150kW柴油发电机组配套用新机型的研制

陆用150kw柴油发电机组原配套使用12V135D柴油机。为实现采用直列6缸取代12V机型，移植引进奥地利AVL的先进技术，开发研制了NT6135ZDA新产品。新机型具有同等功率，而且达到了节材、节能、低污染和高可靠性的目标．     

IEC 61850智能电子设备交互实时性建模与验证

IEC 61850智能电子设备(IED)的交互实时性是分布式功能成功实施的关键。为解决现有形式化方法对实时性建模复杂及验证困难的问题,提出了基于时间行为树的实时交互过程建模及验证方法。首先,将实时系统模型和通信顺序进程中的通信通道模型引入行为树,构造了新的时间行为树模型;然后,采用时间行为树以变电站定时过流保护IED交互过程为例进行了建模;最后,采用过程分析工具对所建模型进行了实时性验证分析与时间计算。实验结果表明,所述方法能完成IED交互过程的实时性建模与时间计算,能发现交互过程中存在的实时性缺陷。     

基于行为树的IEC61850智能电子设备互操作性描述与验证

IEC 61850智能电子设备(IED)间的互操作是IEC 61850实施的关键。为解决在IED生产后对其进行互操作性测试成本高和测试周期长的问题,提出了基于形式化方法行为树(BT)的IED互操作性描述与验证方法,在IED设计阶段对其互操作性进行描述和验证。首先对参与交互应用的IED的外部行为特征及分布式功能的交互模型采用图形化BT进行建模,然后将交互模型的BT模型转化为通信顺序进程(CSP)模型,进而采用过程分析工具(PAT)对交互模型进行死锁及可达性等交互性验证。以变电站定时过流保护IED交互模型为例进行了建模与验证,结果表明该方法能有效检测IED设备设计中存在的交互性缺陷。     

极低频电磁场曝露对大鼠认知功能和海马形态结构的影响

为明确极低频电磁场(ELF-EMFs)的神经生物效应,研究了ELF-EMFs曝露对大鼠认知功能和海马形态结构的影响.首先将雄性Wistar大鼠放在ELF-EMFs(50Hz、400μT、<1V/m)中连续曝露60d,实验期间,每周记录大鼠的体质量。终止曝露后,采用Morris水迷宫实验检测大鼠的认知功能。最后采用光镜和电镜观察海马组织结构,并通过甲苯胺蓝染色和图像分析检测尼氏体含量。结果表明:大鼠体质量的增长速度于曝露期间显著延缓,终止曝露2周后恢复;大鼠的平均逃避潜伏期于终止曝露后即刻显著延长(P<0.01),7d后恢复。终止曝露后即刻可观察到部分海马神经元发生变性、早期凋亡、突触结构破坏,尼氏体含量减少(P<0.05);终止曝露后15d,上述病变改善,30d后恢复。以上结果表明,极低频电磁场曝露(50Hz,400μT,60d)会导致大鼠体质量增长速度延缓、认知功能障碍、海马结构损伤及尼氏体含量减少;以上影响主要发生于终止曝露后早期,并具有持续时间较短暂且可恢复的特点。     

电力设备状态高速采样数据的云存储技术研究

提出基于Hadoop和HBase的电力设备状态高速采样数据的存储方案,基于MapReduce设计实现了设备状态高速采样数据的并行查询方法。创建了1个包含20个节点（每个节点配置4核CPU）的Hadoop集群,并对集群进行了基准测试,测试结果表明所建集群适合进行大量数据的读写。以绝缘子泄漏电流数据为例,使用YCSB对所建存储系统进行了性能测试,测试结果表明,Hadoop和Hbase在存储容量、吞吐量以及查询延迟上提供了足够高的性能,能够满足智能电网状态监测数据可靠性及实时性要求。     

扎龙湿地水资源现状与对策研究

从水质富营养化、农业旱田的增加致使湿地面积缩小、地表水的拦截与挖沟漏水、地下水位大幅度下降等几方面分析了扎龙湿地的水资源现状。提出了调整农业景观布局、改建东升水库等水利设施、实施生态移民政策、建立湿地水生态环境监测系统与建立完善环保水利政策等保护湿地生态系统的对策。     

γ刀单次大剂量(200Gy)照射所致脑损伤的病理研究

采用普通病理检查、原位杂交、透射电镜方法,观察了使用旋转式头部γ刀以4mm直径准直器单次200Gy剂量定点照射正常大鼠右侧尾状核头部后长达1年的不同时间点的靶区和靶周围区的病理改变。结果表明,γ刀照射后脑损伤病变经历4个阶段：1．急性水肿阶段（照射后即刻14d）,2．坏死形成阶段（21d至2个月）,3．吸收阶段（3至6个月）,4．增生阶段（9至12个月）;照射后2h血脑屏障通透性即开始增加,其程度在一定时间内与照射后生存时间呈正相关;血管内皮细胞和胶质细胞超微结构的改变先于神经元;照射引起TNF－α、IL-1β mRNA表达增加,照射前给予地塞米松可以抑制其表达。     

财务内控信息化方法探索

采用目前方法对企业财务信息进行控制时，未考虑降维处理财务信息，导致财务内控的信息化建设受数据维数的影响较大，存在Kappa系数和特征贡献率低的问题。为此提出财务内控信息化方法探索。采用加权距离度量测度方法，降维处理财务信息，抑制干扰样本点并充分发挥样本点的贡献。通过自适应权重聚类算法，对降维处理后的财务数据进行聚类处理，获得谱系聚类树状图，实现企业财务内控信息化。实验结果表明，所提方法财务内控的信息化建设受数据维数的影响较小，Kappa系数和特征贡献率较高。