locally linear embedding, LLE)的逆思想将CS扩充为拓展核心集(Extended core set, ECS);最后将ECS及其对应的优化权作为一般化MEB模型的逼近解. UCI和USPS数据集上的实验结果表明, FL-GMEB在大样本快速训练方面具有较好的性能优势.     

具有模糊聚类功能的双向二维无监督特征提取方法

依据最大间距判别准则(Maximum margin criterion, MMC)的基本原理,并结合模糊技术和张量理论, 提出一种矩阵模式的模糊最大间距判别准则(Matrix model fuzzy maximum margin criterion, MFMMC),并在此基础上形成具有模糊聚类功能的双向二维无监督特征提取方法(Two-directional two-dimensional unsupervised feature extraction method with fuzzy clustering ability, (2D)2UFFCA). 该方法不但能直接实现矩阵模式数据的模糊聚类,而且还可以对矩阵模式数据进行双向二维特征提取,实现特征降维. 同时我们还从几何的直观含义出发,合理地设定矩阵模式的模糊最大间距判别准则中的调节参数γ并从理论上证明其合理性.为了提高特征提取的效率,还提出一种能有效计算矩阵模式数据的投影变换矩阵的方法.实验结果表明该方法具有上述优势.