基于深度学习的SIMON32/64安全性分析

轻量级分组密码的安全性分析越来越倾于向自动化和智能化的方向发展.目前基于深度学习对轻量级分组密码进行安全性分析正在成为一个全新的研究热点.针对由美国国家安全局在2013年发布的一款轻量级分组密码SIMON算法,将深度学习技术应用于SIMON32/64的安全性分析.分别采用前馈神经网络和卷积神经网络模拟多差分密码分析当中的单输入差分-多输出差分情形,设计了应用于SIMON32/64的6~9轮深度学习区分器,并比较了2种神经网络结构在不同条件下的优劣.通过对前馈神经网络和卷积神经网络的7轮深度学习区分器向前向后各扩展1轮,提出了针对9轮SIMON32/64的候选密钥筛选方法.实验结果证实：采用128个选择明文对,可以成功地将65535个候选密钥筛选在675个以内.这说明基于深度学习的差分区分器相比传统差分区分器需要更少的时间复杂度和数据复杂度.     

嵌入式实时操作系统μC/OS-Ⅱ在ARM处理器上的实现

研究了源码开放的嵌入式实时操作系统μC/OS-Ⅱ及基于ARM7体系结构的AT91R40008微控制器，在设计的嵌入式应用平台上实现了实时操作系统μC／OS-Ⅱ。整个实现工作要点可概括为：编写介于底层硬件和操作系统之间的BSP包程序；对内核中与处理器相关文件的修改；对移植好的系统进行整体测试，改善系统的实时性能。     

基于AT91R40008的嵌入式GPRS传输终端的设计与实现

本文给出了一种针对工业总线的嵌入式系统连接Internet的无线上网方案,探讨了实现该方案中要解决的主要问题.设计并实现了基于AT91R40008微处理器和G18 GSM模块的嵌入式GPRS传榆终端,采用层次结构和标准接口,实现了基于实时操作系统μC/OS-Ⅱ的嵌入式TCP/IP协议栈,对软件系统中的主要模块进行了分析.     

基于演化博弈的无线传感器网络分簇算法

针对无线传感器网络中节点负载过重与能耗不均衡而出现网络能量空洞的问题，基于演化博弈理论建立一种簇头竞选的博弈模型，同时提出一种基于演化博弈的无线传感器网络最优成簇算法。运用节点的剩余能量、数据接收能耗和数据转发能耗设计簇头演化博弈的收益函数，并将最优发射功率控制机制应用于簇成员的选择，从而形成稳定连通的网络分簇结构。仿真实验表明该算法平衡了节点负载，从而均衡网络能量，有效改善网络中过早出现能量空洞的问题，进而延长了网络生存时间。     

海阳为百姓的菜篮子看好秤

近期，山东省海阳市局对全市各大商场、批发市场等市场的在用衡器进行了一次专项检查，此次共检查各类电子秤、台秤、木杆秤600余台（件），维修保养35件．报废不合格衡器2件,     

基于AT91R40008的嵌入式GPRS传输终端的设计与实现

本文给出了一种针对工业总线的嵌入式系统连接In-ternet的无线上网方案,探讨了实现该方案中要解决的主要问题。设计并实现了基于AT91R40008微处理器和G18GSM模块的嵌入式GPRS传输终端,采用层次结构和标准接口,实现了基于实时操作系统μC/OS-Ⅱ的嵌入式TCP/IP协议栈,对软件系统中的主要模块进行了分析。     

基于6LoWPAN的智慧校园空调监控系统设计

针对总线制空调监控系统存在布线施工成本高、联网结构复杂、维护难度大等问题,设计了一种基于6LoWPAN的智慧校园空调监控系统。首先给出了系统的整体功能及网络架构;然后,给出了传感器节点、系统核心模块及网关节点的硬件设计;接下来对6LoWPAN协议及简化进行了描述,给出了系统嵌入式软件的设计;最后给出了相关的空调控制策略。测试和实验结果表明,该空调监控系统具有结构简洁,扩展性高,实时在线响应,有效解决了校园空调物联网的信息互联问题,利用云平台智能管理达到节能减排目标。     

一种基于TopDisc的WSNs拓扑控制算法

针对无线传感器网络（WSNs）中无线信号动态波动变化时引起网络链路不稳定和覆盖范围变小的问题,提出了一种基于TopDisc的WSNs拓扑控制算法.该算法通过引入拓扑控制参数控制网络拓扑优化以适应无线信号变化,给出了拓扑创建过程,对算法进行了仿真实验.仿真结果表明：改进的拓扑控制算法能够提升WSNs对复杂无线电环境的适应能力,提高了资源利用率和链路可靠性.     

基于浮空总线的蓄电池组监测传感器的研制

针对大型蓄电池组维护难的问题,提出了采用总线浮空的设计方法.研制了一种在线式的蓄电池组监测传感器,将每节蓄电池单元的电压、温度、内阻数字化实现实时在线测量,从而及时发现失效的电池单元.同时给出了监测传感器的结构、原理和硬件系统的设计.与采用模拟信号隔离的集中监测设计相比,该设计具有更好的可靠性、采集精度、安全性和稳定性,且成本低、体积小,具有良好的工程应用前景.