融合多策略的增强麻雀搜索算法及其应用

针对麻雀搜索算法（SSA）易陷入局部最优和寻优精度低等问题,提出一种融合多策略的增强麻雀搜索算法（ESSA）。首先,在发现者飞行位置引入莱维飞行和云自适应权重,以扩大算法搜索范围并丰富其种群多样性;其次,通过基于模糊控制的自适应透镜成像策略对当前最优位置进行反向学习,以增强算法跳出局部最优的能力;最后选用CEC2017中的12个函数作为测试集,将ESSA和标准SSA,以及其他四种改进麻雀算法（ISSA、MSSSA、HSSA、SHSSA）进行性能测试。实验结果表明ESSA能够获得更好的搜索性能。将ESSA算法应用于三维无人机路径规划问题,仿真结果表明ESSA在无人机三维路径寻优上也能获取最优的结果。     

金属有机骨架材料Fe/Cu-BTC的制备及其脱硫性能

采用Fe Cl₂对金属有机骨架材料Cu-BTC改性制备了Fe/Cu-BTC，并通过X射线粉末衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)、X射线能谱(EDS)、电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP)、氮气物理吸附及X射线光电子能谱(XPS)对样品进行了表征。考察了Fe/Cu-BTC对丙硫醇和乙硫醚的静态吸附性能、脱除率、动态吸附性能以及再生性能。结果表明：经FeCl₂改性后，Cu-BTC中部分Cu(Ⅱ)被还原为Cu(Ⅰ)，由于过度还原导致FeCl₂改性后其结晶度降低。此外，随着Fe与Cu物质的量比(Fe/Cu比)增加，吸附剂Fe/Cu-BTC对丙硫醇和乙硫醚的吸附硫容呈先增加后减小的趋势。Fe/Cu比为0.15时的材料Fe/Cu-BTC-0.15的硫容最高，其对丙硫醇和乙硫醚的吸附硫容比Cu-BTC的吸附硫容分别提升了32.3%和46.3%，穿透硫容提升了58.0%和65.9%。Fe/Cu-BTC-0.15对高硫含量模拟油中丙硫醇和乙硫醚的吸附率达90.5%和88.5%。再生Fe/Cu-BTC-0.15对乙硫醚的硫容仍能保持新鲜材...     

白塔寺地区：北京老城传统胡同空间适老性更新研究

<正>前言根据《北京市老龄事业发展报告（2019）》数据显示，北京的老年人口总体上呈现中心城区老龄化程度高，郊区相对较低的分布特征，尤其是东城区和西城区，65岁以上老龄人口比例达到17%，远高于全市平均水平，位于各区第一1。而广泛分布于北京老城的传统平房区由于形成年代较早、人口密集，老龄化问题尤其突出。2021年1月27日通过的《北京历史文化名城保护条例》中明确指出，要将“传统胡同”作为保护对象，推动成片传统平房区的保护和有机更新2。因此在目前以居家养老为基础的养老体系下，老年人群势必成为传统胡同空间的主要使用者，充分考虑老城老年居民的特征与需求，     

融合Tent混沌和维度学习的阴阳对算法

针对阴阳对算法(YYPO)易早熟收敛，提出一种融合Tent混沌映射和维度学习策略的阴阳对优化算法(YYPO-TP)。使用Tent混沌序列初始化阴阳两点生成以增加初始位置分布的均匀性，使用维度学习策略和反向搜索策略设计一种正反向搜索的分割方式，避免算法的早熟，增强算法全局寻优能力。实验结果表明，YYPO-TP相比YYPO在统计学意义上有显著性能优势，在风力发电机参数优化问题YYPO-TP也取得了更优的结果。     

不同断面及拉速对结晶器液面波动的影响

针对国内某钢厂1 450 mm×230 mm板坯连铸结晶器生产情况，利用相似原理，建立相似比为0.6的物理模型。采用墨水进行流场显示试验，观察钢液从水口进入结晶器的扩散过程，通过数据采集系统对结晶器液面波动情况进行检测，对所采集液面波动数据采用1/10大波波高进行分析，研究不同断面及拉速对结晶器液面波动的影响，并对不同断面结晶器下所对应的拉速做出优化。结果表明，结晶器两侧的流场轨迹基本对称分布；结晶器宽度和拉速的增加均会导致结晶器液面波动幅度增大，随着结晶器宽度的增加，窄面附近的液面波动波幅增加最小，结晶器水口附近液面波动波幅增加最大；当结晶器拉速增大时，液面波动的剧烈程度基本符合窄面附近处最大、SEN附近处次之、1/4宽面处最小的规律，但在结晶器宽度1 150 mm、拉速1.6 m/min条件下，水口处波动大于窄面附近。在结晶器宽度为1 150 mm、拉速为1.6 m/min,结晶器宽度为1 450 mm、拉速为1.4 m/min和结晶器宽度1 750 mm、拉速为1.2 m/min工况下结晶器液面波动比较合理。     

既有公共建筑绿色节能改造技术应用研究

我国既有公共建筑具有体量大、能耗高的特点，对其进行绿色节能改造有利于建筑领域的节能减排。本文在分析既有公共建筑改造中可用的绿色节能改造技术的基础上，探讨公共建筑绿色节能改造技术选取的原则，基于实际案例，阐释绿色节能改造技术在既有公共建筑中的应用效果，希望为既有公共建筑绿色节能改造技术应用提供借鉴。     

中国古代壁画艺术保护中对原物效果图的模拟复原研究

由于漫长的历史兴衰演变和大自然的沧桑变化,许多富丽堂皇的壁画都遭到了不同程度的破坏。针对现有保护措施对原物图复原中存在的不足,对传统算法进行了改进。在HSI色彩空间中选取滤波增强后熵值最大的复原效果图像,最终输出的彩色壁画图像的综合性能优于传统算法的输出结果。     

图像级标记弱监督目标检测综述

目标检测是计算机视觉领域的基本任务之一，根据标签信息的不同，可分为全监督目标检测、半监督目标检测和弱监督目标检测等。弱监督目标检测旨在仅利用图像级别的类别标记信息训练检测器，从而完成对测试图像中所有目标物体的定位和分类。因能够显著降低数据标记成本，弱监督目标检测愈发受到关注且已取得令人瞩目的进展。本文由弱监督目标检测的研究意义引入，首先介绍了弱监督目标检测的标签设置及问题定义、基于多示例学习的基础框架和面临的局部主导、实例歧义和计算消耗这3大难题，接着按核心网络架构将该领域的典型算法归纳为3大类，分别是基于优化候选框生成的算法、结合图像分割的算法和基于自训练的算法，并分别阐述各类算法的核心贡献。进一步地，本文通过实验在多种评估指标上对比了各类弱监督目标检测算法的检测效果。在VOC2007(visual object classes 2007)数据集中，平均精度均值（mean average precision,mAP）最高的方法为MIST(multiple instance self-training)算法（54.9%），正确定位率（correct localization,CorLo...