基于层次化结构的数控程序智能处理

介绍了TDNC-M4系统层次化的软件设置和数控程序智能检测的原理,论述了系统工艺缺陷智能决策的计算原理,提出最高效率的切削参数的计算方法.运用图形化交互的编程方法实现了复合指令的智能编程,并通过仿真进行了验证.     

红外甲烷浓度测量仪设计

针对基于气相色谱法设计的甲烷浓度检测仪测量精度不高的问题,提出了一种基于红外光谱吸收原理的零点及线性温度补偿算法,并基于该算法设计了一种可以实时在线检测的高精度红外甲烷浓度测量仪。实验结果表明,在温度补偿前,温度变化越大,甲烷浓度测量误差越大,误差范围为3%~11.5%;温度补偿后,甲烷浓度测量值随环境温度变化很小,误差范围为0~2.5%。     

基于轮廓最优圆逼近方法的轮廓误差控制

设计并实现了基于轮廓最优圆逼近方法的轮廓误差估计模型,该模型克服了常规方法对于任意加工曲线,廓误差计算过程复杂、计算量大、难以应用到实时任务的缺点,通过实时读取数控机床的位置反馈值和插补器的指令数据估算出轮廓误差值,结合双模糊变论域自适应控制算法,应用于两轴数控系统并实时补偿各单轴控制器,实现对复杂加工过程轮廓误差实时估算并补偿。在实验数控机床上加工两种典型轮廓,对比实验表明,所提出的基于轮廓最优圆逼近方法的双模糊变论域轮廓误差控制方法能有效减小加工轮廓误差,有更高的轮廓精度。     

应用XPE的开放式故障诊断系统的开发与实现

介绍了基于Internet远程监控的嵌入式便携机械设备故障诊断系统的实现方法。该系统采用ETX技术和自行研制开发的基于DSP＋CPLD的数据采集卡，对CPU主板功能进行了重新整合，使系统具有快速、实时信号采集和智能数据分析等功能。另外，通过定制嵌入式XPE系统和采用EWF技术，加强了系统的稳定性，通过硬件和软件的功能和模块化设计，真正实现了故障诊断系统的开放性，通过其网络接口与远程Internet诊断中心相连，可以进行协同诊断．大大提高了机械设备的智能诊断水平。     

基于人工神经网络的车削切屑形态预测动态建模及实时仿真

针对数控加工中切屑形成过程的监控问题,在基于实时工况智能监控平台上,通过研究切屑形态预测的神经网络动态建模方法,建立了切屑形态预测仿真动态模型.并根据切屑空间运动轨迹的数学模型,建立了切屑三维造型模型,在虚拟现实环境中实现车削过程的切屑实时动态仿真.     

基于J2EE和UML的企业备件管理业务系统的研究

设备管理是现代企业管理的重要组成部分,备件管理是其中的一项重要内容,但在实际企业管理运作过程中,备件管理往往是其薄弱环节。本文针对企业备件管理现状,建立了基于J2EE和UML的备件管理业务系统,在分析企业备件管理业务流程的基础上,进行了业务流程优化。最后就其在企业中的应用实践进行了总结,并对今后研究的方向进行了展望。     

新型静力平衡能量回收油马达工作原理的探讨

传统曲轴连杆式径向油马达存在配流方式复杂、壳体和连杆制造困难等缺点,而静力平衡径向油马达柱塞所受到的侧向力较大,弹簧容易疲劳破坏,压力环容易啃伤柱塞底面,且这两种油马达工作时都浪费储存在压力油和缸体等构件中的弹性能。针对上述缺点提出一种新型静力平衡能量回收式单作用油马达的设计思想,并给出了实现方案;对其工作原理进行了分析;探讨了马达设计中的静力平衡、配油机构、能量回收等问题。     

空调转子压缩机消声器实验分析及改进研究

以某公司滚动转子压缩机为研究对象，对现有的消声器进行了声学理论分析和实验分析，得到其消声器特性和实际效果。以此为基础，采用SYSNOISE软件，对消声器进行有限元分析。求得传递损失；采用双传声器法，对消声器进行实验测试，得到实际传递损失。两者进行比较，提出了特性更好的消声器。经过实验验证，其中一种新消声器比原用消声器降低噪声3个dB（A）以上，且没有功率的损失。     

车削过程切削力的计算机数值仿真

切削力是表征切削过程最重要特征的物理量，其动态变化将直接影响加工过程中刀具与工件的相对位移、刀具磨损和表面加工质量等，所以对切削力建模是进行加工过程物理仿真研究的基础。因此在基于实时工况的切削实验研究基础上，考虑切削参数的因素，利用BP（back pmpagation）神经网络建立车削过程中的切削力的仿真模型。通过大量的样本训练，使神经网络能够对切削力进行较准确地数值仿真。     

基于XML的个性化数控教学系统中的知识点表示

知识点是个性化教学系统中传递教学信息的最基本单元,知识点之间的关系可以通过树状模型来表示,与XML文档的树形结构相合,利用XML良好的语义性来描述结构化的学习资源并应用于个性化数控教学来实现智能导航.