基于柔性应变传感器的人体下肢运动监测分析

针对可穿戴智能纺织品对于柔性可拉伸传感元件的需求,探讨柔性应变传感器在人体运动监测领域的可行性。以下肢跑步运动为例,选取大腿前中、大腿外侧偏上以及膝上3个位置放置柔性传感器,对跑步运动进行监测,利用传感器采集到的应变-电阻变化信息获取人体下肢运动状态。运动测试结果表明,随着人体跑步运动速度的变化,柔性传感器产生不同的拉伸变形,传感器应变-电阻变化与实际体表拉伸产生的形变趋势相同,其中放置于不同位置上的传感器产生的电阻变化差异能够较好地用于表征人体下肢运动强度、运动周期数等。完成了智能跑步运动裤的基础原型制作,并验证了可穿戴式柔性传感器用于人体下肢运动监测的可行性。     

多曲面槽式聚光光伏发电组件光学性能研究

根据多曲面槽式聚光器的聚光性能,提出一种新的应用于光伏发电系统的聚光器结构设计方法,建立详细完整的三维模型,采用光学追迹、几何光学分析等方法对模型中的光学性能进行仿真计算研究。通过追迹模拟,直观地再现了聚焦光线的分布、焦斑宽度,并对其几何光学效率、聚焦中心偏移量随入射偏角的变化关系进行了计算和分析。结果表明,当入射偏角不大于2.8°时,此聚光系统的几何光学效率为99.81%,聚焦中心偏移量随入射偏角呈线性变化。所建立的模型可为聚光光伏发电系统的光学效率研究提供参考。     

基于混合高斯分布伪样本生成的情感分析方法

针对微博行文自由性大,情感倾向识别困难的问题,提出了一种基于混合高斯分布伪样本生成技术和条件随机场模型的新方法。该方法首先利用混合高斯分布模型来为训练集中的少数类生成伪样本从而构建一个情感倾向分布平衡的训练集,然后通过使用Word2vec来扩展微博句子以丰富它的情感信息,从而缓解情感词典不足够大对情感分类的负面影响;最后将条件随机场模型应用在上面已经平衡和扩展后的训练集上.实验结果表明该方法比现有方法在数据集情感倾向分布不平衡时能更有效地识别微博的情感倾向.     

基于最大间隔的基因表达规则筛选

通过基因表达数据发现与特定疾病相关的基因表达规则,对于疾病辅助诊断有重要意义。针对现有关联规则兴趣度度量的不足,提出了基于最大间隔的基因表达规则筛选策略。该筛选策略综合考虑了基因表达规则与同类及异类样本的距离,具有较强的基因表达规则筛选能力。结合最大间隔准则和递增式关联规则挖掘算法设计的关联规则挖掘算法,能够高效地发现Top-K最大间隔基因表达规则。在实际基因表达数据集上的实验结果,验证了最大间隔基因表达规则筛选策略的有效性和挖掘算法的高效性。     

结合用户兴趣的微博信息传播模式挖掘*

由于信息传播模型是社区挖掘、社区影响力研究的基础,文中提出结合用户兴趣的信息传播模型,设计基于频繁子树的信息传播微观模式挖掘方法.首先,基于微博社交网络图表示及用户多标签建模,将微观信息传播模式转换为频繁子树挖掘问题.然后,针对微博社交网络图单节点多标签特性,设计多标签节点树的频繁子树挖掘算法(MLTreeMiner).最后,结合主题提取方法,使用MLTreeMiner挖掘信息传播模式.在人工数据集上的实验表明,MLtreeMiner能高效地对多标签节点树进行频繁子树挖掘.针对新浪微博真实数据的实验也验证方法的有效性.     

基于用户潜在状态及依赖关系学习的时序行为推荐

如何捕捉用户行为的动态变化及依赖关系是当前时序推荐领域的一个重要问题,主要面临着行为事件空间庞大、行为的时序依赖关系复杂等挑战。针对以上挑战,提出了一种基于行为序列潜在状态及其依赖关系学习的时序推荐算法。首先,利用最大池化层级结构获得行为序列潜在状态的低维表征;然后,通过图神经网络捕捉和描述潜在状态之间的依赖关系以实现用户行为变化模式的学习,从而获得更准确的时序推荐效果。实验结果表明,所提算法在节目点播（IPTV）、纽约（NYC）和东京（TKY）这3个数据集上与近年的分层门控网络（HGN）基线算法相比,在性能评估指标召回率上分别提高了30.03%、29.48%和33.75%,在归一化折损累计增益（NDCG）指标上分别获得了37.20%、43.47%和40.34%的相对提升,且消融实验结果表明了时序状态的依赖关系学习的有效性,因此所提算法尤其适用于解决时序推荐中单一时间片中行为稀疏以及行为依赖关系复杂的问题。     

面向图文匹配任务的多层次图像特征融合算法

现有主流的利用预训练卷积神经网络提取图像特征的方法存在仅使用单层预训练特征表征图像和预训练任务与实际研究任务不一致的问题,使得现有图文匹配方法无法充分利用图像特征,极易受到噪声特征干扰。针对上述问题,使用了预训练网络中的多层特征,并提出了多层次图像特征融合算法。在图文匹配的学习目标指导下,利用多层感知机（multi-layer perceptron）有监督地融合和降维多层次的预训练图像特征,生成融合图像特征,从而充分利用预训练特征,减少噪声干扰。实验结果表明,提出的融合算法可实现对预训练的图像特征更有效的利用,相比于使用单层次特征的方法能获得更好的图文匹配效果。     

基于全局变量CRFs模型的微博情感对象识别方法

微博行文具有较大的自由性,其中情感对象识别是一个困难的问题,尤其是情感对象未显性出现情况下的情感对象识别,暂未发现有效解决方法。该文针对这一难题,结合中文微博的特点,提出了一种改进的条件随机场的模型。该模型把情感对象识别看作一个序列标记问题,通过在传统的CRF序列标记模型上增加情感对象的全局节点,有效地结合上下文信息、句法依赖以及情感词典,从而可以识别出微博中的情感对象。该方法的优势在于能够应用于情感对象未显性出现的情况。实验结果表明该方法比现有方法能更有效地识别出微博中的情感对象。     

自下而上建设智慧城市

目前,智慧城市的创新始终由科技公司主导,鼓励创造革新技术,让居民被动消费而非主动创造。为扭转这一局面,笔者研究了一种通过软件来运转的替代模式,对技术连接城市涉及的规划法规、经济运作、实体结构进行编码,并允许公民(甚至那些技术能力有限的公民)参与智慧城市的建设。这些软件是在MVRDV的维尼·马斯(Winy Maas)和研究机构"The Why Factory"的引导下开发的,演示了智慧城市将如何从政府和科技公司创造的自上而下的单一产品,转变为由智慧市民通过不懈努力主导的自下而上的智慧城市新产物。     

金属储氢系统热控制仿真分析

金属储氢材料十分适合于车载储氢.由于储氢材料在吸放氢过程中,伴随有大量的反应热,而反应热的释放与传播速率会直接影响储氢装置效用的发挥.因此,在使用过程中有必要对金属储氢系统内部的温度场实施适当的控制.本文利用Matlab编写金属储氢材料放氢过程实时热仿真程序,用于计算不同车辆运行工况下储氢罐内的温度分布,以便得到当前情...