锁相环技术在转速检测中的应用

在直接力矩控制系统中,为检测到尽可能低的转速,本文采用T／M测速方法,并利用锁相环和GAL器件编程技术设计了倍频电路,从而拓宽了测速范围,保证了测速精度,为改善系统的低速性能奠定了良好的基础。     

空间信息传输的改进式混合加密策略

为提高信息传输的安全性,在分析数据加密标准(DES)、典型非对称加密算法(RSA)和安全哈希算法(SHA1)摘要信息构造过程的基础上,针对空间信息提出了一种改进式混合加密策略.研究了SHA1分组轮循散列过程,结合DES和RSA加密算法的特点,灵活运用两种加密体制,设计了加入干扰码的密钥加密模块和数字签名模块,既延长了系统密钥的长度,也增强了数字摘要的真实性.成功运用于“数字城市”空间信息共享服务平台,提高了系统的安全性,证实了该策略的可行性和有效性.     

基于小波优化神经网络的故障定位算法研究

在研究已有小电流接地系统单相接地故障定位方法优缺点的基础上,提出了一种小波优化神经网络的故障定位算法。首先在分析单相接地故障暂态电气量特征的基础上,利用小波奇异性检测进行特征提取。然后构建故障定位的优化神经网络模型,以遗传算法良好的全局寻优能力为基础,根据神经网络良好的非线性拟合能力,建立起故障特征与故障点位置之间的映射,实现故障定位。最后仿真测试表明,故障定位的相对误差不超过1.5%,并且不受故障点位置、故障点电阻和相角的影响。     

GB标准火电机组煤耗分析系统

该软件开发的主要目的是解决实际过程中的计算和接口界面的问题.主要介绍了在Visual C++ 6.0环境下,编写计算通用程序,采用MFC设计程序界面,使用ADO连接SQL数据库.并以GB 300MW凝汽式机组热力发电机组综合煤耗计算分析为例,该系统具有参数设置、综合性能计算、单参数影响分析、耗差分析、数据查询等几大功能.实现用户界面的可视化,工作量的降低及精度的提高,同时为火力发电厂机组安全高效运行及能源利用率的提高提供了技术支持.     

光伏发电系统MPPT控制仿真模型

在光伏发电系统优化的研究中,为了有效提高太阳能利用率,建立了光伏电池等效电路和数学模型,在MATLAB/Simulink仿真环境下搭建光伏电池通用工程模型,光伏电池通过串并联方式组合成光伏阵列,并利用电导增量法原理通过控制Boost电路占空比实现光伏阵列最大功率点跟踪(MPPT).仿真结果表明:改进模型可仿真任意光照强度、环境温度下,不同型号光伏电池及其串并联组合成光伏阵列的I-V特性,并能较好控制并实现MPPT,模型动态性能好,具有较强的实用性.     

基于模糊综合评判模型的危险性废物场址选择

危险性废物场址的选择是一项十分复杂的系统工程,其影响因素具有信息不完全性、不确定性以及模糊性特点。以成都市为例,考虑地质构造、地理因素、地层岩性、水文地质条件、地表水系、地质灾害分布等因素,构建了多层次多目标方案优选评价指标体系;运用模糊数学综合评判改进模型对拟建成都市危险废物处置中心场址选择进行分析研究。结果表明,采用模糊数学改进模型进行废弃物场址选择的方法科学实用、操作简便,具有一定实际应用价值,可为相关工程提供借鉴。     

去冗余Top-k对比序列模式挖掘

对比序列模式可以用来表征不同类别数据集之间的差异。在生物信息、物流管理、电子商务等领域,对比序列模式有着广泛的应用。Top-k对比序列模式挖掘的目标是发现数据集中对比度最高的前k个序列模式。在Top-k对比序列模式挖掘中,可能挖掘出冗余的序列模式。目前,虽然有Top-k对比序列模式发现算法被提出,但这些算法并未考虑冗余序列模式的问题。为此,本文提出了基于广度优先生成树的去冗余Top-k对比序列模式挖掘算法BFM（breadth-first miner）。使用BFM算法可以有效地解决冗余问题,得到去冗余的Top-k对比序列模式。在BFM算法的基础上,提出了性能更好的算法PBFM（pruning breadth-first miner）。通过在真实数据集上的实验分析与对比 ,验证了本文算法的有效性。     

化工园区危险品仓储智能管理系统软件设计

针对化工园区规模大、化工工艺复杂、危险源数量多、密度大,以及化学品控制和监管效率低等问题,设计并实现了一种化工园区危险品仓储智能管理系统.系统采用C#编程语言,综合利用虹膜身份识别门禁、RFID物品识别、环境感知、无线传感网络、多米诺效应风险管理和评估等技术,实现化工危险品仓储的智能监控和追踪、风险评估和预警.经过应用测试,整个系统性能良好,操作方便,提升了化工危险品仓储的安全性,以及管理的精细化和智能化.     

一种改善交流伺服系统转速检测性能的方法

介绍了为改善直接力矩控制系统的低速性能，采用Ｔ／Ｍ测速方法，并利用锁相环和ＧＡＬ器件编程技术设计了倍频电路，从而拓宽了测速范围，保证了测速严谨，为改善系统的低速性能奠定了良好的基础。     

基于PSO-RBF神经网络的微电网等效建模

提出一种改进粒子群优化的RBF神经网络微电网动态等效模型及建模方法,利用RBF人工神经网络的非线性映射特性解决微电网系统并网接入的等效建模问题。基于微电网公共接入点(PCC)的电压、电流、功率等量测数据构建RBF神经网络等效模型,将接入点电压和电流分别作为神经网络的输入和输出,使神经网络的输入输出更具独立性。将混沌优化的全局遍历性引入粒子群优化算法中,构建基于全局最优解的变邻域混沌搜索提高粒子群算法的全局搜索能力,利用改进粒子群算法优化RBF神经网络模型参数提高模型计算精度。最后通过微电网并网仿真实验验证本文提出等效模型的准确性和建模方法的合理性。