改进的协同进化遗传算法在机器博弈中的应用

阐述了一种典型的协同进化遗传算法（SANE）,在机器博弈中,用前馈神经网络（FNN）表示局面估值函数,该算法采用两个种群合作协同的方式进化该FNN。对上述算法在种群的初始化方面进行了合理改进：用粒子群算法（PSO）先对种群进行预处理。实验表明,在协同进化的过程中,经过预处理的种群会比随机生成的种群效率更高。     

佳点集遗传算法及其在PID控制中的应用*

传统遗传算法具有收敛速度慢、局部寻优能力较差且容易出现“早熟”等现象,运用数论中的佳点集理论与方法对其进行改进。改进的算法通过生成一种具有良好多样性的均匀初始种群,构造出新型的佳点交叉算子和变异算子,使得在进化过程中子代可以更好地继承父代的优良特性,有效地改善了传统算法的全局收敛速度,避免了“早熟”现象的发生。将此改进算法应用于工业PID控制器的参数寻优,仿真结果显示出佳点集遗传算法明显提高了搜索速度,系统的动态性能和稳定性也有明显改善。     

氨基交联剂新进展--氨基交联剂新品种(二)

综述了氨基交联剂的发展历史和近年的进展,第二部分则介绍了氨基交联剂新品种中带有氨酯基的氨基交联剂和其它的氨基交联剂。     

采用信息资源规划方法实现银川政务信息资源的整合与重构

根据《数字化银川建设总体规划》,结合银川市电子政务的建设情况以及目前的网络通信设施建设和利用现状,介绍了信息资源规划的概念及其在国内外的发展．论述了信息资源规划的作用,指出了IRP的目标,针对银川市信息平台建设提出了信息资源规划的内容及实施步骤．建议采用TRP2000工具支持并描述了如何合理使用该工具,归纳出银川市信息资源元库,并建立了信息化建设所需要的所有的集成化的系统模型——功能模型、数据模型和系统体系结构模型;给出了如何解决政务信息化建设中的系统整合与系统重建问题的措施．     

塑料表面用涂料

一、前言日本川上涂料公司顾问山内式彦博士应中国化工学会邀请于八○年九月来华,在京、沪两地举行技术座谈。上海涂料工业公司主持了上海的座谈工作。座谈内容有:(1)日本涂料工业动向;(2)用于塑料表面的涂料;(3)粉末涂料。本文根据第(2)部分记录和有关资料整理而成。随着石油化学工业的不断增长,塑料获     

基于PSO—BP神经网络的图像压缩算法

本文阐述了使用BP神经网络压缩图像的方法和粒子群算法（PSO）的原理。为提高BP算法的训练速度和图像重建质量．本文设计了一种利用PSO—BP网络进行图像压缩的算法，该算法结合了PSO算法和BP算法的优点，将BP网络的训练过程分为两个阶段。实验表明，利用该算法压缩图像，不仅速度较快，而且重建后的图像质量有明显提高。     

地下室深基坑支护设计与施工

通过深基坑支护工程实例,简要介绍基坑支护的设计和施工中存在的问题,并提出相应的解决措施.